Aplicação de lógica fuzzy para avaliação da saúde de estruturas
Ano de defesa: | 2010 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | O monitoramento da saúde estrutural vem se tornando uma ferramenta cada vez mais utilizada nas áreas civil, aeroespacial e militar. Os sistemas de detecção de danos utilizam métodos de identificação de falhas ou danos através de sensores acoplados à estrutura. Com a evolução dos sistemas de detecção e a geração de dados confiáveis sobre a localização e extensão dos danos ofereceram-se condições de desenvolver métodos de estimativa da vida residual do elemento monitorado. Do ponto de vista operacional, as informações sobre vida residual são de grande valia, pois com esta abordagem é possível oferecer manutenção baseada na condição, ou seja, atuar nas falhas de acordo com a necessidade, diminuindo a incerteza quanto ao estado da estrutura, proporcionando maior segurança e tornando o processo mais economicamente vantajoso. As técnicas de detecção de dano podem oferecer informações sobre localização e extensão do dano, através de transdutores que monitoram o elemento, porém podem não ser suficientes para definir a criticidade do mesmo. Combinando dados do dano juntamente com dados de projeto pode-se gerar informações de ordem qualitativa que podem ser utilizadas para apoio à tomada de decisão. Neste trabalho é analisada a lógica Fuzzy como método de inserção de informações de criticidade nas leituras de sistemas de detecção. |
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Aplicação de lógica fuzzy para avaliação da saúde de estruturasMonitoramento da saúde estruturalDetecção de falhasLógica nebulosaEletromecânicaTransdutoresControleO monitoramento da saúde estrutural vem se tornando uma ferramenta cada vez mais utilizada nas áreas civil, aeroespacial e militar. Os sistemas de detecção de danos utilizam métodos de identificação de falhas ou danos através de sensores acoplados à estrutura. Com a evolução dos sistemas de detecção e a geração de dados confiáveis sobre a localização e extensão dos danos ofereceram-se condições de desenvolver métodos de estimativa da vida residual do elemento monitorado. Do ponto de vista operacional, as informações sobre vida residual são de grande valia, pois com esta abordagem é possível oferecer manutenção baseada na condição, ou seja, atuar nas falhas de acordo com a necessidade, diminuindo a incerteza quanto ao estado da estrutura, proporcionando maior segurança e tornando o processo mais economicamente vantajoso. As técnicas de detecção de dano podem oferecer informações sobre localização e extensão do dano, através de transdutores que monitoram o elemento, porém podem não ser suficientes para definir a criticidade do mesmo. Combinando dados do dano juntamente com dados de projeto pode-se gerar informações de ordem qualitativa que podem ser utilizadas para apoio à tomada de decisão. Neste trabalho é analisada a lógica Fuzzy como método de inserção de informações de criticidade nas leituras de sistemas de detecção.Instituto Tecnológico de AeronáuticaRoberto Kawakami Harrop GalvãoMaurício Hartmann2010-04-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1330reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:02:39Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1330http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:36:03.178Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue |
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O monitoramento da saúde estrutural vem se tornando uma ferramenta cada vez mais utilizada nas áreas civil, aeroespacial e militar. Os sistemas de detecção de danos utilizam métodos de identificação de falhas ou danos através de sensores acoplados à estrutura. Com a evolução dos sistemas de detecção e a geração de dados confiáveis sobre a localização e extensão dos danos ofereceram-se condições de desenvolver métodos de estimativa da vida residual do elemento monitorado. Do ponto de vista operacional, as informações sobre vida residual são de grande valia, pois com esta abordagem é possível oferecer manutenção baseada na condição, ou seja, atuar nas falhas de acordo com a necessidade, diminuindo a incerteza quanto ao estado da estrutura, proporcionando maior segurança e tornando o processo mais economicamente vantajoso. As técnicas de detecção de dano podem oferecer informações sobre localização e extensão do dano, através de transdutores que monitoram o elemento, porém podem não ser suficientes para definir a criticidade do mesmo. Combinando dados do dano juntamente com dados de projeto pode-se gerar informações de ordem qualitativa que podem ser utilizadas para apoio à tomada de decisão. Neste trabalho é analisada a lógica Fuzzy como método de inserção de informações de criticidade nas leituras de sistemas de detecção. |
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O monitoramento da saúde estrutural vem se tornando uma ferramenta cada vez mais utilizada nas áreas civil, aeroespacial e militar. Os sistemas de detecção de danos utilizam métodos de identificação de falhas ou danos através de sensores acoplados à estrutura. Com a evolução dos sistemas de detecção e a geração de dados confiáveis sobre a localização e extensão dos danos ofereceram-se condições de desenvolver métodos de estimativa da vida residual do elemento monitorado. Do ponto de vista operacional, as informações sobre vida residual são de grande valia, pois com esta abordagem é possível oferecer manutenção baseada na condição, ou seja, atuar nas falhas de acordo com a necessidade, diminuindo a incerteza quanto ao estado da estrutura, proporcionando maior segurança e tornando o processo mais economicamente vantajoso. As técnicas de detecção de dano podem oferecer informações sobre localização e extensão do dano, através de transdutores que monitoram o elemento, porém podem não ser suficientes para definir a criticidade do mesmo. Combinando dados do dano juntamente com dados de projeto pode-se gerar informações de ordem qualitativa que podem ser utilizadas para apoio à tomada de decisão. Neste trabalho é analisada a lógica Fuzzy como método de inserção de informações de criticidade nas leituras de sistemas de detecção. |
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