A relação entre capital social e compartilhamento do conhecimento no contexto de times de desenvolvimento de software que usam métodos ágeis ou métodos tradicionais

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Santos, Rosangela Fritscher
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; Escola de Negócios; Brasil; PUCRS; Programa de Pós-Graduação em Administração e Negócios
• Palavras-chave em Português: Capital Social; Compartilhamento de Conhecimento Tácito e Explícito; Métodos Ágeis e Tradicionais; Desenvolvimento de Software; CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8677

Esta pesquisa tem por objetivo identificar a influência do Capital Social no Compartilhamento do Conhecimento entre indivíduos de diferentes times, os quais usam métodos Tradicionais ou Ágeis para o desenvolvimento de software. A motivação da pesquisa se dá pela relevância do desenvolvimento de software na economia global, juntando-se a isso o fato de ser uma área intensiva em conhecimento e que, historicamente, vem apresentando resultados não satisfatórios com relação ao índice de projetos bem-sucedidos. A pesquisa foi aplicada no nível do indivíduo, considerando a relação intertime, dentro da mesma organização, e que utilizam métodos Tradicionais ou Ágeis para o desenvolvimento de software. Do ponto de vista da Gestão do Conhecimento (GC), o que distingue os métodos é o foco no tipo de conhecimento; métodos Tradicionais focam no conhecimento explícito, enquanto métodos Ágeis focam no conhecimento tácito. Na perspectiva de GC, ambos os métodos apresentam potenciais desafios para o Compartilhamento do Conhecimento. A partir da revisão sistemática de literatura, onde 142 documentos foram lidos e analisados, derivaram-se as hipóteses que fazem parte do modelo conceitual. A amostragem da população é não probabilística e foi identificada através do procedimento bola de neve (snowball). O método é survey, os dados foram coletados por meio da ferramenta Qualtrics totalizando 250 respostas válidas. A análise dos dados foi feita por meio da modelagem de equações estruturais, com o suporte do SmartPLS® versão 3.0. Cinco de nove hipóteses foram suportadas indicando que as três dimensões do Capital Social exercem influência positiva no compartilhamento do conhecimento. As facetas de Interações Sociais e Visão Compartilhada (dimensão Estrutural e Cognitiva, respectivamente) demonstraram influência direta sobre o Compartilhamento do Conhecimento Tácito e indireta sobre o Compartilhamento do Conhecimento Explícito, enquanto que a faceta da Reciprocidade (dimensão Relacional) apresentou influência direta em ambos. Análises multigrupo foram realizadas e apontam as diferenças e intensidades dessas influências.