Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br
| Ano de defesa: | 2025 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , , , |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA / UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
|
| Departamento: |
ESCOLA DE COMUNICAÇÃO
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1425 |
Resumo: | Esta tese examina a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, com destaque para o uso que o governo faz dos dados oriundos da interação dos indivíduos com a plataforma Gov.br. O objetivo principal foi compreender a racionalidade que orienta a relação contemporânea entre o governo e os indivíduos, a qual mediada pelo processamento algorítmico de grandes volumes de dados. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, utilizou métodos descritivo e exploratório e se estruturou em duas etapas: levantamento bibliográfico e pesquisa empírica. Foram empregadas as técnicas de observação, análise documental e questionário para a coleta de dados, cuja interpretação foi realizada por meio da técnica de análise de conteúdo. Os resultados indicam que a relação contemporânea do Governo Federal brasileiro com os indivíduos, a qual permeada pelo uso de algoritmos computacionais, é caracterizada por uma racionalidade fundamentada na vigilância e opacidade. A vigilância emerge como uma deliberada prática governamental para monitorar comportamentos, utilizando dados das interações na plataforma Gov.br não apenas para aperfeiçoar os serviços públicos, mas também para ampliar o conhecimento sobre o comportamento dos indivíduos. A opacidade, por sua vez, reflete a obscuridade que envolve o conhecimento sobre todo o ciclo de vida dos dados, especialmente quando os processos de coleta, análise, armazenamento e compartilhamento envolvem de alguma forma empresas estrangeiras. A pesquisa revelou ainda que a plataformização do Governo Federal brasileiro segue uma lógica similar à das big techs, tratando os indivíduos como corpos de dados construídos a partir de rastros digitais. De uma forma geral, esta tese busca aprofundar o entendimento sobre a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, destacando suas implicações práticas e oferecendo subsídios para a formulação de estratégias governamentais que promovam a responsabilidade no tratamento de dados em um ambiente digital cada vez mais complexo e heterogêneo. |
| id |
IBICT_34837c6682c3fb4c638f1b00a61b2ae2 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ridi.ibict.br:123456789/1425 |
| network_acronym_str |
IBICT |
| network_name_str |
Repositório Institucional do Ibict - RIDI |
| repository_id_str |
|
| spelling |
2025-11-17T14:11:49Z2025-11-172025-11-17T14:11:49Z2025-03-14http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1425Esta tese examina a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, com destaque para o uso que o governo faz dos dados oriundos da interação dos indivíduos com a plataforma Gov.br. O objetivo principal foi compreender a racionalidade que orienta a relação contemporânea entre o governo e os indivíduos, a qual mediada pelo processamento algorítmico de grandes volumes de dados. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, utilizou métodos descritivo e exploratório e se estruturou em duas etapas: levantamento bibliográfico e pesquisa empírica. Foram empregadas as técnicas de observação, análise documental e questionário para a coleta de dados, cuja interpretação foi realizada por meio da técnica de análise de conteúdo. Os resultados indicam que a relação contemporânea do Governo Federal brasileiro com os indivíduos, a qual permeada pelo uso de algoritmos computacionais, é caracterizada por uma racionalidade fundamentada na vigilância e opacidade. A vigilância emerge como uma deliberada prática governamental para monitorar comportamentos, utilizando dados das interações na plataforma Gov.br não apenas para aperfeiçoar os serviços públicos, mas também para ampliar o conhecimento sobre o comportamento dos indivíduos. A opacidade, por sua vez, reflete a obscuridade que envolve o conhecimento sobre todo o ciclo de vida dos dados, especialmente quando os processos de coleta, análise, armazenamento e compartilhamento envolvem de alguma forma empresas estrangeiras. A pesquisa revelou ainda que a plataformização do Governo Federal brasileiro segue uma lógica similar à das big techs, tratando os indivíduos como corpos de dados construídos a partir de rastros digitais. De uma forma geral, esta tese busca aprofundar o entendimento sobre a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, destacando suas implicações práticas e oferecendo subsídios para a formulação de estratégias governamentais que promovam a responsabilidade no tratamento de dados em um ambiente digital cada vez mais complexo e heterogêneo.This thesis examines the algorithmic governmentality exercised by the Brazilian Federal Government, with emphasis on the government’s use of data originating from individuals’ interactions with the Gov.br platform. The main objective was to understand the rationality that guides the contemporary relationship between government and individuals, which is mediated by the algorithmic processing of large