Re-identificação de pessoas em imagens através de características descritivas de cores e grupos

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Salamon, Nestor Ziliotto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; Faculdade de Informática; Brasil; PUCRS; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
• Palavras-chave em Português: INFORMÁTICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5968

Re-identificação de pessoas e grupos de pessoas em ambientes reais ainda é uma tarefa desafiadora: variações de luminosidade, ângulos de visão e resolução das imagens são, dentre outros, fatores que alavancam esta dificuldade. Este trabalho apresenta uma abordagem para re-identificação de pessoas focada em características soft-biométricas. O objetivo é reconhecer uma pessoa combinando descrições de baixo nível e alto nível (quando possível), tais como cores das roupas ou acessórios que carrega e informações de grupos em que se encontra, respectivamente. As características descritivas são manualmente informadas pelo usuário através de cores selecionadas (de um repositório de imagens, de uma imagem do suspeito ou mesmo de uma paleta de cores) e organizadas em um modelo de corpo 2D. Adicionalmente, o usuário pode especificar grupos de duas pessoas a serem buscadas explorando tal informação contextual de agrupamento. Cada modelo 2D é procurado em um banco de imagens usando medidas de distância de cores, segmentadas através de um limiar adaptativo. Por fim, e se aplicável, as assinaturas de cores de cada modelo 2D/pessoa são utilizadas para buscar formações de grupos com tais características.