[en] DIMENSIONLESS ENSEMBLE SMOOTHER WITH MULTIPLE DATA ASSIMILATION APPLIED ON AN INVERSE PROBLEM OF A MULTILAYER RESERVOIR WITH A DAMAGED ZONE

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: ADAILTON JOSE DO NASCIMENTO SOUSA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] TESTE DE INJETIVIDADE; [pt] ZONA DE SKIN; [pt] ESTIMATIVA DE PARAMETROS; [pt] ENSEMBLE SMOOTHER COM MULTIPLA ASSIMILACAO DE DADOS; [en] INJECTIVITY TEST; [en] SKIN ZONE; [en] PARAMETER ESTIMATION; [en] ENSEMBLE SMOOTHER WITH MULTIPLE DATA ASSIMILATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61465&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61465&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61465

[pt] O ES-MDA tem sido usado amplamente no que diz respeito a problemas inversos de reservatórios de petróleo, usando a estatística bayesiana como cerne. Propriedades importantes como a permeabilidade, raio da zona de skin e permeabilidade da zona de skin, são estimadas a partir de dados de histórico de reservatório usando esse método baseado em conjuntos. Nessa tese, a pressão medida no poço durante um teste de injetividade foi calculada usando uma abordagem analítica de um reservatório multicamadas, com zona de skin, usando a Transformada de Laplace. O algoritmo de Stehfest foi usado para inverter os dados para o campo real. Além disso, ao usarmos essa abordagem, conseguimos obter facilmente a vazão em cada camada como um novo dado a ser considerado no ES-MDA, enriquecendo a estimativa dos dados desejados. Por usarmos a vazão e a pressão como dados de entrada no ES-MDA, é de suma importância que a diferença de ordens de grandezas não influencie em nossas estimativas e por isso optou-se por usar o ES-MDA na forma adimensional. Visando uma maior precisão de nossas estimativas, usou-se um algoritmo de otimização dos fatores de inflação do ES-MDA.