Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Ribeiro, Alyson Ferreira Cecílio
Orientador(a): Colombo, Jéfferson Augusto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/32035
Resumo: As moedas digitais estão cada vez mais em evidência e têm despertado grande interesse do público geral, além de empresas, investidores e órgãos reguladores. Recentemente, o cenário global tem passado por diferentes impactos macro e microeconômicos, que afetam as decisões dos mercados e aumentam as incertezas, impactando diretamente na volatilidade dos ativos financeiros e digitais. Diante deste contexto, esse estudo tem como objetivo analisar o impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas (UCRY) sobre o preço do bitcoin, de ativos e de indicadores financeiros, entre o período de 03 de janeiro de 2014 a 31 de dezembro de 2021. Para quantificar esses efeitos, é utilizado o modelo de Vetor de Correção de Erros (Vector Error Correction Model - VECM), seguido pela análise estrutural da Função Impulso Resposta (Impulse Response Function - IRF) e da Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (Forecast Error Variance Decomposition – FEVD). Os resultados encontrados indicam que o UCRY repercute sobre o preço do bitcoin, sendo que o Índice de Incerteza Política de Criptomoedas (UCRY Política) tem efeito positivo e o Índice de Incerteza de Preços de Criptomoedas (UCRY Preços) tem efeito negativo no preço da criptomoeda. Embora com menor intensidade, esse comportamento também pode ser verificado no ouro, principalmente a partir do terceiro período da análise temporal. Já os indicadores VIX, ST Fed Stress e US EPU apresentam efeitos negativos às inovações do UCRY Política e UCRY Preços, com intensidade de queda específicas até o segundo período da análise temporal. Após este período não existe um comportamento comum destes indicadores frente às inovações do UCRY. Em linhas gerais, os resultados deste estudo contribuem para a literatura destacando que estes índices de incertezas política e de preços do mercado de criptomoedas podem ser utilizados para análises de impacto de preços e de diversificação de portfólio de ativos e indicadores financeiros.
id FGV_edcddfaf711700d24a7b77d28f35d4c8
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/32035
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str
spelling Ribeiro, Alyson Ferreira CecílioEscolas::EESPSilva, Vinicius Augusto BrunassiColombo, Jéfferson Augusto2022-05-31T18:22:14Z2022-05-31T18:22:14Z2022-05https://hdl.handle.net/10438/32035As moedas digitais estão cada vez mais em evidência e têm despertado grande interesse do público geral, além de empresas, investidores e órgãos reguladores. Recentemente, o cenário global tem passado por diferentes impactos macro e microeconômicos, que afetam as decisões dos mercados e aumentam as incertezas, impactando diretamente na volatilidade dos ativos financeiros e digitais. Diante deste contexto, esse estudo tem como objetivo analisar o impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas (UCRY) sobre o preço do bitcoin, de ativos e de indicadores financeiros, entre o período de 03 de janeiro de 2014 a 31 de dezembro de 2021. Para quantificar esses efeitos, é utilizado o modelo de Vetor de Correção de Erros (Vector Error Correction Model - VECM), seguido pela análise estrutural da Função Impulso Resposta (Impulse Response Function - IRF) e da Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (Forecast Error Variance Decomposition – FEVD). Os resultados encontrados indicam que o UCRY repercute sobre o preço do bitcoin, sendo que o Índice de Incerteza Política de Criptomoedas (UCRY Política) tem efeito positivo e o Índice de Incerteza de Preços de Criptomoedas (UCRY Preços) tem efeito negativo no preço da criptomoeda. Embora com menor intensidade, esse comportamento também pode ser verificado no ouro, principalmente a partir do terceiro período da análise temporal. Já os indicadores VIX, ST Fed Stress e US EPU apresentam efeitos negativos às inovações do UCRY Política e UCRY Preços, com intensidade de queda específicas até o segundo período da análise temporal. Após este período não existe um comportamento comum destes indicadores frente às inovações do UCRY. Em linhas gerais, os resultados deste estudo contribuem para a literatura destacando que estes índices de incertezas política e de preços do mercado de criptomoedas podem ser utilizados para análises de impacto de preços e de diversificação de portfólio de ativos e indicadores financeiros.Digital currencies are increasingly in evidence