[pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: MARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14100
Resumo: [pt] A vocação natural do Brasil para a hidroeletricidade fez com que o Sistema Interligado Nacional - SIN fosse desenvolvido com forte predominância de geração de origem hidroelétrica. Entretanto, ao se optar por uma base hidroelétrica há de se lidar com as significativas incertezas associadas às afluências futuras aos rios e, por extensão, a todas as bacias hidrográficas do país. Logo, a estrutura de produção de energia hidroelétrica do Brasil foi concebida de forma a minimizar os riscos associados ao comportamento aleatório das afluências. Para contemplar a estocasticidade das afluências no Planejamento da Operação do SIN, o Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS utiliza uma cadeia de modelos dentre os quais estão contidos o modelo de previsões de vazões determinísticas para o curto prazo, e os modelos de geração de cenários de afluências. Estes modelos fornecem insumos para que os modelos de otimização possam estabelecer as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo, considerando a volatilidade das afluências. Esta dissertação descreve os processos de séries temporais empregados no modelo de previsões determinísticas para o curto prazo e nos modelos de geração de cenários de afluências para o médio e curto prazo. Além disso, é apresentado um estudo de casos do Planejamento da Operação do SIN que avalia o acoplamento feito entre os modelos de otimização de médio e curto prazo através dos cenários hidrológicos de médio e curto prazo. Com esta análise, é possível verificar como o acoplamento entre os modelos de otimização pode impactar as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo.
id PUC_RIO-1_eb6bd902ff32b9a3869ccecef216c561
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:14100
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN [en] TIME SERIES APPLIED TO OPERATION PLANNING OF THE NATIONAL INTERCONNECTED ELECTRIC SYSTEM [pt] SERIE TEMPORAL[pt] MODELOS ESTOCASTICOS[pt] PREVISAO DE VAZAO[en] TIME SERIE[en] STOCHASTIC MODELS[en] OUTFLOW FORECAST[pt] A vocação natural do Brasil para a hidroeletricidade fez com que o Sistema Interligado Nacional - SIN fosse desenvolvido com forte predominância de geração de origem hidroelétrica. Entretanto, ao se optar por uma base hidroelétrica há de se lidar com as significativas incertezas associadas às afluências futuras aos rios e, por extensão, a todas as bacias hidrográficas do país. Logo, a estrutura de produção de energia hidroelétrica do Brasil foi concebida de forma a minimizar os riscos associados ao comportamento aleatório das afluências. Para contemplar a estocasticidade das afluências no Planejamento da Operação do SIN, o Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS utiliza uma cadeia de modelos dentre os quais estão contidos o modelo de previsões de vazões determinísticas para o curto prazo, e os modelos de geração de cenários de afluências. Estes modelos fornecem insumos para que os modelos de otimização possam estabelecer as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo, considerando a volatilidade das afluências. Esta dissertação descreve os processos de séries temporais empregados no modelo de previsões determinísticas para o curto prazo e nos modelos de geração de cenários de afluências para o médio e curto prazo. Além disso, é apresentado um estudo de casos do Planejamento da Operação do SIN que avalia o acoplamento feito entre os modelos de otimização de médio e curto prazo através dos cenários hidrológicos de médio e curto prazo. Com esta análise, é possível verificar como o acoplamento entre os modelos de otimização pode impactar as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo.[en] The natural vocation of Brazil for the hydroelectricity made the National Interconnected Electric System – NIS to be developed with strong predominance of hydroelectric origin creation. However, choosing for a hydroelectricity base you have to deal with significant uncertainness associated to the rivers inflows and all hydrographical basins of the country. Therefore, the production structure of Brazilian hydroelectric energy was created to minimize the risks associated to the random behavior of inflows. To contemplate the inflows stochasticity in the operation planning of NIS, the National Operator of the Electrical System - ONS uses a chain of models that contains a model of inflows forecasting for the short term, and a model to generate scenarios of inflows. These models provide inputs for the optimizations model can establish the strategies and policies for the operation of medium and short term, contemplating the volatility of inputs. This dissertation describes the time series processes used in the model of inflows forecasting for the short term and in the models to generate scenarios of inflows for the medium and short term. Moreover, this paper presents a study of cases of Operation Planning of the NIS that analyze the coupling made between the models for optimization of medium and short term through the hydrological scenarios for medium and short term. By this analysis, is possible realize how the coupling between the models of optimization can impact the strategies and policies for the operation of medium and short term.MAXWELLREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZAMARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS2009-09-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14100porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-25T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:14100Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-10-25T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
[en] TIME SERIES APPLIED TO OPERATION PLANNING OF THE NATIONAL INTERCONNECTED ELECTRIC SYSTEM
title [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
spellingShingle [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
MARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS
[pt] SERIE TEMPORAL
[pt] MODELOS ESTOCASTICOS
[pt] PREVISAO DE VAZAO
[en] TIME SERIE
[en] STOCHASTIC MODELS
[en] OUTFLOW FORECAST
title_short [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
title_full [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
title_fullStr [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
title_full_unstemmed [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
title_sort [pt] SÉRIES TEMPORAIS APLICADAS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DO SISTEMA INTERLIGADO NACIONAL - SIN
author MARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS
author_facet MARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv REINALDO CASTRO SOUZA
REINALDO CASTRO SOUZA
REINALDO CASTRO SOUZA
dc.contributor.author.fl_str_mv MARCELLA LANZETTI DAHER DE DEUS
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] SERIE TEMPORAL
[pt] MODELOS ESTOCASTICOS
[pt] PREVISAO DE VAZAO
[en] TIME SERIE
[en] STOCHASTIC MODELS
[en] OUTFLOW FORECAST
topic [pt] SERIE TEMPORAL
[pt] MODELOS ESTOCASTICOS
[pt] PREVISAO DE VAZAO
[en] TIME SERIE
[en] STOCHASTIC MODELS
[en] OUTFLOW FORECAST
description [pt] A vocação natural do Brasil para a hidroeletricidade fez com que o Sistema Interligado Nacional - SIN fosse desenvolvido com forte predominância de geração de origem hidroelétrica. Entretanto, ao se optar por uma base hidroelétrica há de se lidar com as significativas incertezas associadas às afluências futuras aos rios e, por extensão, a todas as bacias hidrográficas do país. Logo, a estrutura de produção de energia hidroelétrica do Brasil foi concebida de forma a minimizar os riscos associados ao comportamento aleatório das afluências. Para contemplar a estocasticidade das afluências no Planejamento da Operação do SIN, o Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS utiliza uma cadeia de modelos dentre os quais estão contidos o modelo de previsões de vazões determinísticas para o curto prazo, e os modelos de geração de cenários de afluências. Estes modelos fornecem insumos para que os modelos de otimização possam estabelecer as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo, considerando a volatilidade das afluências. Esta dissertação descreve os processos de séries temporais empregados no modelo de previsões determinísticas para o curto prazo e nos modelos de geração de cenários de afluências para o médio e curto prazo. Além disso, é apresentado um estudo de casos do Planejamento da Operação do SIN que avalia o acoplamento feito entre os modelos de otimização de médio e curto prazo através dos cenários hidrológicos de médio e curto prazo. Com esta análise, é possível verificar como o acoplamento entre os modelos de otimização pode impactar as Estratégias e Políticas de Operação para o médio e curto prazo.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-09-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14100
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14100&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14100
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1856395903895601152