Estimativa de provisões de IBNR utilizando espaço de estados e filtro de Kalman: um caso brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Pereira, Marcos Henrique Rios
Orientador(a): Oliveira, Alexandre de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelos de espaço de estados
Filtro de Kalman
IBNR
Palavras-chave em Inglês:
State space models
Time series analysis
Kalman filter
Insurance - Brazil
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10438/11134
Resumo: Esta dissertação pretende discutir a provisão de sinistros do tipo IBNR, bem como qual a melhor forma de estimar estas provisões. Para tanto, serão utilizados dados reais de uma grande seguradora Brasileira para um produto de seguro de um ramo Não Vida. Serão utilizados no cálculo o clássico método Chain Ladder e em contrapartida um modelo de Espaço de Estados e Filtro de Kalman, discutindo as flexibilidades, vantagens e desvantagens de se utilizar tal metodologia.
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spelling Pereira, Marcos Henrique RiosEscolas::EESPCosta, Oswaldo Luiz do VallePinto, Afonso de CamposOliveira, Alexandre de2013-09-19T15:30:35Z2013-09-19T15:30:35Z2013-08-27PEREIRA, Marcos Henrique Rios. Estimativa de provisões de IBNR utilizando espaço de estados e filtro de Kalman: um caso brasileiro. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2013.http://hdl.handle.net/10438/11134Esta dissertação pretende discutir a provisão de sinistros do tipo IBNR, bem como qual a melhor forma de estimar estas provisões. Para tanto, serão utilizados dados reais de uma grande seguradora Brasileira para um produto de seguro de um ramo Não Vida. Serão utilizados no cálculo o clássico método Chain Ladder e em contrapartida um modelo de Espaço de Estados e Filtro de Kalman, discutindo as flexibilidades, vantagens e desvantagens de se utilizar tal metodologia.This master thesis discusses the claims reserve of the IBNR type, as well as the best way to estimate these provisions. For this purpose will be used the real data from a large Brazilian insurer for an insurance product from a non-life business. Will be used in calculating the classic Chain Ladder method and against this a State Space model and Kalman Filter, discussing the flexibilities, advantages and disadvantages of use such methodology.porState space modelsTime series analysisKalman filterInsurance - BrazilModelos de espaço de estadosFiltro de KalmanIBNREconomiaMétodos de espaço de estadosAnálise de séries temporaisSeguros - BrasilEstimativa de provisões de IBNR utilizando espaço de estados e filtro de Kalman: um caso brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao_Marcos_Rios_final.pdfDissertacao_Marcos_Rios_final.pdfapplication/pdf3400230https://repositorio.fgv.br/bitstreams/75966351-803b-4662-99c5-99818f8ccb07/download55e2f8c2e2c24851639db9e8bda17832MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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