Uso de imagens multiespectrais na avaliação da cobertura vegetal em sistemas de uso e manejo do solo

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: SHINOHARA, Rogério
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sustentabilidade; Sistema Integrado; Cerrado; Sensoriamento Remoto; Drone
• Link de acesso: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/68381

A crescente demanda por métodos eficazes de monitoramento e de gestão de recursos naturais em áreas produtivas do Cerrado tem impulsionado o desenvolvimento de técnicas avançadas de sensoriamento remoto e de análise de dados, como o índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Tal índice pode ser relacionado com a qualidade da vegetação e aos atributos químicos, físicos e biológicos do solo, além de agregar informações a serem considerados para a agricultura de precisão. Essa inferência pode ajudar a compreender a distribuição espacial e a variabilidade dos fenômenos químico, físicos e biológicos do solo, colaborando com as práticas de manejo adequadas na agricultura. A pesquisa foi desenvolvida em parceria com a Embrapa – Gado de Corte como parte do projeto “Dinâmica do Carbono, Atividade Biológica e Sustentabilidade de Sistemas de Produção Agropecuários de Mato Grosso do Sul”, onde são estudados 13 tratamentos, divididos e 5 sistemas de produção e uma testemunha (pastagem degradada). Os sistemas S1 e S2 são pastagem ou lavoura continua, sem integração, a saber S1 (Pastagem continua – sem adubação PCSA; com adubação PCCA e adubada e com leguminosa - PCAL); S2 (Lavoura continua – preparo convencional- LCCV; preparo conservacionista -LCCS e plantio direto -LCPD). Os sistemas S3; S4 e S5 são integração lavoura, pecuária e floresta, s saber: S3 ( 4 anos de lavoura e 4 anos de pastagem- L4P4); S4 (Pastagem 4 anos e Lavoura 4 anos – P4L4) e S5 ( Lavoura 1 ano e pastagem 3 anos – L1P3). O projeto é financiado pela FUNDECT - Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul. O Objetivo do estudo foi analisar a qualidade da vegetação, no ano de 2023, através de índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), obtidas por imagens multiespectrais e correlacionar com alguns atributos químico, físico e biológicos do solo do. As imagens multiespectrais foram coletadas com uso de um drones (Phanton P4 Multiespectral) em diferentes épocas do ano de 2023. Foram coletadas de amostras de solo e medições a campo, no período de janeiro a março, para obtenção dos atributos do solo. As imagens foram processadas nos programas de computador (software) WebODM e QGIS, para obtenção dos índices de NDVI. Os valores dos índices de NDVI foram classificados em classes de Qualidade da vegetação “Alta”; “Média”; “Baixa”, “Palhada” e “Solo Exposto” e os dados submetidos a análise de variância e teste de média (Waller Duncan) e a análise de correlação simples de Pearson entre as classes de qualidade de vegetação e os atributos do solo, como índices de qualidade do solo (IQS Biológico, IQS FertBio e IQS Químico), carbono orgânico, resistência a penetração, diâmetro médio ponderados (DMP) e diâmetro médio geométrico ( DMG) dos agregados. O índice NDVI apresenta boa aplicação no monitoramento da qualidade da vegetação, principalmente na identificação de solo exposto. A presença de árvores, no caso o eucalipto nos sistemas integrados, teve sombreamento sobre a vegetação da pastagem da cultura da soja, interferindo de forma negativa nos índices de NDVI. As classes de qualidade de vegetação apresentaram correlações com atributos do solo estudados, com exceção do IQS Químico.