[en] DISTRIBUTED SYSTEMS IDENTIFICATION IN STOCHASTIC ENVIRONMENT

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: JOSE ANTONIO MENEZES FELIPPE DE SOUZA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] IDENTIFICACAO
[pt] AMBIENTE ESTOCASTICO
[pt] SISTEMAS DISTRIBUIDOS
[en] IDENTIFICATION
[en] DISTRIBUTED SYSTEMS
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https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14412
Resumo: [pt] Este trabalho apresenta um método para identificação paramétrica de sistemas distribuídos lineares, modelados por equações diferenciais, operando em ambiente estocástico. O presente trabalho assunto já foi tratado por Kubrusly e Curtain em [7] onde o sistema é suposto ser excitado por distúrbios aleatórios variáveis no espaço e observado através de um número limitado de sensores ruidosos localizados no domínio espacial. Aqui é feita uma generalização do trabalho acima mencionado, onde agora considera-se que as medidas ruidosas são geradas com ganho de saída e efeitos de ruído, ambos variáveis no espaço. O modelo é suposto ser conhecido, exceto por um conjunto de parâmetros variáveis no espaço, os quais são identificados recursivamente por meio de algoritmos de aproximação estocástica.
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