A New Approach to Galaxy Structural Analysis with the Curvature of the Brightness Profile

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Lucatelli, Geferson
Orientador(a): Ferrari, Fabricio
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/9132
Resumo: Neste trabalho introduzimos a curvatura do perfil de brilho de uma galáxia, como uma maneira não paramétrica para identificar suas componentes estruturais. Tais componentes como por exemplo, bojos, barras, discos, braços espirais, lentes, anéis, entre outras, são fundamentais para o entendimento do caminho formativo e evolutivo em que as galáxias se submeteram. Identificá-las é também crucial para a classificação morfológica de galáxias. Com essa nova medida, foram analisadas em detalhe a curvatura de 16 galáxias com variadas morfologias. Uma alta (baixa) taxa de variação do perfil de brilho mostra altos (baixos) valores absolutos de curvatura. Além disso, regiões de transição entre componentes mostram altos valores de curvatura. Com essa nova metodologia foram identificados padrões que caracterizam bojo (pseudo ou clássico), discos, barras e anéis. O procedimento de cálculo e análise poderá ser automatizado em breve para lidar com o processamento de uma grande quantidade de dados e identificar as componentes das respectivas galáxias de uma forma automática, ou fornecer um ponto inicial para tal análise onde se utilizam métodos tradicionais de modelagem da distribuição de luz de múltiplas componentes. Como complemento, ao que nos motivou a introdução da medida de curvatura, analisamos como é o comportamento de ajustes de Sérsic únicos (e.g. n) e do índice de concentração C para galáxias de múltiplas componentes. Foram obtido que tais galáxias possuem altos valores dessas medidas (C e n) e são comparáveis aos medidos em galáxias de componentes únicas, portanto levando a classificação errônea dessas galáxias.
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Uma alta (baixa) taxa de variação do perfil de brilho mostra altos (baixos) valores absolutos de curvatura. Além disso, regiões de transição entre componentes mostram altos valores de curvatura. Com essa nova metodologia foram identificados padrões que caracterizam bojo (pseudo ou clássico), discos, barras e anéis. O procedimento de cálculo e análise poderá ser automatizado em breve para lidar com o processamento de uma grande quantidade de dados e identificar as componentes das respectivas galáxias de uma forma automática, ou fornecer um ponto inicial para tal análise onde se utilizam métodos tradicionais de modelagem da distribuição de luz de múltiplas componentes. Como complemento, ao que nos motivou a introdução da medida de curvatura, analisamos como é o comportamento de ajustes de Sérsic únicos (e.g. n) e do índice de concentração C para galáxias de múltiplas componentes. Foram obtido que tais galáxias possuem altos valores dessas medidas (C e n) e são comparáveis aos medidos em galáxias de componentes únicas, portanto levando a classificação errônea dessas galáxias.In this work we introduce the curvature of a galaxy brightness profile to non-parametrically identify its structural subcomponents. Bulges, bars, disks, lens, rings, spiral arms and so on, are a key to understanding the formation and evolutionary paths the galaxy undertook. Their identification is also crucial for the morphological classification of galaxies. We measure and analyse in detail the curvature of 16 galaxies with varied morphology. High (low) steepness profiles show high (low) absolute curvature measures. Transitions between components present high values of the curvature. With this new tool we identify patterns that characterise bulges (pseudo or classic), disks, bars, rings, spiral arms. The procedure can be automated in a future study to deal with large datasets and identify galaxy components automatically, or to provide a reliable starting point for traditional multicomponent modelling of galaxy light distribution. For a complementary study, which leaded us to introduce the curvature, we investigate the behaviour of single- Sérsic fits (e.g. single Sérsic index n) is and concentration index C for multicomponent galaxies. We have obtained that these galaxies have systematically high values of n and $C$ comparable to the ones measured in single component galaxies, thus resulting in misclassification of them.porGaláxias: morfometriaGaláxias: parâmetros fundamentaisGaláxias: análise estruturalGaláxias: fotometriaGalaxies: morphometryGalaxies: fundamental parametersGalaxies: structural analysisGalaxies: photometryA New Approach to Galaxy Structural Analysis with the Curvature of the Brightness Profileinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINAL2e441a6e9c2024e515f393411c8835ea.pdf2e441a6e9c2024e515f393411c8835ea.pdfapplication/pdf7650756https://repositorio.furg.br/bitstream/1/9132/1/2e441a6e9c2024e515f393411c8835ea.pdf2f355e2d7b03061659cd5003d6d58ffeMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstream/1/9132/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open access1/91322020-10-27 19:55:34.744open accessoai:repositorio.furg.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2020-10-27T22:55:34Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false
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