Uma arquitetura para suporte à mineração de dados paralela e distribuída em ambientes de computação de alto desempenho

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Bernardi, Élder Francisco Fontana
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Faculdade de Informáca
BR
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
INFORMÁTICA
MINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA)
AGRUPAMENTO DE INFORMAÇÕES (INFORMÁTICA)
ARQUITETURA DE COMPUTADOR
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5133
Resumo: Este trabalho apresenta uma arquitetura para suporte à execução de tarefas de mineração de dados em ambientes de computação de alto desempenho, tais como: clusters, máquinas SMP e grades. Esta arquitetura automatiza o processo de dimensionamento da aplicação paralela, criando ferramentas para a construção automática de tarefas, mapeamento, gerência e execução dessas aplicações nos recursos computacionais disponíveis. Os mecanismos criados para a execução de aplicações de mineração possibilitam a combinação do paralelismo do fluxo de dados e de instruções. Como contribuição do trabalho, destaca-se a organização da arquitetura proposta e a criação de um algoritmo para mapeamento de aplicações de mineração paralelas em ambientes computacionais heterogêneos. Enfatiza-se o suporte ao aproveitamento de recursos com múltiplos núcleos de processamento (multi-cores). Além disso, apresenta-se a paralelização de um algoritmo de mineração de dados para regressão
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