Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional
| Ano de defesa: | 2024 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/10438/35544 |
Resumo: | É notável o crescente interesse e a relevância do tema de análise de dados, tanto em trabalhos acadêmicos, quanto no desenvolvimento de soluções empresariais. Este contexto fez emergir nas organizações conceitos como o Big Data Analytics e a Inteligência Artificial, que se materializaram como parte de um conjunto expandido de competências, técnicas, ferramentas e processos, e fez surgir a necessidade de as áreas que não são de Tecnologia da Informação de participarem do processo de análise de dados como um todo. Para isso, as áreas começaram a buscar profissionais de dados, mas que não necessariamente são de Tecnologia da Informação. Este tipo de profissional foi definido pelo Gartner como Citizen Data Scientist que, embora já exista na prática, ainda é discutido de forma incipiente na pesquisa acadêmica. Sendo assim, percebendo essa lacuna, o objetivo desta pesquisa tem caráter exploratório na busca por entender como os gestores de uma empresa de saúde de grande porte no Brasil, num contexto de Big Data Analytics, podem melhorar sua atuação com os dados, aplicando os conceitos relacionados ao Citizen Data Scientist na prática. A área de saúde é marcada pelo retrocesso histórico recente no uso de TI e passa por um momento de altos custos, tanto por conta do impacto da pandemia da Covid-19 quanto por outros contextos da área, fazendo com que esse trabalho potencialmente contribua para o setor. O entendimento da visão da liderança sobre o tema é um fator fundamental, pois os desafios relacionados aos dados estão atrelados aos recursos tecnológicos e, também, à cultura e às habilidades humanas. Dessa forma, foi realizada uma pesquisa exploratória qualitativa no segundo semestre de 2023 a partir de entrevistas com 13 gestores da Unimed Nacional, a maior cooperativa de saúde do mundo. As entrevistas foram submetidas às técnicas análise de discurso e triangulação, além de contar com observações gerais sobre a empresa. Esse processo visou identificar os termos relevantes e os principais aspectos do tema, para entender a prática atual e a literatura existente, além de formular recomendações para uma nova estrutura de utilização do Citizen Data Scientist. Por fim, o estudo discute as implicações gerenciais, propondo um modelo de implementação do Citizen Data Scientist, enfatizando a expansão de conhecimentos e a integração desse modelo para a geração de resultado na área de saúde. |
| id |
FGV_bec3d1a16bd1caf144bc1d3d1e023ff1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.fgv.br:10438/35544 |
| network_acronym_str |
FGV |
| network_name_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Gonçalves, Rafael PiassaEscolas::EAESPTerlizzi, Marco AlexandreCohen, Eric DavidFrancisco, Eduardo de Rezende2024-07-10T15:34:14Z2024-07-10T15:34:14Z2024-05-06https://hdl.handle.net/10438/35544É notável o crescente interesse e a relevância do tema de análise de dados, tanto em trabalhos acadêmicos, quanto no desenvolvimento de soluções empresariais. Este contexto fez emergir nas organizações conceitos como o Big Data Analytics e a Inteligência Artificial, que se materializaram como parte de um conjunto expandido de competências, técnicas, ferramentas e processos, e fez surgir a necessidade de as áreas que não são de Tecnologia da Informação de participarem do processo de análise de dados como um todo. Para isso, as áreas começaram a buscar profissionais de dados, mas que não necessariamente são de Tecnologia da Informação. Este tipo de profissional foi definido pelo Gartner como Citizen Data Scientist que, embora já exista na prática, ainda é discutido de forma incipiente na pesquisa acadêmica. Sendo assim, percebendo essa lacuna, o objetivo desta pesquisa tem caráter exploratório na busca por entender como os gestores de uma empresa de saúde de grande porte no Brasil, num contexto de Big Data Analytics, podem melhorar sua atuação com os dados, aplicando os conceitos relacionados ao Citizen Data Scientist na prática. A área de saúde é marcada pelo retrocesso histórico recente no uso de TI e passa por um momento de altos custos, tanto por conta do impacto da pandemia da Covid-19 quanto por outros contextos da área, fazendo com que esse trabalho potencialmente contribua para o setor. O entendimento da visão da liderança sobre o tema é um fator fundamental, pois os desafios relacionados aos dados estão atrelados aos recursos tecnológicos e, também, à cultura e às habilidades humanas. Dessa forma, foi realizada uma pesquisa exploratória qualitativa no segundo semestre de 2023 a partir de entrevistas com 13 gestores da Unimed Nacional, a maior cooperativa de saúde do mundo. As entrevistas foram submetidas às técnicas análise de discurso e triangulação, além de contar com observações gerais sobre a empresa. Esse processo visou identificar os termos relevantes e os principais