and have aroused great interest from the general public, companies, investors and regulatory bodies. Recently, the global scenario has undergone different macro and microeconomic impacts, which affect market decisions and increase uncertainties, directly impacting their economies, and consequently the volatility of their financial and digital assets. Given this context, this study aims to assess how political uncertainty and price uncertainty affect the return and volatility of bitcoin price, assets and financial indicators, between the period from January 3, 2014 to December 31, 2021. The methodology used in this study is through the application of the Vector Error Correction Model (VECM), followed by the structural analysis of the Impulse Response Function (IRF). The results shows that the UCRY rebound the price of bitcoin: the Cryptocurrency Policy Uncertainty Index (UCRY Policy) has a positive effect and the Cryptocurrency Prices Uncertainty Index (UCRY Prices) has a negative effect on the price of that cryptocurrency. Although with less intensity, this behavior can also be verified in gold, mainly from the third period of the temporal analysis. On the other hand, the VIX, ST Fed Stress and US EPU indicators, have negative effects on the UCRY Policy and UCRY Prices innovations, with specific fall intensity up to the second period of the temporal analysis. After this period, there is no common behavior of these indicators in relation to UCRY innovations. In general terms, the results of this study contribute to the literature, highlighting that these indices of political and price uncertainties in the cryptocurrency market can be used for price impact analysis and asset portfolio diversification and financial indicators.porCryptocurrency Uncertainty IndexVector Error Correction Model (VECM)Impulse Response Function (IRF)Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)Índices de Incerteza de CriptomoedasModelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)Função Impulso Resposta (IRF)Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (FEVD)BitcoinModelos econométricosRisco (economia)EconomiaMoeda - Inovações tecnológicasBitcoinModelos econométricosIncerteza (Economia)Risco (Economia)Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdfDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdfPDFapplication/pdf1245999https://repositorio.fgv.br/bitstreams/df3909a7-f659-4b9b-8389-0b505814d619/download70931f60b8de7000d03f1bb4c5096257MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/eb92d028-6590-4540-a10a-deaba9d0fc15/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD56TEXTDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdf.txtDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdf.txtExtracted texttext/plain94533https://repositorio.fgv.br/bitstreams/072793c3-2a23-4c1c-9ed2-24a506065ade/download51740b0580ff3fe8360f41997b58506eMD59THUMBNAILDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdf.jpgDissertação MPE_Avaliação do Índice de Incerteza de Criptomoedas_vdlvd-FINAL_20220530.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2498https://repositorio.fgv.br/bitstreams/5c7d4cb2-0e79-45a5-8b47-8b04626d5139/download67b8ee9bdce5847028a2992f3a7c0655MD51010438/320352023-11-26 03:35:42.509open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/32035https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742023-11-26T03:35:42Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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
dc.title.por.fl_str_mv Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
title Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
spellingShingle Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
Ribeiro, Alyson Ferreira Cecílio
Cryptocurrency Uncertainty Index
Vector Error Correction Model (VECM)
Impulse Response Function (IRF)
Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
Índices de Incerteza de Criptomoedas
Modelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)
Função Impulso Resposta (IRF)
Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (FEVD)
Bitcoin
Modelos econométricos
Risco (economia)
Economia
Moeda - Inovações tecnológicas
Bitcoin
Modelos econométricos
Incerteza (Economia)
Risco (Economia)
title_short Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
title_full Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
title_fullStr Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
title_full_unstemmed Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
