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Determinação de um índice de ressurgência para região de Arraial do Cabo: caracterização climatológica, previsibilidade e aplicação biotecnológica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Santos, Renato Gonçalves dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira (IEAPM)
Universidade Federal Fluminense (UFF)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Biotecnologia
Interação Oceano Atmosfera
Ressurgência
Link de acesso: http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844418
Resumo: A ressurgência costeira é o fenômeno caracterizado pelo afloramento de águas mais frias e profundas próximo à costa. Essa água ressurgida é rica em nutrientes e responsável pelos ecossistemas biologicamente ricos e produtivos das correntes costeiras. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um índice de ressurgência para região de Arraial do Cabo, baseado no transporte de Ekman, que pudesse ser utilizado como ferramenta em estudos Bio-Oceanográficos. Para isso foi calculado o transporte de Ekman utilizando dados de uma boia meteo-oceanográfica e informações de ventos oriundos da reanálise ERA-Interim. Através da análise da série de dados da boia meteooceanográfica foram observados fenômenos recorrentes, descritos em cinco casos que relacionam a intensidade e o sentido do índice de ressurgência com a temperatura do mar. O estudo desses casos mostrou que quanto mais negativa é a componente meridional do índice, maior é a probabilidade de ocorrência do afloramento ou redução da profundidade da ACAS. A partir dos dados de reanálise foi elaborada uma climatologia do Índice de Ressurgência (IR). Os resultados de anomalias de IR superiores a 2*103m3/s*km (volume transportado por secção de costa por segundo) podem indicar anomalias na TSM. A utilização de dados de ventos provenientes de modelos atmosféricos de previsão do tempo gera um índice previsto. A previsão IR pode ser empregada no planejamento de trabalhos de campo ou prevendo melhores períodos para atividades pesqueiras, mostrando que o IR é perfeitamente aplicável à região de estudo, porém o sentido, intensidade e sazonalidade devem ser observados para um melhor aproveitamento.
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