aspectos do tema, para entender a prática atual e a literatura existente, além de formular recomendações para uma nova estrutura de utilização do Citizen Data Scientist. Por fim, o estudo discute as implicações gerenciais, propondo um modelo de implementação do Citizen Data Scientist, enfatizando a expansão de conhecimentos e a integração desse modelo para a geração de resultado na área de saúde.Data analysis's growing interest and relevance are notable in academic work and the development of business solutions. This context gave rise to concepts such as Big Data Analytics and Artificial Intelligence in organizations, which materialized as part of an expanded set of skills, techniques, tools, and processes and gave rise to the need in areas that are not Information Technology for participate in the data analysis process as a whole. To achieve this, the areas began looking for data professionals outside Information Technology. Gartner defined this type of professional as a Citizen Data Scientist, which, although it already exists in practice, is still discussed in an incipient manner in academic research. Therefore, realizing this gap, the objective of this research has an exploratory nature in the search to understand how managers of a large healthcare company in Brazil, in the context of Big Data Analytics, can improve their performance with data based on concepts and tools related to Citizen Data Scientist in practice. A recent historical setback in the use of IT marks the healthcare area. It is going through high costs and losses due to the impact of the COVID-19 pandemic and other contexts in the area, making this work potentially contribute to the sector. Understanding the leadership's vision on the topic is a fundamental factor, as challenges related to data are linked to technological resources, culture, and human skills. Therefore, qualitative exploratory research was carried out in the second half of 2023 based on interviews with 13 managers from Unimed Nacional, the largest health cooperative in the world. The interviews were subjected to discourse analysis and triangulation techniques, in addition to general observations about the company. This process aimed to identify relevant terms and critical aspects of the topic, to understand current practice and existing literature, and to formulate recommendations for a new structure for using Citizen Data Scientists. Finally, the study discusses the managerial implications, proposing a Citizen Data Scientist implementation model, emphasizing the expansion of knowledge and the integration of this model to generate results in the healthcare area.porTecnologia da informaçãoUnimed nacionalData & analyticsBig data analyticsCitizen data scientistInformation technologyAdministração de empresasTecnologia da informaçãoProcessamento eletrônico de dadosBig dataServiços de saúde - Inovações tecnológicasCitizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdfCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdfPDFapplication/pdf1520571https://repositorio.fgv.br/bitstreams/70866e4c-0458-49bd-8ad3-a1bfbbbb7466/download17ef41b2a5d7092ae978c30f8cf21f0cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85112https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e797db99-189e-4d81-af33-dbcf24206a4d/download2a4b67231f701c416a809246e7a10077MD52TEXTCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdf.txtCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdf.txtExtracted texttext/plain102737https://repositorio.fgv.br/bitstreams/02c70d28-f112-4eb2-9d0d-185cea262103/download05225add0771016a995dde61c1c596cdMD53THUMBNAILCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdf.jpgCITIZEN DATA SCIENCE BIG DATA ANALYTICS E SAÚDE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2548https://repositorio.fgv.br/bitstreams/73820be9-7f4d-4405-90cb-cc1b24f78893/downloadcf56a620f21194b3afa93559d52b893cMD5410438/355442024-07-11 03:01:28.44open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/35544https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742024-07-11T03:01:28Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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 |
| dc.title.por.fl_str_mv |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| title |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| spellingShingle |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional Gonçalves, Rafael Piassa Tecnologia da informação Unimed nacional Data & analytics Big data analytics Citizen data scientist Information technology Administração de empresas Tecnologia da informação Processamento eletrônico de dados Big data Serviços de saúde - Inovações tecnológicas |
| title_short |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| title_full |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| title_fullStr |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| title_full_unstemmed |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| title_sort |
