[pt] AVALIAÇÃO DO INTER-RELACIONAMENTO ENTRE OS CONCEITOS BIM, LEAN E SUSTENTABILIDADE EM PROJETOS DE EDIFICAÇÕES

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: PEDRO SAIEG FARIA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SUSTENTABILIDADE; [pt] EXTENSAO BIM; [pt] DESEMPENHO DE PROJETOS; [pt] BIM; [pt] PENSAMENTO ENXUTO; [en] SUSTAINABILITY; [en] BIM PLUG-IN; [en] DESIGN PERFORMANCE; [en] BIM; [en] LEAN THINKING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33696&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33696&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33696

[pt] O principal objetivo deste estudo foi avaliar e validar como funcionalidades da Modelagem da Informação da Construção (BIM) podem interagir com princípios da construção enxuta para contribuir para o desenvolvimento sustentável em projetos de construção e alcançar projetos de maior qualidade. Para este fim, primeiramente uma breve revisão de cada um destes conceitos foi introduzida, seguida por uma extensiva e estruturada revisão da literatura, buscando combinações par a par destes tópicos. Os resultados desta revisão deram origem à uma matriz que que consolidou as interrelações, que foram destacadas e explicadas. Para validar algumas destas interrelações, um plug-in foi proposto e implementado em um ambiente de visualização BIM para ajudar o usuário a decidir pelo melhor projeto dentre diferentes alternativas, considerando também a perspectiva do usuário em termos do que mais gera valor ao projeto. Para ilustrar e validar a usabilidade e importância do plug-in, o projeto de um galpão com determinados requerimentos foi considerado. Quatro alternativas de projeto foram modeladas considerando diferentes tipos de superestrutura e envelope das edificações, bem como variados materiais. Estes modelos foram exportados como arquivos IFC e então importados no ambiente BIM. Através do plug-in desenvolvido, foi então importada uma base de dados externa e calculados os indicadores de custos gerais, emissões de CO2 e comforto térmico para cada modelo baseados nos dados contidos nos elementos e na base de dados importada. Finalmente, foram consideradas ponderações inseridas por usuários para cada indicador e exibidos os resultados em forma de gráficos, indicando a melhor opção através de um Método de Decisão de Múltiplos Atributos. Apesar de os modelos utilizados nesta pesquisa terem sido hipotéticos e mais indicadores serem necessários para melhores resultados, foi possível verificar que análises automatizadas podem otimizar tarefas de tomada de decisão que em outras circunstâncias seriam ineficientes e imprecisas. Desta forma, algumas das interações percebidas foram validadas e a importância da integração entre os conceitos foi confirmada.