[en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: RENATA MACHADO AIEX
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3637
Resumo: [pt] GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure)é uma metaeurística de partidas múltiplas usada para obter soluções para problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho. A metaheurística GRASP tem sido usada para obter soluções de qualidade para muitos problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho é proposta uma metodologia para análise do comportamento da metaheurística GRASP. Também são propostas estratégias de hibridização com o religamento de caminhos. Essas estratégias foram desenvolvidas para o problema de atribuição de três índices (AP3) e para o problema de escalonamento de tarefas conhecido na literatura como job-shop schedulling problem (JSP) e são analisadas de acordo com a metodologia proposta. A metodologia para análise do comportamento do método GRASP pode ser usada para prever a partir da versão seqüencial do algoritmo, como a qualidade da solução do algoritmo implementado em paralelo irá variar. Os algoritmos GRASPs desenvolvidos para AP3 e para JSP foram paralelizados e os resultados são comparados aos resultados obtidos usando a metodologia proposta.
id PUC_RIO-1_7b92c56f433dd8a25cf3f633852729f2
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:3637
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS[pt] UMA INVESTIGAÇÃO EXPERIMENTAL DA DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DO TEMPO DE SOLUCAO EM HEURISTICAS GRASP: E SUA APLICAÇÃO NA ANALISE DE IMPLEMENTAÇÕES PARALELAS[pt] GRASP[pt] ALGORITMOS PARALELOS[pt] PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE TAREFAS[pt] PROBLEMA DE ATRIBUICAO DE TRES INDICES[pt] METODOLOGIA PARA ANALISE DO GRASP[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA[pt] METAHEURISTICAS[en] GRASP[en] PARALLEL ALGORITHMS[en] JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM[en] 3-INDEX ASSIGNMENT PROBLEM[en] METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF GRASP[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION[en] METAHEURISTICS[pt] GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure)é uma metaeurística de partidas múltiplas usada para obter soluções para problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho. A metaheurística GRASP tem sido usada para obter soluções de qualidade para muitos problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho é proposta uma metodologia para análise do comportamento da metaheurística GRASP. Também são propostas estratégias de hibridização com o religamento de caminhos. Essas estratégias foram desenvolvidas para o problema de atribuição de três índices (AP3) e para o problema de escalonamento de tarefas conhecido na literatura como job-shop schedulling problem (JSP) e são analisadas de acordo com a metodologia proposta. A metodologia para análise do comportamento do método GRASP pode ser usada para prever a partir da versão seqüencial do algoritmo, como a qualidade da solução do algoritmo implementado em paralelo irá variar. Os algoritmos GRASPs desenvolvidos para AP3 e para JSP foram paralelizados e os resultados são comparados aos resultados obtidos usando a metodologia proposta.[en] GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) is a multi-start metaheuristic for combinatorial optimization problems. GRASP has been used to find quality solutions of several combinatorial optimization problems. In this work we describe a methodology for analysis of GRASP. Hybrid strategies of GRASP with path relinking are also proposed. These strategies are studied for the 3-index assignment problem (AP3) and for the job-shop schedulling problem (JSP) and are analyzed according to the methodology proposed. The methodology for analysis of GRASP is used to predict qualitatively how the quality of the solution varies in a parallel independent GRASP, using the data of the GRASP sequential version as input. The GRASPs for the AP3 and for the JSP are parallelized and the computational results are compared to the results obtained using the methodology proposed.MAXWELLCELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIROCELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIRORENATA MACHADO AIEX2003-06-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3637porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-03-07T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:3637Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342025-03-07T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
[pt] UMA INVESTIGAÇÃO EXPERIMENTAL DA DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DO TEMPO DE SOLUCAO EM HEURISTICAS GRASP: E SUA APLICAÇÃO NA ANALISE DE IMPLEMENTAÇÕES PARALELAS
title [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
spellingShingle [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
RENATA MACHADO AIEX
[pt] GRASP
[pt] ALGORITMOS PARALELOS
[pt] PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE TAREFAS
[pt] PROBLEMA DE ATRIBUICAO DE TRES INDICES
[pt] METODOLOGIA PARA ANALISE DO GRASP
[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA
[pt] METAHEURISTICAS
[en] GRASP
[en] PARALLEL ALGORITHMS
[en] JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM
[en] 3-INDEX ASSIGNMENT PROBLEM
[en] METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF GRASP
[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION
[en] METAHEURISTICS
title_short [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
title_full [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
title_fullStr [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
title_full_unstemmed [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
title_sort [en] AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF PROBABILITY DISTRIBUTION OF SOLUTION TIME IN GRASP AND ITS APPLICATION ON THE ANALYSIS OF PARALLEL IMPLEMENTATIONS
author RENATA MACHADO AIEX
author_facet RENATA MACHADO AIEX
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv CELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIRO
CELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIRO
dc.contributor.author.fl_str_mv RENATA MACHADO AIEX
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] GRASP
[pt] ALGORITMOS PARALELOS
[pt] PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE TAREFAS
[pt] PROBLEMA DE ATRIBUICAO DE TRES INDICES
[pt] METODOLOGIA PARA ANALISE DO GRASP
[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA
[pt] METAHEURISTICAS
[en] GRASP
[en] PARALLEL ALGORITHMS
[en] JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM
[en] 3-INDEX ASSIGNMENT PROBLEM
[en] METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF GRASP
[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION
[en] METAHEURISTICS
topic [pt] GRASP
[pt] ALGORITMOS PARALELOS
[pt] PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE TAREFAS
[pt] PROBLEMA DE ATRIBUICAO DE TRES INDICES
[pt] METODOLOGIA PARA ANALISE DO GRASP
[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA
[pt] METAHEURISTICAS
[en] GRASP
[en] PARALLEL ALGORITHMS
[en] JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM
[en] 3-INDEX ASSIGNMENT PROBLEM
[en] METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF GRASP
[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION
[en] METAHEURISTICS
description [pt] GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure)é uma metaeurística de partidas múltiplas usada para obter soluções para problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho. A metaheurística GRASP tem sido usada para obter soluções de qualidade para muitos problemas de otimização combinatória. Nesse trabalho é proposta uma metodologia para análise do comportamento da metaheurística GRASP. Também são propostas estratégias de hibridização com o religamento de caminhos. Essas estratégias foram desenvolvidas para o problema de atribuição de três índices (AP3) e para o problema de escalonamento de tarefas conhecido na literatura como job-shop schedulling problem (JSP) e são analisadas de acordo com a metodologia proposta. A metodologia para análise do comportamento do método GRASP pode ser usada para prever a partir da versão seqüencial do algoritmo, como a qualidade da solução do algoritmo implementado em paralelo irá variar. Os algoritmos GRASPs desenvolvidos para AP3 e para JSP foram paralelizados e os resultados são comparados aos resultados obtidos usando a metodologia proposta.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-06-13
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3637
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3637&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3637
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1856395879761575936