Citizen Data Science, Big Data Analytics e saúde: um estudo de caso na Unimed Nacional |
| author |
Gonçalves, Rafael Piassa |
| author_facet |
Gonçalves, Rafael Piassa |
| author_role |
author |
| dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv |
Escolas::EAESP |
| dc.contributor.member.none.fl_str_mv |
Terlizzi, Marco Alexandre Cohen, Eric David |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gonçalves, Rafael Piassa |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Francisco, Eduardo de Rezende |
| contributor_str_mv |
Francisco, Eduardo de Rezende |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Tecnologia da informação Unimed nacional |
| topic |
Tecnologia da informação Unimed nacional Data & analytics Big data analytics Citizen data scientist Information technology Administração de empresas Tecnologia da informação Processamento eletrônico de dados Big data Serviços de saúde - Inovações tecnológicas |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Data & analytics Big data analytics Citizen data scientist Information technology |
| dc.subject.area.por.fl_str_mv |
Administração de empresas |
| dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv |
Tecnologia da informação Processamento eletrônico de dados Big data Serviços de saúde - Inovações tecnológicas |
| description |
É notável o crescente interesse e a relevância do tema de análise de dados, tanto em trabalhos acadêmicos, quanto no desenvolvimento de soluções empresariais. Este contexto fez emergir nas organizações conceitos como o Big Data Analytics e a Inteligência Artificial, que se materializaram como parte de um conjunto expandido de competências, técnicas, ferramentas e processos, e fez surgir a necessidade de as áreas que não são de Tecnologia da Informação de participarem do processo de análise de dados como um todo. Para isso, as áreas começaram a buscar profissionais de dados, mas que não necessariamente são de Tecnologia da Informação. Este tipo de profissional foi definido pelo Gartner como Citizen Data Scientist que, embora já exista na prática, ainda é discutido de forma incipiente na pesquisa acadêmica. Sendo assim, percebendo essa lacuna, o objetivo desta pesquisa tem caráter exploratório na busca por entender como os gestores de uma empresa de saúde de grande porte no Brasil, num contexto de Big Data Analytics, podem melhorar sua atuação com os dados, aplicando os conceitos relacionados ao Citizen Data Scientist na prática. A área de saúde é marcada pelo retrocesso histórico recente no uso de TI e passa por um momento de altos custos, tanto por conta do impacto da pandemia da Covid-19 quanto por outros contextos da área, fazendo com que esse trabalho potencialmente contribua para o setor. O entendimento da visão da liderança sobre o tema é um fator fundamental, pois os desafios relacionados aos dados estão atrelados aos recursos tecnológicos e, também, à cultura e às habilidades humanas. Dessa forma, foi realizada uma pesquisa exploratória qualitativa no segundo semestre de 2023 a partir de entrevistas com 13 gestores da Unimed Nacional, a maior cooperativa de saúde do mundo. As entrevistas foram submetidas às técnicas análise de discurso e triangulação, além de contar com observações gerais sobre a empresa. Esse processo visou identificar os termos relevantes e os principais aspectos do tema, para entender a prática atual e a literatura existente, além de formular recomendações para uma nova estrutura de utilização do Citizen Data Scientist. Por fim, o estudo discute as implicações gerenciais, propondo um modelo de implementação do Citizen Data Scientist, enfatizando a expansão de conhecimentos e a integração desse modelo para a geração de resultado na área de saúde. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-07-10T15:34:14Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2024-07-10T15:34:14Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-05-06 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10438/35544 |
| url |
https://hdl.handle.net/10438/35544 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) instname:Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
| instname_str |
Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| instacron_str |
FGV |
| institution |
FGV |
| reponame_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| collection |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/70866e4c-0458-49bd-8ad3-a1bfbbbb7466/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e797db99-189e-4d81-af33-dbcf24206a4d/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/02c70d28-f112-4eb2-9d0d-185cea262103/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/73820be9-7f4d-4405-90cb-cc1b24f78893/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
17ef41b2a5d7092ae978c30f8cf21f0c 2a4b67231f701c416a809246e7a10077 05225add0771016a995dde61c1c596cd cf56a620f21194b3afa93559d52b893c |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1827842569639297024 |