[pt] MODELO DE OTIMIZAÇÃO PARA AVALIAÇÃO DO SUPRIMENTO DE GASOLINA E DIESEL NA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: THIAGO DIAS DE OLIVEIRA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24403&idi=1
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24403
Resumo: [pt] O aumento expressivo no consumo de combustíveis no Brasil trouxe grandes desafios para a cadeia de suprimento no país. Ao longo dos últimos cinco anos (2009-2013), o mercado brasileiro de gasolina e diesel cresceu 62,8 porcento e 32,0 porcento, respectivamente. Porém, os investimentos em produção e infraestrutura não acompanharam este crescimento, tornando estes desafios cada vez maiores. Na região Nordeste do país, que é suprida majoritariamente por cabotagem, a infraestrutura para movimentação dos derivados de petróleo está aquém daquela necessária, trazendo ineficiências à cadeia de suprimentos e aumentando significativamente os custos envolvidos nas operações. Para avaliação do suprimento desta região, foi proposto um modelo de programação matemática que considera todas as restrições que impactam diretamente o suprimento de gasolina e diesel, identificando inclusive aquelas restrições que são ocasionadas por outros agentes da cadeia, como por exemplo, insuficiência de tancagem dos clientes, restrição de calados dos portos e elevadas taxas de ocupação dos portos públicos, aumentando os custos de sobrestadia. Para complementar a análise, alternativas para direcionamento de investimento dos distribuidores de forma eficiente, minimizando os custos da cadeia de suprimento, foram avaliadas. O modelo também foi utilizado na discussão dos níveis de serviço praticados pela Petrobras no atendimento da demanda de gasolina e diesel nos polos da região. O trabalho teve uma abordagem da cadeia de suprimento voltada para o planejamento tático, se mostrando como uma ferramenta eficiente para suporte à tomada de decisões.
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spelling [pt] MODELO DE OTIMIZAÇÃO PARA AVALIAÇÃO DO SUPRIMENTO DE GASOLINA E DIESEL NA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL [en] OPTIMIZATION MODEL FOR EVALUATING THE SUPPLY OF GASOLINE AND DIESEL IN THE BRAZIL S NORTHEAST REGION [pt] PROGRAMACAO MATEMATICA[pt] PLANEJAMENTO TATICO[pt] CADEIA DE SUPRIMENTO DA INDUSTRIA DE PETROLEO[pt] TRANSPORTE MARITIMO[en] MATH PROGRAMMING[en] TACTICAL PLANNING[en] PETROLEUM SUPPLY CHAIN[en] SEA TRANSPORT[pt] O aumento expressivo no consumo de combustíveis no Brasil trouxe grandes desafios para a cadeia de suprimento no país. Ao longo dos últimos cinco anos (2009-2013), o mercado brasileiro de gasolina e diesel cresceu 62,8 porcento e 32,0 porcento, respectivamente. Porém, os investimentos em produção e infraestrutura não acompanharam este crescimento, tornando estes desafios cada vez maiores. Na região Nordeste do país, que é suprida majoritariamente por cabotagem, a infraestrutura para movimentação dos derivados de petróleo está aquém daquela necessária, trazendo ineficiências à cadeia de suprimentos e aumentando significativamente os custos envolvidos nas operações. Para avaliação do suprimento desta região, foi proposto um modelo de programação matemática que considera todas as restrições que impactam diretamente o suprimento de gasolina e diesel, identificando inclusive aquelas restrições que são ocasionadas por outros agentes da cadeia, como por exemplo, insuficiência de tancagem dos clientes, restrição de calados dos portos e elevadas taxas de ocupação dos portos públicos, aumentando os custos de sobrestadia. Para complementar a análise, alternativas para direcionamento de investimento dos distribuidores de forma eficiente, minimizando os custos da cadeia de suprimento, foram avaliadas. O modelo também foi utilizado na discussão dos níveis de serviço praticados pela Petrobras no atendimento da demanda de gasolina e diesel nos polos da região. O trabalho teve uma abordagem da cadeia de suprimento voltada para o planejamento tático, se mostrando como uma ferramenta eficiente para suporte à tomada de decisões.[en] The significant increase of fuel consumption in Brazil has brought major challenges to the supply chain in the country. Over the last five years (2009- 2013), the Brazilian market for gasoline and diesel has increased 62.8 percent and 32.0 percent, respectively. However, investments in production and infrastructure have not kept up this growth, increasing the challenges. In the Northeast region of the country, which is supplied largely by coastal shipping, the infrastructure for the petroleum products movement falls short of what is needed bringing several inefficiencies to the supply chain and significantly increasing the costs involved in operations. To assess the supply of this region, a mathematical programming model was proposed which considers all the constraints that directly impact the supply gasoline and diesel, including identifying those constraints that are caused by other actors in the chain, such as insufficient costumer s tankage, draught restriction of ports and high occupancy rates of public ports, raising the cost of demurrage. To complement the analysis, alternative scenarios to allocate the distributor s investments efficiently were evaluated to minimize the costs of the supply chain. The proposed model was also used to discuss the service levels committed by Petrobras in meet the demand for gasoline and diesel at the region. The study had an approach to supply chain oriented for tactical planning, showing as an efficient tool to support decision making.MAXWELLFABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRAFABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRAFABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRAFABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRATHIAGO DIAS DE OLIVEIRA2015-04-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24403&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24403&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24403porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-11T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:24403Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-07-11T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
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