[pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: RANDY VERDECIA PENA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37837
Resumo: [pt] Este trabalho tem como finalidade o estudo das possibilidade do sistema GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing). Para o estudo feito foi apresentado um modelo matricial para representar os sinais gerados no sistema GFDM, a semelhança do modelo de sinal do sistema OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Tal modelo permitiu a obtenção de expressões analíticas para a Densidade Espectral de Potência (DEP, Spectral Power Density) dos sinais e sua comparação com a DEP dos sinais transmitidos em sistemas OFDM. A partir do modelo matricial apresentado são estudados o desempenho de diferentes tipos de equalizadores/detectores lineares clássicos passíveis de utilização neste sistema de comunicações digitais, tais como Zero Forcing, Minimum Mean Square Error e Matched Filter. Além disso o trabalho propõe e analisa o desempenho resultante da aplicação de técnicas de supressão de interferência PIC (Parallel Interference Cancellation) em conjunto com os detectores lineares mencionados e dos detectores LAS (Likelihood Ascent Search) precedidos por equalizadores Matched Filter (MF-LAS). O número de estágios PIC realizados em cada detecção é controlado por uma estratégia de parada baseada na métrica de distância. Diferentes esquemas de detecção MF-LAS em conjunto com PIC são também propostos e examinadas. Finalmente, partindo do modelo matricial desenvolvido neste trabalho é realizada a estimação de canal empregando a estratégia de símbolos pilotos ortogonais. As diferentes estratégias de detecção examinadas para o sistemas GFDM são comparadas em termos de desempenho BER (Bit Error Rate) e da complexidade computacional associada aos respectivos detectores. Comparações entre os sistemas GFDM e OFDM com destaque na complexidade na geração de sinais, eficiência espectral e desempenho estão também incluídos nesta dissertação.
id PUC_RIO-1_f9413be2a16ea26c65c3cbce42e6ceea
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:37837
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM [en] SPECTRAL ANALYSIS, SIGNAL DETECTION AND CHANNEL ESTIMATION IN GFDM SYSTEMS [pt] ESTIMACAO DE CANAL[pt] DETECTORES COM SUPRESSAO DE INTERFERENCIA[pt] DETECTOR LINEAR[pt] MODELO MATRICIAL[pt] GERACAO DE SINAIS[pt] GFDM VS OFDM[pt] DESEMPENHO[pt] COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL[en] CHANNEL ESTIMATION[en] DETECTOR WITH INTERFERENCE SUPPRESSION[en] LINEAR DETECTOR[en] MATRIX MODEL[en] SIGNAL GENERATION[en] GFDM VS OFDM[en] ACHIEVEMENT[en] COMPLEXITY COMPUTATIONAL[pt] Este trabalho tem como finalidade o estudo das possibilidade do sistema GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing). Para o estudo feito foi apresentado um modelo matricial para representar os sinais gerados no sistema GFDM, a semelhança do modelo de sinal do sistema OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Tal modelo permitiu a obtenção de expressões analíticas para a Densidade Espectral de Potência (DEP, Spectral Power Density) dos sinais e sua comparação com a DEP dos sinais transmitidos em sistemas OFDM. A partir do modelo matricial apresentado são estudados o desempenho de diferentes tipos de equalizadores/detectores lineares clássicos passíveis de utilização neste sistema de comunicações digitais, tais como Zero Forcing, Minimum Mean Square Error e Matched Filter. Além disso o trabalho propõe e analisa o desempenho resultante da aplicação de técnicas de supressão de interferência PIC (Parallel Interference Cancellation) em conjunto com os detectores lineares mencionados e dos detectores LAS (Likelihood Ascent Search) precedidos por equalizadores Matched Filter (MF-LAS). O número de estágios PIC realizados em cada detecção é controlado por uma estratégia de parada baseada na métrica de distância. Diferentes esquemas de detecção MF-LAS em conjunto com PIC são também propostos e examinadas. Finalmente, partindo do modelo matricial desenvolvido neste trabalho é realizada a estimação de canal empregando a estratégia de símbolos pilotos ortogonais. As diferentes estratégias de detecção examinadas para o sistemas GFDM são comparadas em termos de desempenho BER (Bit Error Rate) e da complexidade computacional associada aos respectivos detectores. Comparações entre os sistemas GFDM e OFDM com destaque na complexidade na geração de sinais, eficiência espectral e desempenho estão também incluídos nesta dissertação.[en] The main goal of the presented work is to study the possibilities of the GFDM system (Generalized Frequency Division Multiplexing). For achieving this purpose, a matrix model is presented which represents the signals generated in the GFDM system, similar to the signal model of the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system. This model allows the obtainment analytical expressions for the Spectral Power Density (DEP) of the signals and their comparison with the DEP of the signals transmitted in OFDM systems. Furthermore, we study the performance of different types of classical linear equalizers/detectors that can be used in the digital communications systems, such as Zero Forcing, Minimum Mean Square Error and Matched Filter. In addition, we propose and analyze the performance resulting from the application of PIC (Parallel Interference Cancellation) interference suppression techniques together with the linear detectors