Novas heurísticas para o problema de geração de escalas de jogos para torneios esportivos

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Fabrício Lacerda Biajoli
• Orientador(a): Luiz Antonio Nogueira Lorena
• Banca de defesa: Luiz Ricardo Pinto, Geraldo Ribeiro Filho
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: The Traveling Tournament Problem (TTP) is an optimization problem that represents some types of sports timetabling, where the objective is to minimize the total distance traveled by the teams. This work presents the use of hybrid heuristics to solve the mirrored TTP, using an evolutionary algorithm, called Evolutionary Clustering Search (ECS) and an adaptation of this, called Clustering Search (*CS), where the metaheuristic Variable Neighborhood Search (VNS) was used instead of the evolutionary algorithm of the ECS. It presents the use of Genetic Algorithm with a compact genetic codification in conjunction with an algorithm to expand the code. The validation of the results were done in benchmark problems available in literature and real benchmark problems, e.g. Brazilian Soccer Championship.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.18.14.01

O Traveling Tournament Problem (TTP), ou Problema de Gera¸cao de Escala de Jogos para Torneios Esportivos, ´e um problema de otimiza¸cao que trata algumas caracter´ýsticas de torneios esportivos, tendo como objetivo a minimiza¸cao das distancias percorridas pelos times no decorrer da competi¸cao. O presente trabalho apresenta o uso de novas t´ecnicas heur´ýsticas h´ýbridas para a resolu¸cao da versao espelhada do TTP, utilizando um algoritmo evolutivo, chamado Evolutionary Clustering Search (ECS), bem como uma adapta¸cao deste, chamado Clustering Search (*CS), onde a metaheur´ýstica Variable Neighborhood Search (VNS), ser´a utilizada como alternativa ao algoritmo evolutivo empregado no ECS. Apresenta-se ainda, uma modelagem in´edita para o m´etodo evolutivo utilizado atrav´es de uma codifica¸cao gen´etica compacta associada a um algoritmo de expansao de c´odigo que tem por objetivo decodificar cromossomos em escalas de jogos. A valida¸cao dos resultados foi realizada em instancias existentes na literatura e em problemas reais (Campeonato Brasileiro de Futebol). Quando poss´ývel, os resultados apresentados foram comparados com os de outros m´etodos j´a utilizados na literatura.