Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Bulhosa, Valquiria Miranda
Outros Autores: Instituto de Engenharia Nuclear
Orientador(a): Lima, Zelmo Rodrigues de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto de Engenharia Nuclear
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciências e Tecnologias Nucleares
Departamento: Instituto de Engenharia Nuclear
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Dispersão radiológica
Introdução de câncer e risco relativo
Link de acesso: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2304
Resumo: A liberação de material radioativo para o meio ambiente pode levar a sérias consequências que incluem o risco de indução de câncer na população afetada. Este trabalho pretende estudar a influência das classes de estabilidade atmosféricas de Pasquill-Gilfford sobre as consequências de um evento RDD simulado com relação ao risco de desenvolvimento de câncer sólido na população exposta. Utiliza-se o software HotSpot health Physics Code para a simulação do cenário radiológico que permite estimar as doses recebidas pelos indivíduos expostos e a contaminação ambiental no local do evento. O código do HotSpot utiliza o modelo gaussiano para simular a dispersão do material radiológico na atmosfera. De forma conservativa, gera dados para avaliar a contaminação de uma área de interesse. Esses dados permitem conhecer a Dose Equivalente Efetiva Total (TEDE), que corresponde à dose combinada de todas as vias de exposição (externa e interna). A dose estimada foi utilizada como dados de entrada para o modelo bioestatístico desenvolvido pela Radiation Effects Research Foundation (RERF) para estimar o risco de desenvolvimento de morbidade relacionável ao evento. A equação do modelo estimam o risco de desenvolver câncer sólido. Os dados do HotSpot permitiram efetuar o cálculo das áreas afetadas, doses em cada área, bem como estimativa de risco relativo (RR) de câncer sólido para a população afetada, levando em consideração idade e sexo e sua possível relação com as classes de estabilidade atmosférica. Essas estimativas podem ser um bom recurso para uma primeira avaliação de tal cenário, levando em consideração os limites de dose recomendados para abrigo e evacuação e, consequentemente, um suporte de decisão valioso para o evento radiológico em andamento.
id IEN_6acf62e39f9d6ed0c56a5acf332cce28
oai_identifier_str oai:carpedien.ien.gov.br:ien/2304
network_acronym_str IEN
network_name_str Repositório Institucional do IEN
spelling Bulhosa, Valquiria MirandaInstituto de Engenharia NuclearAndrade, Edson Ramos deLima, Zelmo Rodrigues deAndrade, Edson Ramos deSalgado, César MarquesSá, Lidia Vasconcellos deLima, Zelmo Rodrigues de2018-05-14T13:55:56Z2018-05-14T13:55:56Z2018-04http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2304A liberação de material radioativo para o meio ambiente pode levar a sérias consequências que incluem o risco de indução de câncer na população afetada. Este trabalho pretende estudar a influência das classes de estabilidade atmosféricas de Pasquill-Gilfford sobre as consequências de um evento RDD simulado com relação ao risco de desenvolvimento de câncer sólido na população exposta. Utiliza-se o software HotSpot health Physics Code para a simulação do cenário radiológico que permite estimar as doses recebidas pelos indivíduos expostos e a contaminação ambiental no local do evento. O código do HotSpot utiliza o modelo gaussiano para simular a dispersão do material radiológico na atmosfera. De forma conservativa, gera dados para avaliar a contaminação de uma área de interesse. Esses dados permitem conhecer a Dose Equivalente Efetiva Total (TEDE), que corresponde à dose combinada de todas as vias de exposição (externa e interna). A dose estimada foi utilizada como dados de entrada para o modelo bioestatístico desenvolvido pela Radiation Effects Research Foundation (RERF) para estimar o risco de desenvolvimento de morbidade relacionável ao evento. A equação do modelo estimam o risco de desenvolver câncer sólido. Os dados do HotSpot permitiram efetuar o cálculo das áreas afetadas, doses em cada área, bem como estimativa de risco relativo (RR) de câncer sólido para a população afetada, levando em consideração idade e sexo e sua possível relação com as classes de estabilidade atmosférica. Essas estimativas podem ser um bom recurso para uma primeira avaliação de tal cenário, levando em consideração os limites de dose recomendados para abrigo e evacuação e, consequentemente, um suporte de decisão valioso para o evento radiológico em andamento.The release of radioactive material into the environment can lead to serious consequences that include the risk of cancer induction in the affected population. This work intends to study the influence of the Pasquill-Gilfford atmospheric stability classes on the consequences of a simulated RDD event with respect to the risk of developing solid cancer in the exposed population. The HotSpot health Physics Code software was used for the simulation of the radiological scenario that allows to estimate the doses received by exposed individuals and the environmental contamination at the event site. The HotSpot code uses the Gaussian model to simulate the dispersion of radiological material in the atmosphere. Conservatively, it generates data to evaluate the contamination of an area of interest. These data allow to know the Total Effective Equivalent Dose (TEDE), which corresponds to the combined dose of all exposure routes (external and internal). The estimated dose was used as input data for the biostatistical model developed by the Research Foundation on Radiation Effects (RERF) to estimate the risk of the related morbidity development. The model equation estimate the risk of developing solid cancer. The data from HotSpot enabled the calculation of the affected areas, doses in each area, as well as relative risk (RR) of solid cancer estimation for the affected population, taking into account age and sex and its possible relation with the classes of atmospheric stability. These estimates can be a good resource for a first evaluation of such a scenario, accounting for the recommended dose limits for shelter and evacuation and, consequently, a valuable decision support for the ongoing radiological event.Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2018-05-14T13:55:55Z No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2018 Valquiria Miranda Bulhosa.pdf: 1966225 bytes, checksum: 03595cf85c781214ac9c2ce0be1a7300 (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-14T13:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2018 Valquiria Miranda Bulhosa.pdf: 1966225 bytes, checksum: 03595cf85c781214ac9c2ce0be1a7300 (MD5) Previous issue date: 2018-04porInstituto de Engenharia NuclearPrograma de Pós-graduação em Ciências e Tecnologias NuclearesIENBrasilInstituto de Engenharia NuclearDispersão radiológicaIntrodução de câncer e risco relativoRisco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do IENinstname:Instituto de Engenharia Nuclearinstacron:IENLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2304/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALdissertação mestrado ien 2018 Valquiria Miranda Bulhosa.pdfdissertação mestrado ien 2018 Valquiria Miranda Bulhosa.pdfapplication/pdf1966225http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2304/1/disserta%C3%A7%C3%A3o+mestrado+ien+2018+Valquiria+Miranda+Bulhosa.pdf03595cf85c781214ac9c2ce0be1a7300MD51ien/2304oai:carpedien.ien.gov.br:ien/23042018-05-14 10:55:56.352Dspace IENlsales@ien.gov.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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
title Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
spellingShingle Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
Bulhosa, Valquiria Miranda
Dispersão radiológica
Introdução de câncer e risco relativo
title_short Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
title_full Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
title_fullStr Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
title_full_unstemmed Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
title_sort Risco de desenvolvimento de câncer sólido e sua relação com as classes de estabilidade atmosférica de pasquill-gifford em cenários RDD
author Bulhosa, Valquiria Miranda
author_facet Bulhosa, Valquiria Miranda
Instituto de Engenharia Nuclear
author_role author
author2 Instituto de Engenharia Nuclear
author2_role author
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Lima, Zelmo Rodrigues de
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Andrade, Edson Ramos de
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv Salgado, César Marques
dc.contributor.referees4.none.fl_str_mv Sá, Lidia Vasconcellos de
dc.contributor.author.fl_str_mv Bulhosa, Valquiria Miranda
Instituto de Engenharia Nuclear
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Andrade, Edson Ramos de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lima, Zelmo Rodrigues de
contributor_str_mv Andrade, Edson Ramos de
Lima, Zelmo Rodrigues de
dc.subject.por.fl_str_mv Dispersão radiológica
Introdução de câncer e risco relativo
topic Dispersão radiológica
Introdução de câncer e risco relativo
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A liberação de material radioativo para o meio ambiente pode levar a sérias consequências que incluem o risco de indução de câncer na população afetada. Este trabalho pretende estudar a influência das classes de estabilidade atmosféricas de Pasquill-Gilfford sobre as consequências de um evento RDD simulado com relação ao risco de desenvolvimento de câncer sólido na população exposta. Utiliza-se o software HotSpot health Physics Code para a simulação do cenário radiológico que permite estimar as doses recebidas pelos indivíduos expostos e a contaminação ambiental no local do evento. O código do HotSpot utiliza o modelo gaussiano para simular a dispersão do material radiológico na atmosfera. De forma conservativa, gera dados para avaliar a contaminação de uma área de interesse. Esses dados permitem conhecer a Dose Equivalente Efetiva Total (TEDE), que corresponde à dose combinada de todas as vias de exposição (externa e interna). A dose estimada foi utilizada como dados de entrada para o modelo bioestatístico desenvolvido pela Radiation Effects Research Foundation (RERF) para estimar o risco de desenvolvimento de morbidade relacionável ao evento. A equação do modelo estimam o risco de desenvolver câncer sólido. Os dados do HotSpot permitiram efetuar o cálculo das áreas afetadas, doses em cada área, bem como estimativa de risco relativo (RR) de câncer sólido para a população afetada, levando em consideração idade e sexo e sua possível relação com as classes de estabilidade atmosférica. Essas estimativas podem ser um bom recurso para uma primeira avaliação de tal cenário, levando em consideração os limites de dose recomendados para abrigo e evacuação e, consequentemente, um suporte de decisão valioso para o evento radiológico em andamento.
