[pt] OTIMIZAÇÃO SIMULTÂNEA DA QUANTIDADE, LOCALIZAÇÃO E DIMENSIONAMENTO DE UNIDADES ESTACIONÁRIAS DE PRODUÇÃO POR ALGORITMOS GENÉTICOS

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: ALEXANDRE FRANKENTHAL FIGUEIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ALGORITMO GENETICO; [pt] DESENVOLVIMENTO DE CAMPOS PETROLIFEROS; [pt] TABELAS DE ESCOAMENTO MULTIFASICO; [pt] GENOCOP III; [pt] UNIDADES ESTACIONARIAS DE PRODUCAO; [pt] SIMULACAO DE RESERVATORIOS; [pt] OTIMIZACAO; [en] GENETIC ALGORITHM; [en] FIELD DEVELOPMENT; [en] MULTIPHASE FLOW TABLES; [en] GENOCOP III; [en] PRODUCTION UNITS; [en] RESERVOIR SIMULATION; [en] OPTIMIZATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35688&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35688&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35688

[pt] Os custos de instalação e as taxas de produção ao longo da vida de um reservatório de óleo e gás são influenciados diretamente pela localização, quantidade e capacidade das Unidades Estacionárias de Produção (UEPs). A distância entre um poço e a UEP a qual foi alocado é um fator impactante na perda de carga a que os fluídos são submetidos. A dissipação de energia aumenta quando essa distância é maior e todo o sistema de produção recebe a interferência negativa desta perda, o que compromete as taxas de recuperação. A necessidade de respeitar as restrições de capacidade das UEPs faz com que outras decisões precisem ser tomadas no mesmo momento em que se decide a localização de cada uma. Este trabalho descreve um modelo baseado em Algoritmos Genéticos para a otimização simultânea da quantidade, localização e dimensionamento de Unidades Estacionárias de Produção (UEPs). Para lidar com as restrições lineares e não lineares do problema utiliza-se a técnica chamada de GENOCOP III - Genetic Algorithm for Numerical Optimization of Constrained Problems e funções de penalidade. O objetivo da otimização é maximizar o Valor Presente Líquido (VPL) que depende da curva de produção de cada configuração obtida como possível solução. Para obter a curva de produção são realizadas simulações de reservatório que utilizam tabelas de escoamento multifásico para representar o sistema de produção externo ao reservatório. O modelo de solução foi testado em um modelo de reservatório baseado em um caso real. Os resultados encontrados indicam que a utilização deste modelo de solução como ferramenta pode auxiliar a tomada de decisão dos especialistas responsáveis pelo desenvolvimento de campos de petróleo.