Uma combinação de métodos de pesquisa em educação matemática: Método Bayesiano de dados difusos
| Ano de defesa: | 2013 |
|---|---|
| Autor(a) principal: |
Araújo, Péricles César de
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática
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| Departamento: |
Educação
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| País: |
BR
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://tede2.pucsp.br/handle/handle/10971 |
Resumo: | This thesis aims at dealing with issues concerning the scientification of Mathematics Education and, consequently, the methods used in researches in that area. It means dealing with methodological issues, under qualitative, quantitative and mixed perspectives with the objective of discussing the increase, always desired, of the reliability of data analysis. It is a theoretical research, with methodological procedures adequate to this kind of study, that is, bibliographical review, analysis of thesis, dissertations, articles and books. Among the theoretical background, we mention Didactic Engineering, Conceptual Metaphor, Fuzzy Logics, Bayesian Statistics and elements from Popper, Kuhn and Lakatos theories. The Didactic Engineering was considered the common thread of reflections; the Fuzzy Logics, inserted for the research universe in Mathematics Education, is characterized by an important heterogeneity of the phenomena. The Bayesian Statistics is a referential to deal with the qualitative aspect. As results, we propose in this thesis, mixed methods of research in Mathematics Education. The first is the one that considers the combination of two methods: the Bayesian method and the Didactic Engineering; the second is the Fuzzy and Bayesian. This way, we understand that with this thesis, we contribute to the discussion on the use of mixed methodology in researches in Mathematics Education, as well as present a method with potential to develop the research in Mathematics Education with scientific characteristics that meet the demands of Popper, Kuhn and Lakatos |
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Igliori, Sonia Barbosa Camargohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790555P1Araújo, Péricles César de2016-04-27T16:57:27Z2013-11-282013-08-18Araújo, Péricles César de. Uma combinação de métodos de pesquisa em educação matemática: Método Bayesiano de dados difusos. 2013. 258 f. Tese (Doutorado em Educação) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2013.https://tede2.pucsp.br/handle/handle/10971This thesis aims at dealing with issues concerning the scientification of Mathematics Education and, consequently, the methods used in researches in that area. It means dealing with methodological issues, under qualitative, quantitative and mixed perspectives with the objective of discussing the increase, always desired, of the reliability of data analysis. It is a theoretical research, with methodological procedures adequate to this kind of study, that is, bibliographical review, analysis of thesis, dissertations, articles and books. Among the theoretical background, we mention Didactic Engineering, Conceptual Metaphor, Fuzzy Logics, Bayesian Statistics and elements from Popper, Kuhn and Lakatos theories. The Didactic Engineering was considered the common thread of reflections; the Fuzzy Logics, inserted for the research universe in Mathematics Education, is characterized by an important heterogeneity of the phenomena. The Bayesian Statistics is a referential to deal with the qualitative aspect. As results, we propose in this thesis, mixed methods of research in Mathematics Education. The first is the one that considers the combination of two methods: the Bayesian method and the Didactic Engineering; the second is the Fuzzy and Bayesian. This way, we understand that with this thesis, we contribute to the discussion on the use of mixed methodology in researches in Mathematics Education, as well as present a method with potential to develop the research in Mathematics Education with scientific characteristics that meet the demands of Popper, Kuhn and LakatosEsta tese tem por objetivo tratar das questões relativas à cientificidade da Educação Matemática, e em consequência, dos métodos utilizados na pesquisa dessa área. Ou seja, tratar das questões metodológicas, nas perspectivas qualitativas, quantitativas ou mistas com vistas a discutir a ampliação, sempre desejável, da confiabilidade da análise de dados. Trata-se de uma pesquisa de caráter teórico, com procedimentos metodológicos adequados a esse tipo de estudo, ou seja, realização de levantamento bibliográfico, análise de dissertações, teses, artigos, e livros. Entre as bases teóricas, estão a Engenharia Didática Clássica, a Metáfora Conceitual, a Lógica Difusa, a Estatística Bayesiana, e elementos das teorias de Popper, Kuhn e Lakatos. A Engenharia Didática Clássica foi considerada um fio condutor das reflexões; a Lógica Difusa é inserida, pois o universo da pesquisa em Educação Matemática é caracterizado por uma acentuada heterogeneidade de fenômenos. A Estatística Bayesiana é um referencial para tratar do aspecto quantitativo. Como resultado são propostos nesta tese métodos mistos de pesquisas em Educação Matemática. O primeiro deles é aquele que considera a agregação de dois métodos: o Método Bayesiano e a Engenharia Didática Clássica; o segundo é o Método Estatístico Bayesiano de Dados Difusos. Assim, avaliamos que trazemos, com esta tese, uma contribuição para a discussão sobre o uso de metodologias mistas na pesquisa em Educação Matemática, bem como que apresentamos um método com potencialidades de munir a pesquisa em Educação Matemática de características científicas que atendam às exigências de Popper, Kuhn e Lakatosapplication/pdfhttp://tede2.pucsp.br/tede/retrieve/24179/Pericles%20Cesar%20de%20Araujo.pdf.jpgporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Educação MatemáticaPUC-SPBREducaçãoEducação MatemáticaMétodo misto de pesquisaMetáfora conceitualMétodo BayesianoConjuntos difusosMathematics EducationResearch mixed methodConceptual metaphorFuzzyBayesian methodCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICAUma combinação de métodos de pesquisa em educação matemática: Método Bayesiano de dados difusosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTPericles Cesar de Araujo.pdf.txtPericles Cesar de Araujo.pdf.txtExtracted texttext/plain417426https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/10971/3/Pericles%20Cesar%20de%20Araujo.pdf.txt39e2c20b7f4f43473eca2dbe0a7447b3MD53ORIGINALPericles Cesar de Araujo.pdfapplication/pdf2815289https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/10971/1/Pericles%20Cesar%20de%20Araujo.pdf8b5efd754b4e27e42558c8f0ebe0c75eMD51THUMBNAILPericles Cesar de Araujo.pdf.jpgPericles Cesar de Araujo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/10971/2/Pericles%20Cesar%20de%20Araujo.pdf.jpgcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD52handle/109712022-04-27 13:10:13.182oai:repositorio.pucsp.br:handle/10971Repositório Institucionalhttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2022-04-27T16:10:13Repositório Institucional da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false |
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