Healthgate: plataforma de integração de microsserviços no domínio da saúde

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Barboza, Lucas Daniel
• Orientador(a): Andreão, Rodrigo Varejão
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Vitória
• Palavras-chave em Português: Microsserviços; E-health; HL7 FHIR; Monitoramento remoto
• Link de acesso: https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/1568; http://lattes.cnpq.br/7354265169784742

RESUMO: Este trabalho apresenta as etapas de desenvolvimento de uma plataforma de integração de microsserviços para e-health, denominada HealthGate. A arquitetura proposta para a plataforma baseia-se no modelo arquitetural de microsserviços, visando auxiliar implementações de serviços voltados para o monitoramento remoto de pacientes crônicos, propondo um único ponto de entrada e forma padronizada para gestão dos dados. Propõe-se a utilização do padrão HL7 FHIR para padronização de formatos e elementos de dados processados pela plataforma e relacionados ao domínio da saúde. Para o desenvolvimento da plataforma optou-se por utilizar três etapas clássicas da engenharia de software, a saber: especificação, projeto e implementação e validação. Para validar os artefatos desenvolvidos nas duas primeiras etapas, foram realizados três estudos de caso, analisando cenários relacionados ao monitoramento remoto de pacientes portadores de diabetes e doenças cardiovasculares. Foram implementados três microsserviços: um microsserviço que realiza a predição de diagnóstico de diabetes baseando-se em dados clínicos, um microsserviço que calcula o risco de episódio cardiovascular (Escore de Framingham) e um microsserviço que detecta episódios de fibrilação atrial em segmentos de ECG. Também foi simulado um ambiente para monitoramento remoto de pacientes crônicos, utilizando os recursos FHIR Patient, Observation, HealthcareService e DiagnosticReport. Percebeu-se que a utilização de uma arquitetura flexível com um padrão para gestão de modelos de dados permite o desenvolvimento de aplicações e serviços voltados para o monitoramento remoto de pacientes, atingindo desde a prevenção até a intervenção em casos mais graves.