Uma abordagem tabular para o desenvolvimento de agentes inteligentes reativos.

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: Antônio Maria Pereira de Resende
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Palavras-chave em Português: Sistemas especialistas; Conhecimento; Inteligência artificial; JAVA (linguagem de programação); Estudo de casos; Computação
• Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2665

Face as dificuldades de se garimpar informações no mundo atual para transformá-las em conhecimento, desenvolveu-se neste trabalho de pesquisa uma metodologia que facilite o mapeamento de Conhecimentos para Sistemas Computadorizados. Esta dissertação descreve uma Metodologia contendo oito passos necessários para a transformação de informações em conhecimentos, a serem incorporados em Agentes Inteligentes Reativos AIRs projetados off-line ou em execução on-line. Após desenvolver-se a Metodologia, foi construído um Protótipo em liguagem Java denominado Gerador Tabular de Agentes Inteligentes Reativos - GETAIR. Neste Protótipo utilizou-se o pacote RMI da SUN, propiciando-se a troca de mensagens entre Agentes. O código fonte de Agentes Inteligentes Reativos foi produzido em linguagem Java de forma automática pelo GETAIR. A fim de possibilitar a verificação e a validação da Metodologia utilizada na construção do Protótipo, realizou-se um Estudo de Caso utilizando-se Agentes Inteligentes Reativos para auxiliar pilotos de aeronaves a diagnosticar falhas em alguns Sistemas Aviônicos Embarcados. As principais conclusões encontradas apontaram para a necessidade de se prosseguir com a investigação da Metodologia, aumentando-se ainda mais o nível de automatização do mapeamento de Conhecimentos para propiciar-se gerações futuras de Agentes Inteligentes Cognitivos, estendendo-se desta forma a capacidade dos Agentes Inteligentes Reativos. Finalmente, sugere-se que as características dos Agentes sejam exaustivamente estudadas, propiciando-se assim aplicações cada vez mais robustas e capazes de explorar todas as suas potencialidades.