[pt] CODIFICAÇÃO DE FONTES UTILIZANDO CÓDIGOS DE PERMUTAÇÃO

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: LEONARDO SANTOS BREGA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] QUANTIZACAO VETORIAL; [pt] QUANTIZACAO ESCALAR COM RESTRICAO; [pt] COMPRESSAO; [en] VECTOR QUANTISATION; [en] ENTROPY-CONSTRAINED SCALAR QUANTIZATION; [en] COMPRESSION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4379&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4379&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4379

[pt] Em um sistema de comunicações, procura-se representar a informação gerada de forma eficiente, de modo que a redundância da informação seja reduzida ou idealmente eliminada, com o propósito de armazenamento e/ou transmissão da mesma. Este interesse justifica portanto, o estudo e desenvolvimento de técnicas de compressão que vem sendo realizado ao longo dos anos. Este trabalho de pesquisa investiga o uso de códigos de permutação para codificação de fontes segundo um critério de fidelidade, mais especificamente de fontes sem memória, caracterizadas por uma distribuição uniforme e critério de distorção de erro médio quadrático. Examina-se os códigos de permutação sob a ótica de fontes compostas e a partir desta perspectiva, apresenta-se um esquema de compressão com duplo estágio. Realiza-se então uma análise desse esquema de codificação. Faz-se também uma extensão L- dimensional (L > 1) do esquema de permutação apresentado na literatura. Os resultados obtidos comprovam um melhor desempenho da versão em duas dimensões, quando comparada ao caso unidimensional, sendo esta a principal contribuição do presente trabalho. A partir desses resultados, busca-se a aplicação de um esquema que utiliza códigos de permutação para a compressão de imagens.