Aprimorando a elasticidade de aplicações de banco de dados utilizando virtualização em nível de sistema operacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Oliveira, Israel Campos de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Faculdade de Informática
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
INFORMÁTICA
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
MÁQUINAS VIRTUAIS
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6433
Resumo: Visando manter um serviço em execução dentro de níveis de QoS aceitáveis, os administradores de sistemas devem provisionar recursos suficientes para lidar com as flutuações de carga de trabalho. Recursos provisionados de maneira inadequada podem reduzir os lucros das empresas ou degradar o desempenho do serviço. Vários trabalhos apresentam soluções elásticas para alocação de recursos em ambientes de virtualização. Porém, em ambientes de virtualização tradicionais, a ação da elasticidade fica limitada pela fatia de recursos estabelecida durante a inicialização das máquinas virtuais, não permitindo a adição de recursos em tempo de execução. No entanto, a virtualização em nível de sistema operacional consiste em uma nova abordagem que permite a manipulação em tempo de execução da totalidade dos recursos disponíveis e oferecidas pelo nodo de forma compartilhada. Portanto, neste trabalho avaliamos o impacto da estratégia de alocação dinâmica de recursos proposta por Dawoud et al., primeiramente desenvolvida para ambientes tradicionais de virtualização, posteriormente adaptada à virtualização em nível de sistema operacional. A avaliação de nossa abordagem utilizou aplicação de banco de dados, pois consiste em uma plataforma bastante utilizada em ambientes virtualizados, além de seus workloads utilizarem tanto processador, quanto memória e rede. Os resultados mostraram que nossa abordagem é eficaz quanto a economia dos recursos disponíveis, impactando nas métricas de desempenho.
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