Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência
| Ano de defesa: | 2010 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2813 |
Resumo: | O cenário atual do mercado de aviação motiva a busca por novas tecnologias que possibilitem aos operadores a redução nos custos de operação de suas aeronaves. O conceito de monitoramento da saúde e prognóstico de falhas vem ao encontro deste interesse, possibilitando redução de custos de manutenção, além de maximização da vida útil dos equipamentos, aumento da segurança e despachabilidade. O presente trabalho propõe uma metodologia baseada em análise de tendência para a obtenção de uma distribuição de probabilidade associada ao instante predito de ocorrência de falha para um sistema aeronáutico. Essa metodologia consiste na utilização de métodos de Monte Carlo e bootstrap para a obtenção de um intervalo de confiança para o instante de falha, estimado por meio de regressão. A metodologia proposta é testada por meio de séries temporais simuladas com tendências lineares, quadráticas e exponenciais, sendo também avaliada em um estudo de caso envolvendo dados reais. |
| id |
ITA_48a2eedb5efbaae31b704655bb3fbd3f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2813 |
| network_acronym_str |
ITA |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
| spelling |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendênciaAnálise de tendênciasFunções de distribuição de probabilidadesManutenção de aeronavesMonitoramento da saúde de sistemasDetecção de falhasRegressão linearMétodo de Monte CarloMatemática aplicadaEngenharia aeronáuticaAbsorvedores de radiaçãoO cenário atual do mercado de aviação motiva a busca por novas tecnologias que possibilitem aos operadores a redução nos custos de operação de suas aeronaves. O conceito de monitoramento da saúde e prognóstico de falhas vem ao encontro deste interesse, possibilitando redução de custos de manutenção, além de maximização da vida útil dos equipamentos, aumento da segurança e despachabilidade. O presente trabalho propõe uma metodologia baseada em análise de tendência para a obtenção de uma distribuição de probabilidade associada ao instante predito de ocorrência de falha para um sistema aeronáutico. Essa metodologia consiste na utilização de métodos de Monte Carlo e bootstrap para a obtenção de um intervalo de confiança para o instante de falha, estimado por meio de regressão. A metodologia proposta é testada por meio de séries temporais simuladas com tendências lineares, quadráticas e exponenciais, sendo também avaliada em um estudo de caso envolvendo dados reais.Instituto Tecnológico de AeronáuticaRoberto Kawakami Harrop GalvãoCintia de Oliveira BizarriaMilena Regina Jaloretto Alves2010-08-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2813reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:04:56Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2813http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:40:06.095Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| title |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| spellingShingle |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência Milena Regina Jaloretto Alves Análise de tendências Funções de distribuição de probabilidades Manutenção de aeronaves Monitoramento da saúde de sistemas Detecção de falhas Regressão linear Método de Monte Carlo Matemática aplicada Engenharia aeronáutica Absorvedores de radiação |
| title_short |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| title_full |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| title_fullStr |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| title_full_unstemmed |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| title_sort |
Determinação da distribuição de probabilidade no tempo para a ocorrência de falha empregando análise de tendência |
| author |
Milena Regina Jaloretto Alves |
| author_facet |
Milena Regina Jaloretto Alves |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Roberto Kawakami Harrop Galvão Cintia de Oliveira Bizarria |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Milena Regina Jaloretto Alves |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise de tendências Funções de distribuição de probabilidades Manutenção de aeronaves Monitoramento da saúde de sistemas Detecção de falhas Regressão linear Método de Monte Carlo Matemática aplicada Engenharia aeronáutica Absorvedores de radiação |
| topic |
Análise de tendências Funções de distribuição de probabilidades Manutenção de aeronaves Monitoramento da saúde de sistemas Detecção de falhas Regressão linear Método de Monte Carlo Matemática aplicada Engenharia aeronáutica Absorvedores de radiação |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
O cenário atual do mercado de aviação motiva a busca por novas tecnologias que possibilitem aos operadores a redução nos custos de operação de suas aeronaves. O conceito de monitoramento da saúde e prognóstico de falhas vem ao encontro deste interesse, possibilitando redução de custos de manutenção, além de maximização da vida útil dos equipamentos, aumento da segurança e despachabilidade. O presente trabalho propõe uma metodologia baseada em análise de tendência para a obtenção de uma distribuição de probabilidade associada ao instante predito de ocorrência de falha para um sistema aeronáutico. Essa metodologia consiste na utilização de métodos de Monte Carlo e bootstrap para a obtenção de um intervalo de confiança para o instante de falha, estimado por meio de regressão. A metodologia proposta é testada por meio de séries temporais simuladas com tendências lineares, quadráticas e exponenciais, sendo também avaliada em um estudo de caso envolvendo dados reais. |
| description |
O cenário atual do mercado de aviação motiva a busca por novas tecnologias que possibilitem aos operadores a redução nos custos de operação de suas aeronaves. O conceito de monitoramento da saúde e prognóstico de falhas vem ao encontro deste interesse, possibilitando redução de custos de manutenção, além de maximização da vida útil dos equipamentos, aumento da segurança e despachabilidade. O presente trabalho propõe uma metodologia baseada em análise de tendência para a obtenção de uma distribuição de probabilidade associada ao instante predito de ocorrência de falha para um sistema aeronáutico. Essa metodologia consiste na utilização de métodos de Monte Carlo e bootstrap para a obtenção de um intervalo de confiança para o instante de falha, estimado por meio de regressão. A metodologia proposta é testada por meio de séries temporais simuladas com tendências lineares, quadráticas e exponenciais, sendo também avaliada em um estudo de caso envolvendo dados reais. |
| publishDate |
2010 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2010-08-26 |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2813 |
| url |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2813 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica instacron:ITA |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
| instname_str |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| instacron_str |
ITA |
| institution |
ITA |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| subject_por_txtF_mv |
Análise de tendências Funções de distribuição de probabilidades Manutenção de aeronaves Monitoramento da saúde de sistemas Detecção de falhas Regressão linear Método de Monte Carlo Matemática aplicada Engenharia aeronáutica Absorvedores de radiação |
| _version_ |
1706805003998461952 |