Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Serafim, Kayel Ludtke
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Replicação Máquina de Estado
Tolerância a Falhas
Benchmark
State Machine Replication
Fault Tolerance
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966
Resumo: A disponibilidade de um sistema pode ser afetada por falhas ou ataques que exploram suas vulnerabilidades. Atualmente, cada vez mais pessoas confiam em sistemas online disponiveis na Internet. Para minimizar os riscos de indisponibilidade, a Replicacao de Maquina de Estados (RME) e uma abordagem comum. A RME e uma estrategia importante para fornecer servicos de alta disponibilidade. Porem, o aumento da vazao em sistemas RME e desafiador devido ao seu modelo deterministico, o que demanda esforcos de pesquisa para melhorar sua vazao. Ainda assim, existe uma falta de cargas de trabalho que permitam avaliar diferentes mecanismos de RME de acordo com criterios comuns e representativos para classes de aplicacoes de interesse. Com base nisso, importantes aspectos comuns foram identificados no contexto de transacoes online, e propos-se o uso do TPC-C, o benchmark C do Comite de Desempenho de Processamento de Transacoes, para avaliar RMEs. Sua arquitetura para o contexto RME foi discutida e implementada em uma plataforma de replicacao. Resultados foram apresentados usando o modelo classico de RME. Alem disso, uma abordagem de RME paralelo foi discutida e implementada com esta carga de trabalho, e os resultados obtidos foram relatados.
id P_RS_a4a2ce422d848960afe2d636549d7a46
oai_identifier_str oai:tede2.pucrs.br:tede/10966
network_acronym_str P_RS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
repository_id_str
spelling Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estadosTPC-C applied benchmark in state machine replicationReplicação Máquina de EstadoTolerância a FalhasBenchmarkState Machine ReplicationFault ToleranceBenchmarkCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOA disponibilidade de um sistema pode ser afetada por falhas ou ataques que exploram suas vulnerabilidades. Atualmente, cada vez mais pessoas confiam em sistemas online disponiveis na Internet. Para minimizar os riscos de indisponibilidade, a Replicacao de Maquina de Estados (RME) e uma abordagem comum. A RME e uma estrategia importante para fornecer servicos de alta disponibilidade. Porem, o aumento da vazao em sistemas RME e desafiador devido ao seu modelo deterministico, o que demanda esforcos de pesquisa para melhorar sua vazao. Ainda assim, existe uma falta de cargas de trabalho que permitam avaliar diferentes mecanismos de RME de acordo com criterios comuns e representativos para classes de aplicacoes de interesse. Com base nisso, importantes aspectos comuns foram identificados no contexto de transacoes online, e propos-se o uso do TPC-C, o benchmark C do Comite de Desempenho de Processamento de Transacoes, para avaliar RMEs. Sua arquitetura para o contexto RME foi discutida e implementada em uma plataforma de replicacao. Resultados foram apresentados usando o modelo classico de RME. Alem disso, uma abordagem de RME paralelo foi discutida e implementada com esta carga de trabalho, e os resultados obtidos foram relatados.The availability of a system can be impacted by failures or attacks that exploit its vulnerabilities. Increasingly, more people rely on available online systems on the Internet. To minimize downtime risks, State Machine Replication (SMR) is a common approach. SMR is an important strategy for providing highly available services. However, increasing capacity in SMR systems is challenging due to its deterministic model, which requires research efforts to improve its parallelism. Nevertheless, there is a lack of workloads to evaluate different SMR mechanisms according to common and representative criteria for classes of applications of interest. Based on this, important common aspects were identified in the context of online transactions, and the use of TPC-C, the Transaction Processing Performance Council’s benchmark C, this work proposes to evaluate SMRs. Its architecture for the SMR context is discussed and an implementation on a replication platform is provided. TPC-C performance results are presented for the classic SMR model. Additionally, a parallel SMR approach is discussed, and implemented with this workload, and the results obtained reported.Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulEscola PolitécnicaBrasilPUCRSPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoDotti, Fernando Luíshttp://lattes.cnpq.br/3145198954829457Serafim, Kayel Ludtke2023-08-24T20:03:10Z2023-03-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RS2023-08-25T15:00:19Zoai:tede2.pucrs.br:tede/10966Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2023-08-25T15:00:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false
dc.title.none.fl_str_mv Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
TPC-C applied benchmark in state machine replication
title Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
spellingShingle Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
Serafim, Kayel Ludtke
Replicação Máquina de Estado
Tolerância a Falhas
Benchmark
State Machine Replication
Fault Tolerance
Benchmark
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
title_short Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
title_full Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
title_fullStr Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
title_full_unstemmed Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
title_sort Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
author Serafim, Kayel Ludtke
author_facet Serafim, Kayel Ludtke
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Dotti, Fernando Luís
http://lattes.cnpq.br/3145198954829457
dc.contributor.author.fl_str_mv Serafim, Kayel Ludtke
dc.subject.por.fl_str_mv Replicação Máquina de Estado
Tolerância a Falhas
Benchmark
State Machine Replication
Fault Tolerance
Benchmark
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
topic Replicação Máquina de Estado
Tolerância a Falhas
Benchmark
State Machine Replication
Fault Tolerance
Benchmark
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
description A disponibilidade de um sistema pode ser afetada por falhas ou ataques que exploram suas vulnerabilidades. Atualmente, cada vez mais pessoas confiam em sistemas online disponiveis na Internet. Para minimizar os riscos de indisponibilidade, a Replicacao de Maquina de Estados (RME) e uma abordagem comum. A RME e uma estrategia importante para fornecer servicos de alta disponibilidade. Porem, o aumento da vazao em sistemas RME e desafiador devido ao seu modelo deterministico, o que demanda esforcos de pesquisa para melhorar sua vazao. Ainda assim, existe uma falta de cargas de trabalho que permitam avaliar diferentes mecanismos de RME de acordo com criterios comuns e representativos para classes de aplicacoes de interesse. Com base nisso, importantes aspectos comuns foram identificados no contexto de transacoes online, e propos-se o uso do TPC-C, o benchmark C do Comite de Desempenho de Processamento de Transacoes, para avaliar RMEs. Sua arquitetura para o contexto RME foi discutida e implementada em uma plataforma de replicacao. Resultados foram apresentados usando o modelo classico de RME. Alem disso, uma abordagem de RME paralelo foi discutida e implementada com esta carga de trabalho, e os resultados obtidos foram relatados.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-08-24T20:03:10Z
2023-03-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966
url https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron:PUC_RS
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron_str PUC_RS
institution PUC_RS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca.central@pucrs.br||
_version_ 1850041314541830144

Registros relacionados