[pt] DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA LOCALIZAÇÃO DE CORPOS ESTRANHOS METÁLICOS NÃO FERROMAGNÉTICOS BASEADO EM MAGNETÔMETROS GMI E CORRENTES PARASITAS

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: BRANDO LUIS MARTÍNEZ CHÁVEZ
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] REDE NEURAL ARTIFICIAL; [pt] CORRENTE PARASITA; [pt] CORPO ESTRANHO METALICO NAO FERROMAGNETICO; [pt] MAGNETOIMPEDANCIA GIGANTE; [pt] METROLOGIA; [en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS; [en] EDDY CURRENT; [en] NON FERROMAGNETIC METALLIC FOREIGN BODY; [en] GIANT MAGNETOIMPEDANCE; [en] METROLOGY
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75540&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75540&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75540

[pt] A detecção de corpos metálicos estranhos não ferromagnéticos no corpo humano representa um desafio clínico, especialmente devido às limitações das técnicas de imagem convencionais, como raios X e tomografias computadorizadas, que expõem os pacientes à radiação ionizante e nem sempre fornecem uma localização precisa. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema portátil, de baixo custo e operando à temperatura ambiente, baseado em sensores de Impedância Magneto-Gigante (GMI) e bobinas espirais planas. A abordagem emprega a indução de correntes parasitas e medições gradiométricas diferenciais para detectar, de forma não invasiva, corpos metálicos não ferromagnéticos, aumentando a precisão e a sensibilidade em comparação com os métodos existentes. Os resultados experimentais, apoiados por simulações computacionais, mostram que o campo magnético primário atinge até 179 microtesla a uma profundidade de 6,3 mm, em conformidade com os valores simulados. A detecção confiável do campo secundário permite a localização precisa dos objetos. Além de resolver o problema direto, este trabalho também aborda o problema inverso, propondo uma metodologia baseada em redes neurais artificiais para estimar características físicas dos corpos metálicos não ferromagnéticos, como profundidade (altura) e diâmetro, a partir dos sinais adquiridos pelos sensores. Isso amplia a aplicabilidade do sistema a contextos clínicos reais, oferecendo diagnósticos mais precisos e contribuindo para uma localização e caracterização mais eficiente dos corpos estranhos, mesmo em situações nas quais as técnicas convencionais apresentariam limitações.