[pt] FINANCIAMENTO DO DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: ESTRATÉGIAS DE ALOCAÇÃO DE INVESTIMENTO PARA ENFRENTAR MUDANÇAS CLIMÁTICAS, DESASTRES E POBREZA

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: MARIA ANGELICA GOMES DA SILVA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] POBREZA; [pt] REDUCAO DE RISCO DE DESASTRES; [pt] DESASTRE; [pt] MUDANCA CLIMATICA; [pt] DINAMICA DE SISTEMAS; [pt] FINANCIAMENTO; [pt] DESENVOLVIMENTO SUSTENTAVEL; [en] POVERTY; [en] DISASTER RISK REDUCTION; [en] DISASTER; [en] CLIMATE CHANGE; [en] SYSTEM DYNAMIC; [en] FINANCING; [en] SUSTAINABLE DEVELOPMENT
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75481&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75481&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75481

[pt] Alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) exige não apenas um aumento dos recursos financeiros disponíveis, como também, estratégias mais eficazes, equitativas e baseadas em evidências para alocação de investimentos. No entanto, os fluxos atuais de ajuda ao desenvolvimento, financiamento climático e investimentos em redução de riscos de desastres ainda são fragmentados, frequentemente desalinhados com indicadores de vulnerabilidade e tendem a favorecer países com maior capacidade institucional ou relevância geopolítica. Esta tese aborda o problema central de como os fluxos financeiros globais e nacionais podem ser mais bem estruturados e direcionados para promover a resiliência e apoiar o desenvolvimento sustentável, especialmente em contextos de vulnerabilidade. Para responder a essa questão, a pesquisa adota uma abordagem multimétodo e é composta por três estudos independentes, porém complementares: (i) uma análise global do financiamento climático, revelando lacunas de alocação e desalinhamentos com as prioridades dos ODS; (ii) um modelo de otimização preditiva para a alocação de ajuda ao desenvolvimento com base em indicadores de pobreza; e (iii) uma simulação que avalia os efeitos temporais dos investimentos em redução de riscos de desastres em diferentes níveis territoriais no Brasil. A metodologia inclui estatística descritiva, análise de regressão, modelagem de otimização (com o uso do Smart Predict-then-Optimize – SPO) e dinâmica de sistemas. O primeiro artigo realiza uma análise baseada em dados sobre os fluxos de financiamento climático, revelando uma concentração de recursos e desalinhamento com metas sociais dos ODS, como pobreza e igualdade. O segundo artigo desenvolve um modelo preditivo-otimizador que considera taxas de pobreza e exposição a desastres para sugerir uma alocação de ajuda mais eficiente e equitativa entre países. O terceiro artigo simula, no contexto brasileiro, os efeitos de diferentes estratégias de investimento (pré e pós-desastre) sobre mortalidade, perdas econômicas e população afetada, demonstrando o impacto positivo de investimentos preventivos. Os principais resultados da tese são: (i) a identificação de assimetrias estruturais nos fluxos de financiamento climático e de desenvolvimento; (ii) uma ferramenta de apoio à decisão para alocação mais justa da ajuda externa; e (iii) evidências dinâmicas sobre como o momento dos investimentos influencia os resultados populacionais em regiões vulneráveis. Os achados oferecem ideias para políticas públicas e decisões estratégicas de doadores e organizações internacionais, alinhando-se especialmente aos ODS 1 (Erradicação da Pobreza), ODS 11 (Cidades e Comunidades Sustentáveis) e ODS 13 (Ação contra a Mudança Global do Clima).