Exportação concluída — 

Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Luzzardi, Francisco Jose Von Ameln
Orientador(a): Alves, Antônio Marcos de Lima
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Fundações
Probabilidade de Ruína
Metodologia Bayesiana
Capacidade de Carga
Análise de Confiabilidade
Foundations
Probability of Failure
Bayesian Methodology
Capacity of The Piles
Reliability Analysis
Link de acesso: https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12478
Resumo: Dissertação (mestrado)
id FURG_182d76e94b1bcb8ce7750a41fc9c76ee
oai_identifier_str oai:repositorio.furg.br:123456789/12478
network_acronym_str FURG
network_name_str Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
repository_id_str
spelling Luzzardi, Francisco Jose Von AmelnAlves, Antônio Marcos de Lima2025-03-26T18:22:26Z2025-03-26T18:22:26Z2015LUZZARDI, Francisco Jose Von Ameln. Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana. 2015. 162f. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2015.https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12478Dissertação (mestrado)As incertezas existentes na Engenharia, de um modo geral, são provenientes de diversos fatores, tais como as aproximações e limitações dos modelos matemáticos utilizados, o conhecimento limitado das propriedades dos materiais, bem como a heterogeneidade dos mesmos. Também os ensaios para a determinação de parâmetros dependem de equipamentos, de procedimentos e de mão de obra que geram imprecisões em seus resultados. Enfim, existem diversas situações que propiciam a diferença entre os resultados calculados e os encontrados na prática. Assim, é necessária uma margem de segurança, com o objetivo de eliminar as possíveis incertezas. Porém, a tendência atual da Engenharia é tratar o Fator de Segurança não como um valor determinístico, mas sim em conjunto com uma “probabilidade de ruína” da estrutura. O presente trabalho busca determinar esta probabilidade de ruína na fundação do cais do estaleiro Honório Bicalho, no Porto Novo da cidade de Rio Grande, RS, empregando análise estatística Bayesiana. Na análise foi determinada a distribuição probabilística da capacidade de carga estática prevista pelos métodos semi-empíricos de Aoki & Velloso e de Décourt & Quaresma, utilizando-se os dados provenientes do ensaio de SPT (Standart Penetration Test), denominada de distribuição “a priori”. Com os dados de controle de cravação das estacas (negas medidas ao final da cravação e Ensaios de Carregamento Dinâmico), e adotando a fórmula dinâmica dos Dinamarqueses, foi definida uma distribuição probabilística de capacidade observada, chamada de “função de verossimilhança”. Com os resultados das distribuições “a priori” e função de verossimilhança, aplicando a metodologia Bayesiana foi determinada a distribuição de capacidade “a posteriori”, que consiste em uma atualização das previsões “a priori” com base em dados medidos ou observados. Combinando as distribuições de capacidade com a distribuição probabilística de solicitações sobre as estacas, foram determinados os índices de confiabilidade e as probabilidades de ruína da estrutura, antes e depois da atualização. Os resultados foram comparados com resultados de Prova de Carga Estática realizada na obra. De uma forma geral, observou-se um ganho de confiabilidade na obra através do emprego da metodologia Bayesiana de análise.The uncertainties in Engineering, in general, come from several factors such as limitations of the approaches and mathematical models, limited knowledge of the material properties as well as its heterogeneity. Also the tests for determining parameters depend on equipment and labor that generate inaccuracies in the results. Finally, there are several situations that favor the difference between the calculated results and those found in practice. Thus a safety margin is required, in order to cover possible uncertainties. However, the current trend in Engineering is to treat the Safety Factor not as a deterministic value, but in conjunction with a "probability of failure" of the structure. This study aims to determine this probability of failure for the foundations of shipyard pier located in Rio Grande, Brazil, employing Bayesian statistical analysis. First, the probability distribution of the static capacity of the piles predicted by semi-empirical brazilian methods based on the results of Standard Penetration Tests (SPT), was determined. This distribution is called "a priori" distribution. Then, based on the pile driving control data, (set per blow and Dynamic Load Tests), and adopting a dynamic formula (Danish Formula), a probabilistic distribution of the observed capacity was defined, called "likelihood function". With the results of "a priori" and likelihood distributions, a distribution called “a posteriori” was defined, applying