title_sort Análise do impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas sobre o preço do bitcoin e de outros indicadores financeiros
author Ribeiro, Alyson Ferreira Cecílio
author_facet Ribeiro, Alyson Ferreira Cecílio
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EESP
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Silva, Vinicius Augusto Brunassi
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, Alyson Ferreira Cecílio
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Colombo, Jéfferson Augusto
contributor_str_mv Colombo, Jéfferson Augusto
dc.subject.eng.fl_str_mv Cryptocurrency Uncertainty Index
Vector Error Correction Model (VECM)
Impulse Response Function (IRF)
Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
topic Cryptocurrency Uncertainty Index
Vector Error Correction Model (VECM)
Impulse Response Function (IRF)
Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
Índices de Incerteza de Criptomoedas
Modelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)
Função Impulso Resposta (IRF)
Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (FEVD)
Bitcoin
Modelos econométricos
Risco (economia)
Economia
Moeda - Inovações tecnológicas
Bitcoin
Modelos econométricos
Incerteza (Economia)
Risco (Economia)
dc.subject.por.fl_str_mv Índices de Incerteza de Criptomoedas
Modelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)
Função Impulso Resposta (IRF)
Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (FEVD)
Bitcoin
Modelos econométricos
Risco (economia)
dc.subject.area.por.fl_str_mv Economia
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Moeda - Inovações tecnológicas
Bitcoin
Modelos econométricos
Incerteza (Economia)
Risco (Economia)
description As moedas digitais estão cada vez mais em evidência e têm despertado grande interesse do público geral, além de empresas, investidores e órgãos reguladores. Recentemente, o cenário global tem passado por diferentes impactos macro e microeconômicos, que afetam as decisões dos mercados e aumentam as incertezas, impactando diretamente na volatilidade dos ativos financeiros e digitais. Diante deste contexto, esse estudo tem como objetivo analisar o impacto do Índice de Incerteza de Criptomoedas (UCRY) sobre o preço do bitcoin, de ativos e de indicadores financeiros, entre o período de 03 de janeiro de 2014 a 31 de dezembro de 2021. Para quantificar esses efeitos, é utilizado o modelo de Vetor de Correção de Erros (Vector Error Correction Model - VECM), seguido pela análise estrutural da Função Impulso Resposta (Impulse Response Function - IRF) e da Decomposição da Variância dos Erros de Previsão (Forecast Error Variance Decomposition – FEVD). Os resultados encontrados indicam que o UCRY repercute sobre o preço do bitcoin, sendo que o Índice de Incerteza Política de Criptomoedas (UCRY Política) tem efeito positivo e o Índice de Incerteza de Preços de Criptomoedas (UCRY Preços) tem efeito negativo no preço da criptomoeda. Embora com menor intensidade, esse comportamento também pode ser verificado no ouro, principalmente a partir do terceiro período da análise temporal. Já os indicadores VIX, ST Fed Stress e US EPU apresentam efeitos negativos às inovações do UCRY Política e UCRY Preços, com intensidade de queda específicas até o segundo período da análise temporal. Após este período não existe um comportamento comum destes indicadores frente às inovações do UCRY. Em linhas gerais, os resultados deste estudo contribuem para a literatura destacando que estes índices de incertezas política e de preços do mercado de criptomoedas podem ser utilizados para análises de impacto de preços e de diversificação de portfólio de ativos e indicadores financeiros.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-05-31T18:22:14Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-05-31T18:22:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-05
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10438/32035
url https://hdl.handle.net/10438/32035
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/df3909a7-f659-4b9b-8389-0b505814d619/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/eb92d028-6590-4540-a10a-deaba9d0fc15/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/072793c3-2a23-4c1c-9ed2-24a506065ade/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/5c7d4cb2-0e79-45a5-8b47-8b04626d5139/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 70931f60b8de7000d03f1bb4c5096257
dfb340242cced38a6cca06c627998fa1
51740b0580ff3fe8360f41997b58506e
67b8ee9bdce5847028a2992f3a7c0655
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1827842473479634944