Analyzing the adoption of database engines throughout the life cycle of Java open source projects

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Santos, Raquel Maximino de Barros
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal Fluminense (UFF)
• Palavras-chave em Português: Database engines adoption; DBMS adoption; Java; Engenharia de software (DGPM-305)
• Link de acesso: https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846562

Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBDs) são amplamente utilizados para armazenar, recuperar e gerenciar as vastas quantidades de dados que os aplicativos modernos manipulam. Existem vários SGBDs disponíveis na indústria. Embora alguns estudos tenham examinado a coevolução de SGBDs e do código-fonte das aplicações, ainda há uma lacuna de pesquisa no exame da adoção de SGBDs em sistemas reais. Conhecer os SGBDs mais comumente usados, com que frequência eles são usados juntos e seus padrões de substituição pode ajudar os gerentes de projeto a tomar decisões mais assertivas sobre a adoção de SGBDs. Desta forma, conduziu-se uma investigação histórica em 317 projetos populares de código aberto, voltados para usuários finais, desenvolvidos em Java e hospedados no GitHub, com o intuito de determinar se esses projetos empregaram, em algum momento, algum dos 50 SGBDs mais populares de acordo com o ranking da DBEngines. Foi observado que o MySQL é o SGBD relacional mais utilizado, sucedido pelo PostgreSQL e H2. Considerando apenas SGBDs não relacionais, o Redis surge como a escolha predominante, com Cassandra logo atrás. SGBDs multimodelos são os mais bem classificados em projetos de gerenciamento de infraestrutura. Além disso, foram encontradas diferentes combinações de subconjuntos de 11 SGBDs sendo usados juntos no início do ciclo de vida dos projetos (por exemplo, PostgreSQL e MySQL). Na metade do ciclo de vida dos projetos, foram encontradas combinações de 25 SGBDs sendo usados juntos (por exemplo, MS SQL Server e Oracle). Finalmente, ao final do ciclo de vida, esse número aumenta para 29 SGBDs (por exemplo, Redis e H2). Também foram investigadas as substituições de SGBDs. Ao minerar padrões sequenciais, descobriu-se 20 situações em que projetos substituíram SGBDs. Por exemplo, observou-se 11 substituições do PostgreSQL em 8 projetos do corpus, sendo o MySQL uma escolha de substituição dominante, já que substituiu o PostgreSQL em quatro instâncias. Por outro lado, nenhum projeto mudou do MySQL para o PostgreSQL. Em resumo, este trabalho oferece insights sobre os padrões de adoção, co-uso e tendências de substituição de SGBD.