Modelo criptográfico de múltiplas partes para computação segura de um modelo matemático da transmissão da COVID-19
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Laboratório Nacional de Computação Científica
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA) Brasil LNCC Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://tede.lncc.br/handle/tede/335 |
Resumo: | Resumo Em pandemias como a da COVID-19, estudos em todo o mundo buscam respostas de como surgiu, como transmite, período de transmissão do vírus, mutações, níveis de sintomas, sequelas, entre outros questionamentos. Entretanto, por se tratar de uma doença recente, os pesquisadores possuem um conjunto restrito de informações. Por isso, buscamos analisar no presente trabalho o cenário do território brasileiro em relação à transmissão da doença, com o uso da vacina. Para isso, criamos e implementamos um modelo matemático utilizando um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs), que pudesse simular a transmissão no Brasil, cuja solução é proveniente de dados reais obtidos em meios públicos de divulgação no país. Além disso, por se tratar de uma pandemia, com todas as consequências sobre relações internacionais e política entre países, muito se tem questionado a veracidade dos dados divulgados pela mídia. Muitos acreditam que os números de contaminados e mortes decorrentes da doença são maiores do que os divulgados, como também há quem acredite que os números são menores, já que, dependendo da situação, haveria benefícios na divulgação de números manipulados, tanto para mais como para menos que o real. Por isso, usamos Shamir Secret Sharing (SSS) para criar e implementar um modelo criptográfico de computação segura de múltiplas partes, que garante não só a integridade dos dados utilizados na análise do modelo matemático, como também garante a privacidade do processo em si, tendo em vista que realizamos os cálculos referentes ao modelo matemático de forma cifrada. Apenas pessoas autorizadas poderão decifrar a solução do sistema de EDOs. No presente trabalho, consideramos que haja um representante de cada região do país apto a participar do processo, em que será necessária a união de pelo menos três deles para recuperar a solução. |
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Modelo criptográfico de múltiplas partes para computação segura de um modelo matemático da transmissão da COVID-19Covid-19Equações diferenciais ordináriasCriptografiaComputação segura de múltiplas partesShamir secret sharingCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOResumo Em pandemias como a da COVID-19, estudos em todo o mundo buscam respostas de como surgiu, como transmite, período de transmissão do vírus, mutações, níveis de sintomas, sequelas, entre outros questionamentos. Entretanto, por se tratar de uma doença recente, os pesquisadores possuem um conjunto restrito de informações. Por isso, buscamos analisar no presente trabalho o cenário do território brasileiro em relação à transmissão da doença, com o uso da vacina. Para isso, criamos e implementamos um modelo matemático utilizando um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs), que pudesse simular a transmissão no Brasil, cuja solução é proveniente de dados reais obtidos em meios públicos de divulgação no país. Além disso, por se tratar de uma pandemia, com todas as consequências sobre relações internacionais e política entre países, muito se tem questionado a veracidade dos dados divulgados pela mídia. Muitos acreditam que os números de contaminados e mortes decorrentes da doença são maiores do que os divulgados, como também há quem acredite que os números são menores, já que, dependendo da situação, haveria benefícios na divulgação de números manipulados, tanto para mais como para menos que o real. Por isso, usamos Shamir Secret Sharing (SSS) para criar e implementar um modelo criptográfico de computação segura de múltiplas partes, que garante não só a integridade dos dados utilizados na análise do modelo matemático, como também garante a privacidade do processo em si, tendo em vista que realizamos os cálculos referentes ao modelo matemático de forma cifrada. Apenas pessoas autorizadas poderão decifrar a solução do sistema de EDOs. No presente trabalho, consideramos que haja um representante de cada região do país apto a participar do processo, em que será necessária a união de pelo menos três deles para recuperar a solução.In pandemics such as that of COVID-19, studies around the world seek answers on how it arose, how it transmits, the period of virus transmission, mutations, symptom levels, sequels, among other questions. However, because it is a recent disease, researchers have a limited set of information. Therefore, we seek to analyze in the present work the scenario of the Brazilian territory in relation to the transmission of the disease, with the use of the vaccine. For this, we created and implemented a mathematical model, using a system of Ordinary Differential Equations (ODE), which could simulate its transmission in Brazil, whose solution is made from real data obtained by means of public channels of dissemination in the country. In addition, because it is a pandemic, and all its consequences on international and political relations between countries, too many people have been questioned about the veracity of the data released by the media. Many people believe that the numbers of contaminated and deaths from the disease are higher than those reported, but there are also those who believe that the numbers are lower, because, depending on the situation, there would be benefits in disclosing the numbers handled, both for more and for less than the real. For this reason, we use Shamir Secret Sharing (SSS) to create and implement a cryptographic model for secure computing of multiple parts, which guarantees not only the integrity of the data used in the analysis of the mathematical model, but also guarantees the privacy of the process itself, considering since we perform the calculations related to the mathematical model in an encrypted form. Only authorized persons will be able to decipher the Ordinary Differential Equations (ODE) system solution. In the present work, we consider that there is a representative from each region of the country able to take part in the process, where it will be necessary to unite at least three of them to recover the solution.Laboratório Nacional de Computação CientíficaCoordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA)BrasilLNCCPrograma de Pós-Graduação em Modelagem ComputacionalOliveira, Fábio Borges deOliveira, Fábio Borges deSousa Junior, Rafael Timóteo dePortugal, RenatoFerreira, Thays Rocha Neri2023-03-24T19:15:53Z2021-04-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfFERREIRA, T. R, N. Modelo criptográfico de múltiplas partes para computação segura de um modelo matemático da transmissão da COVID-19. 2020. 67 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, 2021.https://tede.lncc.br/handle/tede/335porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCCinstname:Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)instacron:LNCC2023-04-19T17:27:11Zoai:tede-server.lncc.br:tede/335Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.lncc.br/PUBhttps://tede.lncc.br/oai/requestlibrary@lncc.br||library@lncc.bropendoar:2023-04-19T17:27:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCC - Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)false |
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