Variabilidade de longo-prazo (1997-2019) na abundância de juvenis da savelha Brevoortia pectinata (Jenyns, 1842) no estuário da Lagoa dos Patos e suas relações com fatores ambientais
| Ano de defesa: | 2022 |
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Gowert, Yan GonçalvesGarcia, Alexandre Miranda2024-12-18T01:45:26Z2024-12-18T01:45:26Z2022GOWERT, Yan Gonçalves. Variabilidade de longo-prazo (1997-2019) na abundância de juvenis da savelha Brevoortia pectinata (Jenyns, 1842) no estuário da Lagoa dos Patos e suas relações com fatores ambientais. 2022. 56 f. Dissertação (Mestrado em Biologia de Ambientes Aquáticos Continentais) - Programa de Pós-graduação em Biologia de Ambientes Aquáticos Continentais, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2022.https://repositorio.furg.br/handle/123456789/11968Dissertação (Mestrado)Ecossistemas estuarinos estão sob a influência de distúrbios ambientais associados a processos continentais, atmosféricos e oceânicos que modificam a hidrodinâmica desse ambiente em diferentes escalas espaciais e temporais. O El Niño Oscilação Sul (ENOS) é um fenômeno climático natural que possui grande influência nesses sistemas ecológicos, incluindo impactos negativos em vários componentes da biota. Existe uma crescente necessidade de aprofundar o entendimento dos impactos do ENOS uma vez que esses eventos climáticos podem estar se tornando mais frequentes e intensos no atual cenário de aquecimento global. Um ambiente propício para investigar os efeitos do ENOS na biota estuarina é o estuário da Lagoa dos Patos (ELP), pois esse sistema faz parte do programa brasileiro de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD) e possui longas séries temporais de fatores abióticos e biológicos que permitem investigar os efeitos do fenômeno ENOS sobre a biota. Uma das espécies mais comuns nas zonas rasas (< 2m) do ELP é a savelha Brevoortia pectinata (Jenyns, 1842). É uma espécie de peixe marinho estuarina-dependente que utiliza o estuário para zona de berçário para alimentação e o nos estágios iniciais (larvas e juvenis) do seu desenvolvimento. A presente dissertação analisou uma longa série temporal (1997-2019) de dados mensais de fatores ambientais e da abundância de juvenis da B. pectinata nas zonas rasas do ELP visando responder as seguintes questões: (i) Existe relação entre a variabilidade de longo-prazo na abundância da espécie e de eventos ENOS (El Niño e La Niña) de diferentes intensidades? (ii) Quais as tendências interanuais de longo-prazo na abundância dos juvenis da espécie no estuário? Utilizamos modelos aditivos generalizados (GAM) para analisar as variações na abundância em relação aos fatores temporais (sazonal e interanual) e espaciais (longitude e latitude), bem como modelos para avaliar as relações com os fatores ambientais. A análise da tendência interanual mostrou um período de baixa abundância (1997-2001) seguido de um marcado aumento (2001 e 2008) e um período mais extenso de relativa estabilidade, com patamares comparativamente altos de abundância (2008-2019). Esse padrão geral variou espacialmente, havendo uma tendência significativa de aumento apenas na estação de coleta mais próxima da conexão do estuário com o mar. A temperatura, salinidade e o eventos El Niño (especialmente os mais intensos) foram as variáveis que melhor explicaram a variabilidade na abundância dos juvenis. Esses resultados mostram a suscetibilidade dos juvenis não apenas a fatores locais (temperatura e salinidade), mas também a fenômenos climáticos que influenciam a hidrologia desse sistema estuarino.Estuarine ecosystems are under the influence of environmental disturbances associated with continental, atmospheric and oceanic processes that modify their hydrodynamics at different spatial and temporal scales. The El Niño Southern Oscillation (ENSO) is a natural climate phenomenon that has great influence on these ecological systems, including negative impacts on various components of the biota. There is a growing need to deepen the understanding of ENSO impacts as these weather events may be becoming more frequent and intense under the current global warming scenario. A suitable environment to investigate the effects of ENSO on estuarine biota is Patos Lagoon Estuary (PLE) because this system is part of the Brazilian program of Long Duration Ecological Research (LTER-B) and has long time series of abiotic and biological factors that allow investigating the effects of ENSO on biota. One of the most common species in the shallow waters (< 2m) of the PLE is the Argentinean menhaden Brevoortia pectinata (Jenyns, 1842). It is an estuarine-dependent marine fish species that uses the estuary as a nursery area for feeding in the early stages (larvae and juveniles) of its development. The present dissertation analyzed a long time series (1997-2019) of monthly data on environmental factors and juvenile abundance of B. pectinata in the shallow waters of PLE aiming to answer the following questions: (i) Is there a relationship between long-term variability in the abundance of the species and ENSO events (El Niño and La Niña) of different intensities? (ii) What are the long-term inter-annual trends in the abundance of juveniles of the species in the estuary? We used generalized additive models (GAM) to analyze variations in abundance in relation to temporal (seasonal and interannual) and spatial (longitude and latitude) variables, as well as models to assess relationships with environmental factors. Interannual trend analysis showed a period of low abundance (1997-2001) followed by a marked increase (2001 and 2008) and a longer period of relative stability with comparatively high plateaus of abundance (2008- 2019). This general pattern varied spatially, with a significant upward trend only at the sampling station closest to the estuary's connection to the sea. Temperature, salinity and El Niño events (especially the most intense ones) were the variables that best explained the variability in juvenile abundance. These results show the susceptibility of juveniles not only to local factors (temperature and salinity), but also to climatic phenomena that influence the hydrology of this estuarine system.porEl NiñoENOSModelos aditivos generalizados-GAMSéries temporaisPELDEl NiñoENSOGeneralized additive models - GAMTime seriesLTER-BVariabilidade de longo-prazo (1997-2019) na abundância de juvenis da savelha Brevoortia pectinata (Jenyns, 1842) no estuário da Lagoa dos Patos e suas relações com fatores ambientaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALYan Gonçalves Gowert.pdfYan Gonçalves Gowert.pdfDissertação (Mestrado em Biologia de Ambientes Aquáticos Continentais)application/pdf3535072https://repositorio.furg.br/bitstreams/7238adb7-2b66-4329-8f69-4c33044753b9/downloadafcb5b66741c300abfea7597933fea7bMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/5c65ecce-4785-4b72-be52-260a8360b29b/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTYan Gonçalves Gowert.pdf.txtYan Gonçalves Gowert.pdf.txtExtracted texttext/plain102152https://repositorio.furg.br/bitstreams/ea537973-7638-4d0b-99ed-03d6e40f8ef2/downloade50eb1cd5435175c0eac944aeb64b0a0MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILYan Gonçalves Gowert.pdf.jpgYan Gonçalves Gowert.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4350https://repositorio.furg.br/bitstreams/31bc6fd0-9663-43f2-9d3e-8c5ebd782a32/download1554cacf1ea51c4983c448cc8a0d876fMD54falseAnonymousREAD123456789/119682025-12-10 00:14:46.128open.accessoai:repositorio.furg.br:123456789/11968https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T03:14:46Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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 |
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