A paisagem costeira do Rio Grande do Sul: leitura e interpretação das propriedades fisionômicas do espaço como estratégia de planejamento e gestão do território

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Lima, Lucas Terres de
Orientador(a): Silva, Marcelo Dutra da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/8917
Resumo: O presente trabalho busca realizar uma leitura e interpretação da paisagem da planície costeira do Rio Grande do Sul – Brasil, por meio de métricas de Ecologia de Paisagens e técnicas de geoprocessamento. O local de estudo é referência ecológica internacional por possuir diferentes modalidades de unidades de conservação e conter inúmeras riquezas naturais. Para a realização do trabalho, o primeiro passo foi a criação de um mapa temático dos elementos que constituem a paisagem do ambiente costeiro através de imagens de satélite e uso de classificação por Redes Neurais Auto-organizáveis e Segmentação para que fosse possível a realização das métricas de ecologia de paisagens. Outras ferramentas de geoprocessamento foram utilizadas, tais como a interpolação com o Inverso do Quadrado da Distância (IDW) e a Autocorrelação espacial por método Cluster, que permitiram a análise dos padrões fisionômicos da paisagem costeira. Além da leitura e interpretação da paisagem, o objetivo do trabalho é entender a potencialidade do uso da Ecologia de Paisagens no planejamento e gestão através da visualização da correlação dos resultados das análises métricas com o percentual de elementos naturais da paisagem e a criação de uma proposta de delimitação de regiões por meio dos padrões das métricas. A análise da paisagem da planície costeira alerta sobre os impactos causados pelas atividades humanas que, até a conclusão deste estudo, representavam 73,34% da área total da porção terrestre do ambiente costeiro do Rio Grande do Sul. O trabalho obteve uma leitura detalhada do ambiente costeiro e permitiu a visualização de valores e padrões métricos das paisagens, identificando e separando a planície costeira do Rio Grande do Sul em dezoito regiões devido suas características fisionômicas
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Para a realização do trabalho, o primeiro passo foi a criação de um mapa temático dos elementos que constituem a paisagem do ambiente costeiro através de imagens de satélite e uso de classificação por Redes Neurais Auto-organizáveis e Segmentação para que fosse possível a realização das métricas de ecologia de paisagens. Outras ferramentas de geoprocessamento foram utilizadas, tais como a interpolação com o Inverso do Quadrado da Distância (IDW) e a Autocorrelação espacial por método Cluster, que permitiram a análise dos padrões fisionômicos da paisagem costeira. Além da leitura e interpretação da paisagem, o objetivo do trabalho é entender a potencialidade do uso da Ecologia de Paisagens no planejamento e gestão através da visualização da correlação dos resultados das análises métricas com o percentual de elementos naturais da paisagem e a criação de uma proposta de delimitação de regiões por meio dos padrões das métricas. A análise da paisagem da planície costeira alerta sobre os impactos causados pelas atividades humanas que, até a conclusão deste estudo, representavam 73,34% da área total da porção terrestre do ambiente costeiro do Rio Grande do Sul. O trabalho obteve uma leitura detalhada do ambiente costeiro e permitiu a visualização de valores e padrões métricos das paisagens, identificando e separando a planície costeira do Rio Grande do Sul em dezoito regiões devido suas características fisionômicasThe present study seeks to perform a reading and interpretation of the landscape of the coastal plain of Rio Grande do Sul - Brazil, using metrics of Landscape Ecology and geoprocessing techniques. The study site is international ecological reference by owning different types of protected areas and contain many natural riches. To perform the work, the first step was the creation of a thematic map of the elements that make up the landscape of the coastal environment through satellite imagery and use of Classification by Self-organizing Neural Networks and Segmentation to make possible the realization of the metrics of landscape ecology. Other geoprocessing tools were used, such as the interpolation with the Inverse Distance Weighting (IDW) and Spatial Autocorrelation by Cluster Method, which allowed the analysis of physiognomic patterns of the coastal landscape. Besides the reading and interpretation of the landscape, the objective of this paper is to understand the potential of the Landscape Ecology in planning and management through of visualization of the correlation with the results of metrics analysis with the preserved environments of landscape and the creation a proposal for delimitation of regions by patterns of the metrics. The analysis of the landscape warning about the impacts caused by human activities, which until the conclusion of this study accounted 73.34% of the total area of the onshore portion of the coastal environment of Rio Grande do Sul. The work has obtained a detailed examination of the coastal environment and enabled a visualization of the metrics values and patterns of the landscapes, identifying and separating the coastal plain of Rio Grande do Sul in eighteen regions due to its physiognomic characteristics.porEcologia de paisagensPlanejamento TerritorialGestão AmbientalPlanície Costeira do Rio Grande do SulGerenciamento CosteiroLandscape ecologyTerritorial PlanningEnvironmental ManagementCoastal Plain of Rio Grande do SulCoastal ManagementA paisagem costeira do Rio Grande do Sul: leitura e interpretação das propriedades fisionômicas do espaço como estratégia de planejamento e gestão do territórioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINAL027-Lucas-Terres-de-Lima.pdf027-Lucas-Terres-de-Lima.pdfapplication/pdf7742143https://repositorio.furg.br/bitstreams/dfc6036d-4f90-4890-8cc6-720ec0316c33/downloadaa518e350c04920c73525e07e415aa1aMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/2093b741-1666-46cf-a3aa-e53e09f4b501/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXT027-Lucas-Terres-de-Lima.pdf.txt027-Lucas-Terres-de-Lima.pdf.txtExtracted texttext/plain102669https://repositorio.furg.br/bitstreams/7c0486c0-0789-4f73-887a-b851b184634f/download9b9b161ba15a74237ff949f021dd61cdMD53falseAnonymousREADTHUMBNAIL027-Lucas-Terres-de-Lima.pdf.jpg027-Lucas-Terres-de-Lima.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3160https://repositorio.furg.br/bitstreams/dfd75313-436c-4111-9a58-ec846a29b3bb/download29bbebebf1091ecbff90b5d2565617caMD54falseAnonymousREAD1/89172025-12-10 01:22:46.34open.accessoai:repositorio.furg.br:1/8917https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T04:22:46Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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