[en] RDXEL: A TOOLKIT FOR RDF STATISTICAL DATA MANIPULATION THROUGH SPREADSHEETS

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: MARCIA LUCAS PESCE
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] WEB SEMANTICA; [pt] EXCEL; [pt] DATA CUBE VOCABULARY; [pt] RDF; [pt] TRIPLIFICACAO; [pt] LINKED DATA; [en] SEMANTIC WEB; [en] EXCEL; [en] DATA CUBE VOCABULARY; [en] RDF; [en] TRIPLIFICATION; [en] LINKED DATA
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26259

[pt] Dados estatísticos são uma das mais importantes fontes de informação para atividades humanas e organizações. No entanto, o acesso, consulta e correlação deste tipo de dados demanda grande esforço, principalmente em situações que envolvem diferentes organizações. Soluções que facilitem o acesso e a integração de grandes bases de dados analíticos, desta forma, agregam muito valor a este cenário. Neste trabalho propomos um arcabouço de software que permite com que dados estatísticos sejam eficientemente transformados e representados no formato de triplas RDF. Utilizando como base o DataCube Vocabulary, padrão W3C para o processo de triplificação de informações, a solução proposta facilita a consulta, análise, e reuso dos dados quando no formato RDF. O processo inverso, RDF para Excel, também é suportado, de modo a oferecer uma solução para a integração e consumo de dados RDF a partir de planilha.