Bayesian methodology. This distribution consists of an update of the "a priori" distribution, based on measured or observed data. Combining the capacity and demand (load) distributions, the reliability indices and the probability of failure were calculated, before and after the update. The results were compared with results of a Static Load Test carried out on the site. In general, it was observed a gain in reliability by employing the Bayesian methodology analysis.porFundaçõesProbabilidade de RuínaMetodologia BayesianaCapacidade de CargaAnálise de ConfiabilidadeFoundationsProbability of FailureBayesian MethodologyCapacity of The PilesReliability AnalysisAnálise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesianainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALfrancisco.pdffrancisco.pdfapplication/pdf5389720https://repositorio.furg.br/bitstreams/60a0e5c6-6fcb-4f0d-913e-82eca046ce97/download065fcc20b11bd6585ea8555d30831371MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/cedf8917-8d8d-4eb2-9d84-afa022790f81/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTfrancisco.pdf.txtfrancisco.pdf.txtExtracted texttext/plain103398https://repositorio.furg.br/bitstreams/568ca073-0a33-473f-a6e1-1df0df249b19/download586c454f9f2b73032555d605afc8afecMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILfrancisco.pdf.jpgfrancisco.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3244https://repositorio.furg.br/bitstreams/3725a0b0-453c-4305-9e4c-f88b6b47ab6c/downloadadf21fa28244f14c388a733b29ef880aMD54falseAnonymousREAD123456789/124782025-12-10 01:14:51.242open.accessoai:repositorio.furg.br:123456789/12478https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T04:14:51Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
title Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
spellingShingle Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
Luzzardi, Francisco Jose Von Ameln
Fundações
Probabilidade de Ruína
Metodologia Bayesiana
Capacidade de Carga
Análise de Confiabilidade
Foundations
Probability of Failure
Bayesian Methodology
Capacity of The Piles
Reliability Analysis
title_short Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
title_full Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
title_fullStr Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
title_full_unstemmed Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
title_sort Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana
author Luzzardi, Francisco Jose Von Ameln
author_facet Luzzardi, Francisco Jose Von Ameln
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Luzzardi, Francisco Jose Von Ameln
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Alves, Antônio Marcos de Lima
contributor_str_mv Alves, Antônio Marcos de Lima
dc.subject.por.fl_str_mv Fundações
Probabilidade de Ruína
Metodologia Bayesiana
Capacidade de Carga
Análise de Confiabilidade
Foundations
Probability of Failure
Bayesian Methodology
Capacity of The Piles
Reliability Analysis
topic Fundações
Probabilidade de Ruína
Metodologia Bayesiana
Capacidade de Carga
Análise de Confiabilidade
Foundations
Probability of Failure
Bayesian Methodology
Capacity of The Piles
Reliability Analysis
description Dissertação (mestrado)
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-03-26T18:22:26Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-03-26T18:22:26Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv LUZZARDI, Francisco Jose Von Ameln. Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana. 2015. 162f. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12478
identifier_str_mv LUZZARDI, Francisco Jose Von Ameln. Análise de confiabilidade das fundações do cais do estaleiro honório bicalho no porto de Rio Grande (RS) aplicando metodologia bayesiana. 2015. 162f. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2015.
url https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12478
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
instacron:FURG
instname_str Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
instacron_str FURG
institution FURG
reponame_str Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
collection Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.furg.br/bitstreams/60a0e5c6-6fcb-4f0d-913e-82eca046ce97/download
https://repositorio.furg.br/bitstreams/cedf8917-8d8d-4eb2-9d84-afa022790f81/download
https://repositorio.furg.br/bitstreams/568ca073-0a33-473f-a6e1-1df0df249b19/download
https://repositorio.furg.br/bitstreams/3725a0b0-453c-4305-9e4c-f88b6b47ab6c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 065fcc20b11bd6585ea8555d30831371
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
586c454f9f2b73032555d605afc8afec
adf21fa28244f14c388a733b29ef880a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.br
_version_ 1856849700544577536

Registros relacionados