Variabilidade espacial do acúmulo de neve superficial da Geleira Union, Antártica (79o460S - 83o240 W)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Göbel, Christian Florian
Orientador(a): Arigony Neto, Jorge
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
GPR
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/10357
Resumo: O manto de Gelo Antártico apresenta um balanço de massa negativo e a componente balanço de massa superficial é principal fonte de incerteza nas estimativas. O motivo é a extensa área com médias de precipitação baixas e a intensa deriva da neve pelo vento. Desta maneira a variabilidade espacial da acumulação da neve deve ser considerado. A presente tese cumpre o objetivo principal de ampliar o conhecimento na dinâmica deposicional da neve para a região da cadeia de montanhas Ellsworth na Antártica Ocidental. Dados de 7 perfis estratigráficos em diferentes áreas da geleira junto com as características do microrelevo superficial permitiram a interpretação de ambientes com dinâmica deposicional distinta. Dados da estação meteorológica instalada em 2013, forneceram um série temporal de 4 anos com resolução temporal única para a região. Além disso, perfis topográficos com um gps de alta precisão foram levantados por 72 km ao longo da bacia de drenagem glacial da Geleira Union. Em conjunto, o levantamento com radar de penetração de solo (GPR) foi realizado para investigação da estrutura estratigráfica da neve/firn até os 12 m de profundidade. O resultado do primeiro artigo foi um mapa com resolução de 12 m identificando 6 classes que representam áreas com uma maior ou menor taxa de acumulação de neve, de maneira relativa uma a outra. A método baseou-se na classificação automática por análise de cluster da resposta do sinal de 5 imagens de radar COSMO-SkyMed com 2,4 m de resolução, indicando características deposicionais distintas. Utilizou-se também um o modelo digital de elevação (DEM) TanDEM-X de 12 m de resolução para geração de dados geoespaciais de declividade, orientação do terreno, exposição ao vento e rugosidade, os quais foram adicionados como dados de entrada para aprimorar a classificação. No segundo artigo, realizou-se uma abordagem distinta para identificar os ambientes com maior taxa de acumulação com base em dois modelos digitais de elevação disponíveis para toda antártica, o que permite replicar o método para demais áreas com características de neve polar (seca). Os dois modelos de elevação utilizados foram o TanDEM-X e o recentemente lançado REMA. A teoria é que penetração do sinal de radar na banda-X, que compõem o produto TanDEM-X, sofre variação em função das características do pacote de neve. A maior penetração do sinal na neve está diretamente relacionado a um ambiente com uma maior taxa de acumulação. Como consequência, a elevação é subestimada no DEM. Quando comparado ao REMA, derivado por estereoscopia de imagens ópticas, a diferença permitiu identificar ambientes com maior taxa de acumulação. Ambos modelos foram validados a partir dos perfis de GPS. A validação do REMA apresentou um valor mediano dos erros absolutos de impressionantes 0,36 m. Esta abordagem, possibilita também identificar e delimitar áreas de gelo azul, importantes para o balanço de massa superficial, e zonas de baixa acumulação. Os perfis de GPR foram utilizados para correlacionar a diferença entre os dois DEMs com mudança na características da estrutura deposicional do pacote de neve. Áreas com maiores diferenças indicam uma diferença na taxa de acumulação até 3 vezes superior. Os resultados ora apresentados apontam para o potencial de desenvolvimento de um proxy para a investigação da variabilidade do SMB em uma escala continental no interior da Antártica, o que pode contribuir com a calibração de modelos de SMB.
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spelling Göbel, Christian FlorianArigony Neto, Jorge2022-02-11T19:34:14Z2022-02-11T19:34:14Z2019GÖBEL, Christian Florian. Variabilidade espacial do acúmulo de neve superficial da Geleira Union, Antártica (79o460S - 83o240 W). 2019. 159 f. Tese (Doutorado em Oceanografia Física, Química e Geológica) - Instituto de Oceanografia, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2019.http://repositorio.furg.br/handle/1/10357O manto de Gelo Antártico apresenta um balanço de massa negativo e a componente balanço de massa superficial é principal fonte de incerteza nas estimativas. O motivo é a extensa área com médias de precipitação baixas e a intensa deriva da neve pelo vento. Desta maneira a variabilidade espacial da acumulação da neve deve ser considerado. A presente tese cumpre o objetivo principal de ampliar o conhecimento na dinâmica deposicional da neve para a região da cadeia de montanhas Ellsworth na Antártica Ocidental. Dados de 7 perfis estratigráficos em diferentes áreas da geleira junto com as características do microrelevo superficial permitiram a interpretação de ambientes com dinâmica deposicional distinta. Dados da estação meteorológica instalada em 2013, forneceram um série temporal de 4 anos com resolução temporal única para a região. Além disso, perfis topográficos com um gps de alta precisão foram levantados por 72 km ao longo da bacia de drenagem glacial da Geleira Union. Em conjunto, o levantamento com radar de penetração de solo (GPR) foi realizado para investigação da estrutura estratigráfica da neve/firn até os 12 m de profundidade. O resultado do primeiro artigo foi um mapa com resolução de 12 m identificando 6 classes que representam áreas com uma maior ou menor taxa de acumulação de neve, de maneira relativa uma a outra. A método baseou-se na classificação automática