Estimando o IPCA com parâmetros variando no tempo São Paulo
| Ano de defesa: | 2008 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1035 |
Resumo: | O objetivo desta dissertação é estimar uma Curva de Phillips com expectativas de inflação e economia aberta, analisando os parâmetros obtidos por diferentes abordagens. Para tal, este trabalho comparou os resultados obtidos através da aplicação de uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (M.Q.O.) com outra na qual se aplicou a metodologia de parâmetros variantes no tempo (TVP). Adicionalmente, utilizou-se o método de Mínimos Quadrados Recursivos como instrumento de comparação. As regressões são realizadas nas séries das variações mensais, visando identificar diferentes efeitos sobre a dinâmica de curto prazo dos preços livres e analisar a contribuição de cada variável no tempo. Dentre as variáveis macroeconômicas, foi analisado o hiato da produção industrial, que serviu como proxy para medir o efeito do ciclo econômico sobre a inflação; o câmbio, representado pela variação mensal da cotação R$/US$; um componente de inflação externa (PPI); as expectativas de inflação e a própria inércia dos preços livres. |
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Estimando o IPCA com parâmetros variando no tempo São PauloInflaçãoCurva de phillipsIPCAInflationPhillips curveCPIO objetivo desta dissertação é estimar uma Curva de Phillips com expectativas de inflação e economia aberta, analisando os parâmetros obtidos por diferentes abordagens. Para tal, este trabalho comparou os resultados obtidos através da aplicação de uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (M.Q.O.) com outra na qual se aplicou a metodologia de parâmetros variantes no tempo (TVP). Adicionalmente, utilizou-se o método de Mínimos Quadrados Recursivos como instrumento de comparação. As regressões são realizadas nas séries das variações mensais, visando identificar diferentes efeitos sobre a dinâmica de curto prazo dos preços livres e analisar a contribuição de cada variável no tempo. Dentre as variáveis macroeconômicas, foi analisado o hiato da produção industrial, que serviu como proxy para medir o efeito do ciclo econômico sobre a inflação; o câmbio, representado pela variação mensal da cotação R$/US$; um componente de inflação externa (PPI); as expectativas de inflação e a própria inércia dos preços livres.This thesis seeks to estimate a Phillips curve using inflation expectations in an open economy by analyzing different sets of parameters using two differing approaches. The results are drawn from an ordinary least square (OLS) regression and compared to those obtained by applying time vary parameters. In addition, an investigation is made using recursive least squares (RLS). The parameters for the regressions are drawn from the monthly variation from a database series in order to identify different effects on the short-run dynamics of market prices and to analyze individual contribution of each variable over time. Five macroeconomic variables are studied: the output gap for industrial production (used as a proxy to calculate the effects of business cycles over inflation); the exchange rate USD/BRL (expressed as the monthly variation); the imported inflation component – PPI; inflation expectations and the inertial dynamics of market prices.Pereira, Pedro Luiz VallsCecílio, Juliano SucupiraCecílio, Juliano Sucupira2021-09-13T03:16:44Z2015-10-22T20:58:15Z2021-09-13T03:16:44Z2015-10-22T20:58:15Z2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis32 p.application/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1035São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:07:38Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/1035Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:07:38Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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