NUMA-ICTM : uma vers?o paralela do ICTM explorando estrat?gias de aloca??o de mem?ria para m?quinas NUMA

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Castro, M?rcio Bastos
• Orientador(a): Fernandes, Luiz Gustavo Le?o
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o
• Departamento: Faculdade de Inform?ca
• País: BR
• Palavras-chave em Português: INFORM?TICA; PROCESSAMENTO DE ALTO DESEMPENHO; ARQUITETURA DE COMPUTADOR
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5040

Na Geof?sica, a subdivis?o apropriada de uma regi?o em segmentos ? extremamente importante. O ICTM (Interval Categorizer Tesselation Model) ? uma aplica??o capaz de categorizar regi?es geogr?ficas utilizando informa??es extra?das de imagens de sat?lite. O processo de categoriza??o de grandes regi?es ? considerado um problema computacionalmente intensivo, o que justifica a proposta e desenvolvimento de solu??es paralelas com intuito de aumentar sua aplicabilidade. Recentes avan?os em arquiteturas multiprocessadas caminham em dire??o a arquiteturas do tipo NUMA (Non-uniform Memory Access), as quais combinam a efici?ncia e escalabilidade das m?quinas MPP (Massively Parallel Processing) com a facilidade de programa??o das m?quinas SMP (Symmetric Multiprocessors). Neste trabalho, ? apresentada a NUMA-ICTM: uma solu??o paralela do ICTM para m?quinas NUMA explorando estrat?gias de aloca??o de mem?ria. Primeiramente, o ICTM ? paralelizado utilizando-se somente OpenMP. Posteriormente, esta solu??o ? otimizada utilizando-se a interfade MAI (Memory Affinity Interface), a qual proporciona um melhor controle sobre a aloca??o de dados em mem?ria em m?quinas NUMA. Os resultados mostram que esta otimiza??o permite importantes ganhos de desempenho sobre a solu??o paralela que utiliza somente OpenMP