When less may be more exploring similarity to improve experience replay in reinforcement learning

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Neves, Daniel Eugênio
Outros Autores: Patrocínio Júnior, Zenilton Kleber Gonçalves do, Ishitani, Lucila, 2024-12-20
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa:
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Similaridade (ciência da informação).
Inteligência artificial.
Redes neurais (Computação).
Aprendizado do computador.
Algoritmos.
Markov, Processos de.
Processo estocástico
Link de acesso: https://bib.pucminas.br/teses/Informatica_DanielEugenioNeves_31438_TextoCompleto.pdf
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