50 anos de produção industrial: Avaliação de ciclos econômicos a partir de métodos tradicionais e por modelos autoregressivos com mudança markoviana de regime
| Ano de defesa: | 2009 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/977 |
Resumo: | Este trabalho compara métodos paramétricos e não-paramétricos para datar e analisar ciclos econômicos utilizando informações da produção industrial brasileira entre 1959 e 2009. Para o período 1959-1974 as informações são reconstruídas com o auxílio de métodos estocásticos, informações setoriais mensais e dados do produto industrial anual. Na classe dos métodos paramétricos, é utilizado um modelo com mudança markoviana de regime na linha de Hamilton (1989), porém com adaptações propostas por Krolzig (1997). Na classe dos não-paramétricos, lança-se mão do algoritmo proposto por Bry e Boschan (1971). |
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50 anos de produção industrial: Avaliação de ciclos econômicos a partir de métodos tradicionais e por modelos autoregressivos com mudança markoviana de regimeCiclos econômicosModelos markov-switchingCronologia de recessõesBusiness cyclesMarkov-switching modelsRecession chronologyEste trabalho compara métodos paramétricos e não-paramétricos para datar e analisar ciclos econômicos utilizando informações da produção industrial brasileira entre 1959 e 2009. Para o período 1959-1974 as informações são reconstruídas com o auxílio de métodos estocásticos, informações setoriais mensais e dados do produto industrial anual. Na classe dos métodos paramétricos, é utilizado um modelo com mudança markoviana de regime na linha de Hamilton (1989), porém com adaptações propostas por Krolzig (1997). Na classe dos não-paramétricos, lança-se mão do algoritmo proposto por Bry e Boschan (1971).This paper uses some parametrical and non-parametrical methods to date and analyse business cycles, using data from Brazilian industrial production between 1959 and 2009. From 1959 to 1974, information is constructed helped by stochastic methods, monthly sectorial data and information from the annual industrial product. From the family of parametric methods, a Markov-Switching Model is fitted, in line to Hamilton (1989) but with some changes proposed by Krolzig (1997). From non-parametric family, the Bry-Boschan (1971) routine is applied.Gomes, Fabio Augusto ReisRamos, Fabio MacielRamos, Fabio Maciel2021-09-13T03:16:43Z2015-10-15T21:38:55Z2021-09-13T03:16:43Z2015-10-15T21:38:55Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis81 p.application/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/977São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:23:06Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/977Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:23:06Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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