[en] SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] CLASSIFICACAO DE TEXTOS
[pt] OBJETOS DE APRENDIZADO
[pt] EDUCACAO VIA WEB
[pt] BANCO DE DADOS
[pt] ONTOLOGIA
[en] MACHINE LEARNING
[en] TEXT CLASSIFICATION
[en] LEARNING OBJECTS
[en] E-LEARNING
[en] DATABASE
[en] ONTOLOGY
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10970
Resumo: [pt] Objetos de Aprendizagem ou Learning Objects (LOs) são porções de material didático tais como textos que podem ser reutilizados na composição de outros objetos maiores (aulas ou cursos). Um dos problemas da reutilização de LOs é descobri-los em seus contextos ou documentos texto originais tais como livros, e artigos. Visando a obtenção de LOs, este trabalho apresenta um processo que parte da extração, tratamento e carga de uma base de dados textual e em seguida, baseando-se em técnicas de aprendizado de máquina, uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um classificador Bayesiano, classifica-se os textos extraídos. Tal processo foi implementado em um sistema chamado SQLLOMining, que usa SQL como linguagem de programação e técnicas de mineração de texto na busca de LOs.
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