mentioned and LAS (Likelihood Ascent Search) detectors preceded by Matched Filter (MF-LAS) equalizers. The number of PIC stages performed at each detection is controlled by a stop strategy based on the distance metric. Different MF-LAS detection schemes together with PIC are also proposed and examined. Finally, the channel estimation is performing based on the matrix model developed in this work and using orthogonal pilots symbols. The differents strategies of detection examined for GFDM systems are compared in terms of BER performance (Bit Error Rate) and the computational complexity associated with the respective detectors. Comparisons between GFDM and OFDM systems based on criterions as the complexity of the signal generation, spectral efficiency and performance are also included in this dissertation.MAXWELLRAIMUNDO SAMPAIO NETORAIMUNDO SAMPAIO NETORANDY VERDECIA PENA2019-04-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37837porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-25T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:37837Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-07-25T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
[en] SPECTRAL ANALYSIS, SIGNAL DETECTION AND CHANNEL ESTIMATION IN GFDM SYSTEMS
title [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
spellingShingle [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
RANDY VERDECIA PENA
[pt] ESTIMACAO DE CANAL
[pt] DETECTORES COM SUPRESSAO DE INTERFERENCIA
[pt] DETECTOR LINEAR
[pt] MODELO MATRICIAL
[pt] GERACAO DE SINAIS
[pt] GFDM VS OFDM
[pt] DESEMPENHO
[pt] COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL
[en] CHANNEL ESTIMATION
[en] DETECTOR WITH INTERFERENCE SUPPRESSION
[en] LINEAR DETECTOR
[en] MATRIX MODEL
[en] SIGNAL GENERATION
[en] GFDM VS OFDM
[en] ACHIEVEMENT
[en] COMPLEXITY COMPUTATIONAL
title_short [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
title_full [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
title_fullStr [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
title_full_unstemmed [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
title_sort [pt] ANÁLISE ESPECTRAL, DETECÇÃO DE SINAIS E ESTIMAÇÃO DE CANAL EM SISTEMAS GFDM
author RANDY VERDECIA PENA
author_facet RANDY VERDECIA PENA
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv RAIMUNDO SAMPAIO NETO
RAIMUNDO SAMPAIO NETO
dc.contributor.author.fl_str_mv RANDY VERDECIA PENA
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] ESTIMACAO DE CANAL
[pt] DETECTORES COM SUPRESSAO DE INTERFERENCIA
[pt] DETECTOR LINEAR
[pt] MODELO MATRICIAL
[pt] GERACAO DE SINAIS
[pt] GFDM VS OFDM
[pt] DESEMPENHO
[pt] COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL
[en] CHANNEL ESTIMATION
[en] DETECTOR WITH INTERFERENCE SUPPRESSION
[en] LINEAR DETECTOR
[en] MATRIX MODEL
[en] SIGNAL GENERATION
[en] GFDM VS OFDM
[en] ACHIEVEMENT
[en] COMPLEXITY COMPUTATIONAL
topic [pt] ESTIMACAO DE CANAL
[pt] DETECTORES COM SUPRESSAO DE INTERFERENCIA
[pt] DETECTOR LINEAR
[pt] MODELO MATRICIAL
[pt] GERACAO DE SINAIS
[pt] GFDM VS OFDM
[pt] DESEMPENHO
[pt] COMPLEXIDADE COMPUTACIONAL
[en] CHANNEL ESTIMATION
[en] DETECTOR WITH INTERFERENCE SUPPRESSION
[en] LINEAR DETECTOR
[en] MATRIX MODEL
[en] SIGNAL GENERATION
[en] GFDM VS OFDM
[en] ACHIEVEMENT
[en] COMPLEXITY COMPUTATIONAL
description [pt] Este trabalho tem como finalidade o estudo das possibilidade do sistema GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing). Para o estudo feito foi apresentado um modelo matricial para representar os sinais gerados no sistema GFDM, a semelhança do modelo de sinal do sistema OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Tal modelo permitiu a obtenção de expressões analíticas para a Densidade Espectral de Potência (DEP, Spectral Power Density) dos sinais e sua comparação com a DEP dos sinais transmitidos em sistemas OFDM. A partir do modelo matricial apresentado são estudados o desempenho de diferentes tipos de equalizadores/detectores lineares clássicos passíveis de utilização neste sistema de comunicações digitais, tais como Zero Forcing, Minimum Mean Square Error e Matched Filter. Além disso o trabalho propõe e analisa o desempenho resultante da aplicação de técnicas de supressão de interferência PIC (Parallel Interference Cancellation) em conjunto com os detectores lineares mencionados e dos detectores LAS (Likelihood Ascent Search) precedidos por equalizadores Matched Filter (MF-LAS). O número de estágios PIC realizados em cada detecção é controlado por uma estratégia de parada baseada na métrica de distância. Diferentes esquemas de detecção MF-LAS em conjunto com PIC são também propostos e examinadas. Finalmente, partindo do modelo matricial desenvolvido neste trabalho é realizada a estimação de canal empregando a estratégia de símbolos pilotos ortogonais. As diferentes estratégias de detecção examinadas para o sistemas GFDM são comparadas em termos de desempenho BER (Bit Error Rate) e da complexidade computacional associada aos respectivos detectores. Comparações entre os sistemas GFDM e OFDM com destaque na complexidade na geração de sinais, eficiência espectral e desempenho estão também incluídos nesta dissertação.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-04-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37837
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37837&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37837
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1862548622060552192