[pt] INSERÇÃO DE VARIÁVEIS EXÓGENAS NO MODELO HOLT-WINTERS COM MÚLTIPLOS CICLOS PARA PREVISÃO DE DADOS DE ALTA FREQUÊNCIA OBSERVACIONAL DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] AMORTECIMENTO EXPONENCIAL
[pt] ALTA FREQUENCIA OBSERVACIONAL
[pt] DEMANDA DE ENERGIA ELETRICA
[pt] VARIAVEIS EXOGENAS
[pt] MULTIPLOS CICLOS
[en] EXPONENTIAL SMOOTHING
[en] HIGH FREQUENCY
[en] ELECTRICITY DEMAND
[en] EXOGENOUS VARIABLES
[en] MULTIPLES SAZONALITIES
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55659&idi=1
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55659
Resumo: [pt] O objetivo deste trabalho é inserir variáveis exógenas no modelo Holt-Winters com múltiplos ciclos, genuinamente univariado. Serão usados dados horários de demanda de energia elétrica provenientes de uma cidade da região sudeste do Brasil e dados de temperatura, tanto em sua forma primitiva quanto derivada, por exemplo, indicadores de dias quentes, o chamado cooling degree days (CDD). Com isso, pretende-se melhorar o poder preditivo do modelo, gerando previsões com maior acurácia.
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