Método de avaliação de algoritmos de detecção e remoção de sombra em imagens aéreas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Doth, Ricardo Vinicius
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Detecção de Sombras
Sistema de Imageamento de Áreas Amplas
Shadow Removal
Shadow Detection
Wide Area Motion Imagery
Remoção de Sombras
ENGENHARIAS
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8145
Resumo: Sistemas WAMI (Wide Area Motion Imagery) adquirem imagens aéreas de grandes áreas em tempo real para prover informações precisas de uma determinada região (BLASCH et al., 2014). Este sistema é aplicado para monitoramento aéreo urbano. Condições ambientais desfavoráveis, como áreas sombreadas, são fatores que aumentam a complexidade do sistema comprometendo a eficácia de algoritmos de rastreamento e a interpretação visual humana (PORTER; FRASER; HUSH, 2010). Diversas técnicas de remoção de sombra em imagens aéreas foram desenvolvidas, no entanto devido às características da sombra e da imagem aérea é desconhecido um método específico para avaliar e comparar a remoção de sombras em imagens aéreas. O objetivo principal deste estudo é desenvolver um método para avaliar algoritmos de remoção de sombra em imagens aéreas adquiridas pelo sistema WAMI. Este trabalho propõe uma abordagem radiométrica modificando a iluminação em um ambiente controlado, simulando uma cena aérea, adquirindo imagens com e sem sombras. A imagem com sombra é processada pelo algoritmo de remoção de sombra avaliado, sendo a imagem sem sombra o resultado ideal a ser alcançado. A detecção de sombra é avaliada utilizando o conceito de matriz de confusão (error matrix). A remoção de sombra é avaliada utilizando o índice de similaridade estrutural entre duas imagens (SSIM). Foram desenvolvidos o modelo de cena aérea em escala reduzida para gerar imagens com e sem sombra e a avaliação de 3 métodos de remoção de sombras utilizando os data sets de imagens obtidas do modelo em escala aplicando a metodologia descrita.
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