volumes of data. The research, of an applied nature and qualitative approach, used descriptive and exploratory methods and was structured in two stages: bibliographic survey and empirical research. Observation, document analysis and questionnaire techniques were used to collect data, which were interpreted using the content analysis technique. The results indicate that the contemporary relationship between the Brazilian Federal Government and individuals, which is permeated by the use of computational algorithms, is characterized by a rationality based on surveillance and opacity. Surveillance emerges as a deliberate government practice to monitor behaviors, using data from interactions on the Gov.br platform not only to improve public services, but also to expand knowledge about individuals’ behavior. Opacity, in turn, reflects the obscurity that surrounds the knowledge about the entire data life cycle, especially when the processes of collecting, analyzing, storing and sharing involve foreign companies. The research also revealed that the platformization of the Brazilian Federal Government follows a logic similar to that of big tech, treating individuals as bodies of data constructed from digital traces. In general, this thesis seeks to deepen the understanding of the algorithmic governmentality exercised by the Brazilian Federal Government, highlighting its practical implications and offering subsidies for the formulation of government strategies that promote responsibility in the treatment of data in an increasingly complex and heterogeneous digital environment.Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2025-11-17T14:11:49Z No. of bitstreams: 1 _Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdf: 4677278 bytes, checksum: d0b8d0861630cc363c5287eaf29d1d06 (MD5)Made available in DSpace on 2025-11-17T14:11:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 _Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdf: 4677278 bytes, checksum: d0b8d0861630cc363c5287eaf29d1d06 (MD5) Previous issue date: 2025-03-14porINSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA / UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIROPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃOIBICT/UFRJBrasilESCOLA DE COMUNICAÇÃOCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOGovernamentalidade algorítmicaPlataforma Gov.brDadosVigilânciaOpacidadeCiência da InformaçãoAlgorithmic governmentalityGov.br plataformDataSurveillanceOpacityInformation ScienceVigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.brinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSousa, Paulo César Castro dehttp://lattes.cnpq.br/4482415757591851Bezerra, Arthur Coelhohttp://lattes.cnpq.br/1359214991662158Gouveia, Fabio Castrohttp://lattes.cnpq.br/0733908324235348Winques, Kérleyhttp://lattes.cnpq.br/9367380069773042Fausto Neto, Tiago Quirogahttp://lattes.cnpq.br/3473491577219521http://lattes.cnpq.br/6305985649792766Moreira, Diogo Luiz de Jesusinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do Ibict - RIDIinstname:Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)instacron:IBICTTEXT_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdf.txt_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdf.txtExtracted texttext/plain520831https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/3/_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado+%281%29.pdf.txt399af5fc4885d7e9081bed275c52c6dcMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81862https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/2/license.txt6b42f084aa6b52acc41c67281d72287fMD52ORIGINAL_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdf_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado (1).pdfapplication/pdf4677278https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/1/_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado+%281%29.pdfd0b8d0861630cc363c5287eaf29d1d06MD51123456789/14252025-11-18 03:00:22.031oai:ridi.ibict.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://ridi.ibict.br/oai/requestrd@ibict.bropendoar:24042025-11-18T06:00:22Repositório Institucional do Ibict - RIDI - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| title |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| spellingShingle |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br Moreira, Diogo Luiz de Jesus CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Governamentalidade algorítmica Plataforma Gov.br Dados Vigilância Opacidade Ciência da Informação Algorithmic governmentality Gov.br plataform Data Surveillance Opacity Information Science |
| title_short |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| title_full |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| title_fullStr |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| title_full_unstemmed |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| title_sort |
Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br |
| author |
Moreira, Diogo Luiz de Jesus |
| author_facet |
Moreira, Diogo Luiz de Jesus |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Sousa, Paulo César Castro de |
| dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4482415757591851 |
| dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Bezerra, Arthur Coelho |
| dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1359214991662158 |
| dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Gouveia, Fabio Castro |
| dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0733908324235348 |
| dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Winques, Kérley |
| dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9367380069773042 |
| dc.contributor.referee4.fl_str_mv |
Fausto Neto, Tiago Quiroga |
| dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3473491577219521 |
| dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6305985649792766 |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Moreira, Diogo Luiz de Jesus |
| contributor_str_mv |
Sousa, Paulo César Castro de Bezerra, Arthur Coelho Gouveia, Fabio Castro Winques, Kérley Fausto Neto, Tiago Quiroga |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO |
| topic |
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Governamentalidade algorítmica Plataforma Gov.br Dados Vigilância Opacidade Ciência da Informação Algorithmic governmentality Gov.br plataform Data Surveillance Opacity Information Science |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Governamentalidade algorítmica Plataforma Gov.br Dados Vigilância Opacidade Ciência da Informação Algorithmic governmentality Gov.br plataform Data Surveillance Opacity Information Science |
| description |
Esta tese examina a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, com destaque para o uso que o governo faz dos dados oriundos da interação dos indivíduos com a plataforma Gov.br. O objetivo principal foi compreender a racionalidade que orienta a relação contemporânea entre o governo e os indivíduos, a qual mediada pelo processamento algorítmico de grandes volumes de dados. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, utilizou métodos descritivo e exploratório e se estruturou em duas etapas: levantamento bibliográfico e pesquisa empírica. Foram empregadas as técnicas de observação, análise documental e questionário para a coleta de dados, cuja interpretação foi realizada por meio da técnica de análise de conteúdo. Os resultados indicam que a relação contemporânea do Governo Federal brasileiro com os indivíduos, a qual permeada pelo uso de algoritmos computacionais, é caracterizada por uma racionalidade fundamentada na vigilância e opacidade. A vigilância emerge como uma deliberada prática governamental para monitorar comportamentos, utilizando dados das interações na plataforma Gov.br não apenas para aperfeiçoar os serviços públicos, mas também para ampliar o conhecimento sobre o comportamento dos indivíduos. A opacidade, por sua vez, reflete a obscuridade que envolve o conhecimento sobre todo o ciclo de vida dos dados, especialmente quando os processos de coleta, análise, armazenamento e compartilhamento envolvem de alguma forma empresas estrangeiras. A pesquisa revelou ainda que a plataformização do Governo Federal brasileiro segue uma lógica similar à das big techs, tratando os indivíduos como corpos de dados construídos a partir de rastros digitais. De uma forma geral, esta tese busca aprofundar o entendimento sobre a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, destacando suas implicações práticas e oferecendo subsídios para a formulação de estratégias governamentais que promovam a responsabilidade no tratamento de dados em um ambiente digital cada vez mais complexo e heterogêneo. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2025-11-17T14:11:49Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2025-11-17 2025-11-17T14:11:49Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2025-03-14 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1425 |
| url |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1425 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA / UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
IBICT/UFRJ |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
| dc.publisher.department.fl_str_mv |
ESCOLA DE COMUNICAÇÃO |
| publisher.none.fl_str_mv |
INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA / UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional do Ibict - RIDI instname:Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) instacron:IBICT |
| instname_str |
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) |
| instacron_str |
IBICT |
| institution |
IBICT |
| reponame_str |
Repositório Institucional do Ibict - RIDI |
| collection |
Repositório Institucional do Ibict - RIDI |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/3/_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado+%281%29.pdf.txt https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/2/license.txt https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1425/1/_Tese_Diogo_Moreira_pos-defesa_assinado+%281%29.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
399af5fc4885d7e9081bed275c52c6dc 6b42f084aa6b52acc41c67281d72287f d0b8d0861630cc363c5287eaf29d1d06 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional do Ibict - RIDI - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) |
| repository.mail.fl_str_mv |
rd@ibict.br |
| _version_ |
1855566424258379776 |