The release of radioactive material into the environment can lead to serious consequences that include the risk of cancer induction in the affected population. This work intends to study the influence of the Pasquill-Gilfford atmospheric stability classes on the consequences of a simulated RDD event with respect to the risk of developing solid cancer in the exposed population. The HotSpot health Physics Code software was used for the simulation of the radiological scenario that allows to estimate the doses received by exposed individuals and the environmental contamination at the event site. The HotSpot code uses the Gaussian model to simulate the dispersion of radiological material in the atmosphere. Conservatively, it generates data to evaluate the contamination of an area of interest. These data allow to know the Total Effective Equivalent Dose (TEDE), which corresponds to the combined dose of all exposure routes (external and internal). The estimated dose was used as input data for the biostatistical model developed by the Research Foundation on Radiation Effects (RERF) to estimate the risk of the related morbidity development. The model equation estimate the risk of developing solid cancer. The data from HotSpot enabled the calculation of the affected areas, doses in each area, as well as relative risk (RR) of solid cancer estimation for the affected population, taking into account age and sex and its possible relation with the classes of atmospheric stability. These estimates can be a good resource for a first evaluation of such a scenario, accounting for the recommended dose limits for shelter and evacuation and, consequently, a valuable decision support for the ongoing radiological event.
description A liberação de material radioativo para o meio ambiente pode levar a sérias consequências que incluem o risco de indução de câncer na população afetada. Este trabalho pretende estudar a influência das classes de estabilidade atmosféricas de Pasquill-Gilfford sobre as consequências de um evento RDD simulado com relação ao risco de desenvolvimento de câncer sólido na população exposta. Utiliza-se o software HotSpot health Physics Code para a simulação do cenário radiológico que permite estimar as doses recebidas pelos indivíduos expostos e a contaminação ambiental no local do evento. O código do HotSpot utiliza o modelo gaussiano para simular a dispersão do material radiológico na atmosfera. De forma conservativa, gera dados para avaliar a contaminação de uma área de interesse. Esses dados permitem conhecer a Dose Equivalente Efetiva Total (TEDE), que corresponde à dose combinada de todas as vias de exposição (externa e interna). A dose estimada foi utilizada como dados de entrada para o modelo bioestatístico desenvolvido pela Radiation Effects Research Foundation (RERF) para estimar o risco de desenvolvimento de morbidade relacionável ao evento. A equação do modelo estimam o risco de desenvolver câncer sólido. Os dados do HotSpot permitiram efetuar o cálculo das áreas afetadas, doses em cada área, bem como estimativa de risco relativo (RR) de câncer sólido para a população afetada, levando em consideração idade e sexo e sua possível relação com as classes de estabilidade atmosférica. Essas estimativas podem ser um bom recurso para uma primeira avaliação de tal cenário, levando em consideração os limites de dose recomendados para abrigo e evacuação e, consequentemente, um suporte de decisão valioso para o evento radiológico em andamento.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-05-14T13:55:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-05-14T13:55:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-04
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2304
url http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2304
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Engenharia Nuclear
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Ciências e Tecnologias Nucleares
dc.publisher.initials.fl_str_mv IEN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Engenharia Nuclear
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Engenharia Nuclear
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do IEN
instname:Instituto de Engenharia Nuclear
instacron:IEN
reponame_str Repositório Institucional do IEN
collection Repositório Institucional do IEN
instname_str Instituto de Engenharia Nuclear
instacron_str IEN
institution IEN
bitstream.url.fl_str_mv http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2304/2/license.txt
http://carpedien.ien.gov.br:8080/xmlui/bitstream/ien/2304/1/disserta%C3%A7%C3%A3o+mestrado+ien+2018+Valquiria+Miranda+Bulhosa.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
03595cf85c781214ac9c2ce0be1a7300
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Dspace IEN
repository.mail.fl_str_mv lsales@ien.gov.br
_version_ 1623394161859231744

Registros relacionados