[pt] PREVISÃO DE FALÊNCIA DE EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO NO BRASIL COM REGRESSÃO LOGÍSTICA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: PEDRO ANTONIO CYRNE DA ROCHA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] PREVISAO
[pt] LOGIT
[pt] FALENCIA
[pt] REGRESSAO LOGISTICA
[en] FORECASTING
[en] LOGIT
[en] BANKRUPTCY
[en] LOGISTIC REGRESSION
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30720
Resumo: [pt] Desde a década de 1930, a tentativa de previsão de falência de empresas chama a atenção dos acadêmicos, e diversas técnicas já foram empregadas para o desenvolvimento de modelos preditivos compostos por variáveis financeiras, tais como análise estatística, modelos teóricos e de inteligência artificial. Posto isso, o referido estudo compõe um modelo de regressão logística para a previsão de falência de empresas de capital aberto no Brasil com um ano de antecedência. Para tal, apresenta uma revisão literária com as principais técnicas usadas na área, para fundamentar a escolha metodológica e as variáveis integrantes do estudo. Ademais, o modelo é testado com uma nova amostra; comparado com resultados obtidos através de outras técnicas e executado com dados anteriores a um ano do momento de falência - de tal forma que sua capacidade preditiva seja atestada.
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