Um estudo sobre o método da mistura de gaussianas para formação de grupos de dados.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Ernée Kozyreff Filho
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processos gaussianos
Análise de aglomerados
Análise estatística
Algoritmo esperança-maximização
Processos estocásticos
Métodos estatísticos
Pesquisa operacional
Matemática
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=835
Resumo: O presente texto discorre sobre o método da mistura de gaussianas aplicado à formação de agrupamentos (clusters) de observações a partir de um conjunto maior de dados. Trata-se de um problema sem solução analítica e, assim, utiliza-se o algoritmo EM (Expectation Maximization) para encontrar soluções por meio de dois procedimentos: inicializações aleatórias e pré-estimativas via métodos hierárquicos de formação de clusters. Conclui-se que a segunda opção é robusta quando se utiliza o método de Ward, enquanto que a primeira também propicia bons resultados, mas que são raros dentre muitas soluções ruins ou pontos de singularidade. Apresenta-se também um exemplo dos métodos estudados com dados reais de empresas brasileiras para ilustrar e complementar o trabalho.
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