[en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: ELAINE ALVES DE CARVALHO
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
Resumo: [pt] As organizações se deparam com uma necessidade cada vez maior de mudar e evoluir, mas para isso elas precisam tomar as decisões corretas. Para essa tomada de decisão, as empresas estão adotando os recursos disponibilizados pela Tecnologia da Informação (TI) como parte fundamental para apoiar suas decisões. Um componente de TI essencial para aprimorar o processo de tomada de decisão é o data warehouse. Para cumprir bem o seu papel, o data warehouse deve ser bem definido. Embora existam diversas abordagens que buscam melhorar a tarefa de identificação dos requisitos para data warehouses, poucas exploram as contribuições da Engenharia de Processos de Negócios (EPN) no processo de definição dos requisitos. Esta dissertação estuda um meio de aprimorar a tarefa de elicitação de requisitos para data warehouses, utilizando indicadores de desempenho aliados aos processos de negócio. Para isso é sugerido um conjunto de heurísticas que visam, a partir dos indicadores de desempenho, orientar a descoberta dos requisitos de data warehouse. A aplicação das heurísticas propostas é feita em um caso, facilitando a compreensão da abordagem sugerida nesse trabalho.
id PUC_RIO-1_63ccc9b6953a4d224622b0f34eef1e86
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:15136
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS [pt] HEURÍSTICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE DATA WAREHOUSE A PARTIR DE INDICADORES DE DESEMPENHO [pt] PROCESSO DE NEGOCIO[pt] DATA WAREHOUSE[pt] INDICADOR DE DESEMPENHO[en] BUSINESS PLANNING[en] DATA WAREHOUSE[en] PERFORMANCE INDICATOR[pt] As organizações se deparam com uma necessidade cada vez maior de mudar e evoluir, mas para isso elas precisam tomar as decisões corretas. Para essa tomada de decisão, as empresas estão adotando os recursos disponibilizados pela Tecnologia da Informação (TI) como parte fundamental para apoiar suas decisões. Um componente de TI essencial para aprimorar o processo de tomada de decisão é o data warehouse. Para cumprir bem o seu papel, o data warehouse deve ser bem definido. Embora existam diversas abordagens que buscam melhorar a tarefa de identificação dos requisitos para data warehouses, poucas exploram as contribuições da Engenharia de Processos de Negócios (EPN) no processo de definição dos requisitos. Esta dissertação estuda um meio de aprimorar a tarefa de elicitação de requisitos para data warehouses, utilizando indicadores de desempenho aliados aos processos de negócio. Para isso é sugerido um conjunto de heurísticas que visam, a partir dos indicadores de desempenho, orientar a descoberta dos requisitos de data warehouse. A aplicação das heurísticas propostas é feita em um caso, facilitando a compreensão da abordagem sugerida nesse trabalho.[en] Organizations need to change and evolve, but for that it is necessary to make the right decisions. For this decision, companies are using Information Technology (IT) as a fundamental part to support their decisions. An essential IT component to improve the process of decision making is the data warehouse. In order to fulfill its role well, the data warehouse must be well defined. There are various approaches that try to improve the task of identifying data warehouses requirements, but few explore the contributions of Business Processes Engineering (BPE) in the process of requirements gathering. This dissertation studies how to improve data warehouses requirements elicitation using performance indicators allied to business processes. For this it is suggested a set of heuristics designed to guide performance measures identification and data warehouse requirements discovery. The heuristics are applied in a case to facilitate understanding of suggested approach in this work.MAXWELLRUBENS NASCIMENTO MELOELAINE ALVES DE CARVALHO2010-02-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-25T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:15136Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-10-25T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
[pt] HEURÍSTICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE DATA WAREHOUSE A PARTIR DE INDICADORES DE DESEMPENHO
title [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
spellingShingle [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
ELAINE ALVES DE CARVALHO
[pt] PROCESSO DE NEGOCIO
[pt] DATA WAREHOUSE
[pt] INDICADOR DE DESEMPENHO
[en] BUSINESS PLANNING
[en] DATA WAREHOUSE
[en] PERFORMANCE INDICATOR
title_short [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
title_full [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
title_fullStr [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
title_full_unstemmed [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
title_sort [en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
author ELAINE ALVES DE CARVALHO
author_facet ELAINE ALVES DE CARVALHO
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv RUBENS NASCIMENTO MELO
dc.contributor.author.fl_str_mv ELAINE ALVES DE CARVALHO
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] PROCESSO DE NEGOCIO
[pt] DATA WAREHOUSE
[pt] INDICADOR DE DESEMPENHO
[en] BUSINESS PLANNING
[en] DATA WAREHOUSE
[en] PERFORMANCE INDICATOR
topic [pt] PROCESSO DE NEGOCIO
[pt] DATA WAREHOUSE
[pt] INDICADOR DE DESEMPENHO
[en] BUSINESS PLANNING
[en] DATA WAREHOUSE
[en] PERFORMANCE INDICATOR
description [pt] As organizações se deparam com uma necessidade cada vez maior de mudar e evoluir, mas para isso elas precisam tomar as decisões corretas. Para essa tomada de decisão, as empresas estão adotando os recursos disponibilizados pela Tecnologia da Informação (TI) como parte fundamental para apoiar suas decisões. Um componente de TI essencial para aprimorar o processo de tomada de decisão é o data warehouse. Para cumprir bem o seu papel, o data warehouse deve ser bem definido. Embora existam diversas abordagens que buscam melhorar a tarefa de identificação dos requisitos para data warehouses, poucas exploram as contribuições da Engenharia de Processos de Negócios (EPN) no processo de definição dos requisitos. Esta dissertação estuda um meio de aprimorar a tarefa de elicitação de requisitos para data warehouses, utilizando indicadores de desempenho aliados aos processos de negócio. Para isso é sugerido um conjunto de heurísticas que visam, a partir dos indicadores de desempenho, orientar a descoberta dos requisitos de data warehouse. A aplicação das heurísticas propostas é feita em um caso, facilitando a compreensão da abordagem sugerida nesse trabalho.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-02-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1856395905658257408