por análise de cluster da resposta do sinal de 5 imagens de radar COSMO-SkyMed com 2,4 m de resolução, indicando características deposicionais distintas. Utilizou-se também um o modelo digital de elevação (DEM) TanDEM-X de 12 m de resolução para geração de dados geoespaciais de declividade, orientação do terreno, exposição ao vento e rugosidade, os quais foram adicionados como dados de entrada para aprimorar a classificação. No segundo artigo, realizou-se uma abordagem distinta para identificar os ambientes com maior taxa de acumulação com base em dois modelos digitais de elevação disponíveis para toda antártica, o que permite replicar o método para demais áreas com características de neve polar (seca). Os dois modelos de elevação utilizados foram o TanDEM-X e o recentemente lançado REMA. A teoria é que penetração do sinal de radar na banda-X, que compõem o produto TanDEM-X, sofre variação em função das características do pacote de neve. A maior penetração do sinal na neve está diretamente relacionado a um ambiente com uma maior taxa de acumulação. Como consequência, a elevação é subestimada no DEM. Quando comparado ao REMA, derivado por estereoscopia de imagens ópticas, a diferença permitiu identificar ambientes com maior taxa de acumulação. Ambos modelos foram validados a partir dos perfis de GPS. A validação do REMA apresentou um valor mediano dos erros absolutos de impressionantes 0,36 m. Esta abordagem, possibilita também identificar e delimitar áreas de gelo azul, importantes para o balanço de massa superficial, e zonas de baixa acumulação. Os perfis de GPR foram utilizados para correlacionar a diferença entre os dois DEMs com mudança na características da estrutura deposicional do pacote de neve. Áreas com maiores diferenças indicam uma diferença na taxa de acumulação até 3 vezes superior. Os resultados ora apresentados apontam para o potencial de desenvolvimento de um proxy para a investigação da variabilidade do SMB em uma escala continental no interior da Antártica, o que pode contribuir com a calibração de modelos de SMB.Antarctica has an important role in regulating the global climate. West Antarctica presents the more expressive of negative mass balance of Antarctica Ice Sheet. Mass balance studies assess the contribution of the ice sheet to the ocean. The Union Glacier in the Ellsworth Mountain Range drains its mass to the Ronne-Filchner Ice Shelf. A key component of understanding the mass balance of Antarctica is surface snow accumulation because of high continental areas and spatial variability. Field measurements are challenging to obtain, and any remote approach aids in understanding this process. In this thesis we present, with a remote sensing approach, two new methods two assess snow accumulation spacial variability of the Union Glacier. This glacier is located in Western Antarctica along the Ellsworth Mountains and drains to the Ronne-Filchner Ice Shelf. Mean surface mass balance (SMB) estimates range between 0,16 and 0,33 m water equivalent (w.e.) a−1 depending on site location and method. Despite agreement among studies, these studies did not represent the high spatial variability in snow deposition dynamics that is caused by relief, wind transport-driven accumulation, and high sublimation rates. A better understanding of these processes is required to improve SMB estimates. A Set of field data allowed the interpretation and classification of three different environments: deposition, erosion, and redistribution. Geospatial products derived from a high-resolution digital elevation model improved the automatic classification of these zones. A map delimiting 6 classes from lowest to highest accumulation rate was generated. For the second method, we validated the new REMA elevation model, which showed median absolute errors of impressive 0,36 m. Assuming it as the reference surface, we calculated the elevation differences between REMA and TanDEM-X DEMs. The penetration of the images interferometric signal, which are used to generate the TanDEM-X model, is influenced by the snowpack characteristics. The height differences allowed to identify environments with higher accumulation rate, up to 3 greater. This approach can also be used for tracking blue ice area, important for the SMB, and low accumulation rate zones. The results point to the potential developing of a proxy to investigate the SMB variability in a continental scale, which may contribute to climate models calibration.porRetroespalhamento SARGPRAcúmulo de neveÁrea de gelo azulBalanço de massa superficialAnálise geoespacial.SAR backscatteringSnow accumulationBlue ice areaSurface mass balanceTerrain analysesVariabilidade espacial do acúmulo de neve superficial da Geleira Union, Antártica (79o460S - 83o240 W)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALTESE PARTE 1.pdfTESE PARTE 1.pdfapplication/pdf10611234https://repositorio.furg.br/bitstreams/4b76fb4a-0158-4541-98e8-9bad13802753/download789f965bbd6c5ff9d1a2ca1d462c6c47MD51trueAnonymousREADTESE PARTE 2.pdfTESE PARTE 2.pdfapplication/pdf6337306https://repositorio.furg.br/bitstreams/04dd6dc3-00a9-40a2-9a83-089f34df19a2/download1a764aaffdad54ac3260c595bd8893dfMD52falseAnonymousREADTESE PARTE 3.pdfTESE PARTE 3.pdfapplication/pdf10055064https://repositorio.furg.br/bitstreams/5cb2660d-4ed6-4f58-ba2a-80c861db4bbf/downloadbadeb670a6db662d96f46189b3f5b24aMD53falseAnonymousREADTESE PARTE 4.pdfTESE PARTE 4.pdfapplication/pdf10307928https://repositorio.furg.br/bitstreams/3557748e-3a44-40eb-b966-01a56b7dec17/download5042c77b005e3ab3c807c8bcd6527b5cMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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