Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Detoni, Mariana Nolde Pacheco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estatística
Teste estatístico
Engenharia de software
Pesquisa quantitativa
Statistics
Statistical test
Software engineering
Quantitative reesearch
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9251
Resumo: A Engenharia de Software costuma desenvolver e indicar o uso de diferentes ferramentas para construção de uma solução computacional. Além disso, um dos objetivos da área é a busca pela melhoria dos processos. Através da compreensão e da modificação adequada sobre os processos de engenharia de software existentes, pode ser possível re- duzir os custos, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a qualidade dos produtos de software. Uma das formas de acompanhamento e avaliação dos processos da Engenha- ria de Software é através de avaliações quantitativas. Nas avaliações quantitativas, uma das formas mais usuais de analisar informações é através de técnicas estatísticas. Alguns estudos relataram desafios na utilização de técnicas de análise em Engenharia de Software, que abrange o pouco conhecimento sobre o tema, além de dificuldades na coleta e análise dos resultados obtidos. Com isso, esse estudo busca auxiliar os pesquisadores e profissionais da área de Engenharia de Software a conhecer mais os conceitos de análise de dados estatísticos e conseguir identificar possíveis tipos de técnicas estatísticas para realizar a análise dos seus estudos quantitativos. Para isso, foram construídos diferentes fluxogramas para escolha do testes estatístico na área de Engenharia de Software. Os fluxogramas foram construídos e avaliados com pesquisadores da área, visando uma aproximação e avaliação das principais necessidades.
id P_RS_d59ad24dcc2011089f91df765e34b08d
oai_identifier_str oai:tede2.pucrs.br:tede/9251
network_acronym_str P_RS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
repository_id_str
spelling Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de softwareEstatísticaTeste estatísticoEngenharia de softwarePesquisa quantitativaStatisticsStatistical testSoftware engineeringQuantitative reesearchCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOA Engenharia de Software costuma desenvolver e indicar o uso de diferentes ferramentas para construção de uma solução computacional. Além disso, um dos objetivos da área é a busca pela melhoria dos processos. Através da compreensão e da modificação adequada sobre os processos de engenharia de software existentes, pode ser possível re- duzir os custos, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a qualidade dos produtos de software. Uma das formas de acompanhamento e avaliação dos processos da Engenha- ria de Software é através de avaliações quantitativas. Nas avaliações quantitativas, uma das formas mais usuais de analisar informações é através de técnicas estatísticas. Alguns estudos relataram desafios na utilização de técnicas de análise em Engenharia de Software, que abrange o pouco conhecimento sobre o tema, além de dificuldades na coleta e análise dos resultados obtidos. Com isso, esse estudo busca auxiliar os pesquisadores e profissionais da área de Engenharia de Software a conhecer mais os conceitos de análise de dados estatísticos e conseguir identificar possíveis tipos de técnicas estatísticas para realizar a análise dos seus estudos quantitativos. Para isso, foram construídos diferentes fluxogramas para escolha do testes estatístico na área de Engenharia de Software. Os fluxogramas foram construídos e avaliados com pesquisadores da área, visando uma aproximação e avaliação das principais necessidades.Software Engineering usually develops and indicates the use of different tools to build a computational solution. In addition, one of the goals of the area is improvement for process. Through the understanding and appropriate modification of existing Software Engineering processes, it may be possible to reduce costs, reduce development times and improve the quality of software products. One way of monitoring and evaluating Software Engineering processes is through quantitative assessments. In quantitative assessments, one of the most common ways of analyzing information is through statistical techniques. Some studies have reported challenges in using analysis techniques in Software Engineer- ing, which encompasses little knowledge on the subject, in addition to difficulties in collecting and analyzing the results obtained. With this, this study seeks to help researchers and pro- fessionals in the Software Engineering area to learn more about the concepts of statistical data analysis and to be able to identify possible types of statistical techniques to carry out the analysis of their quantitative studies through the use flowcharts of statistical tests in the area of Software Engineering. The flowcharts were built and evaluated with researchers in the area, with the aim of approximating and evaluating the main needs.Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulEscola PolitécnicaBrasilPUCRSPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoSales, Afonso Henrique Corrêa dehttp://lattes.cnpq.br/4329466230451089Detoni, Mariana Nolde Pacheco2020-09-01T17:51:48Z2020-03-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9251porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RS2020-09-01T23:00:15Zoai:tede2.pucrs.br:tede/9251Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2020-09-01T23:00:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false
dc.title.none.fl_str_mv Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
title Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
spellingShingle Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
Detoni, Mariana Nolde Pacheco
Estatística
Teste estatístico
Engenharia de software
Pesquisa quantitativa
Statistics
Statistical test
Software engineering
Quantitative reesearch
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
title_short Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
title_full Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
title_fullStr Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
title_full_unstemmed Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
title_sort Mapeamento e aplicação de testes estatísticos em engenharia de software
author Detoni, Mariana Nolde Pacheco
author_facet Detoni, Mariana Nolde Pacheco
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sales, Afonso Henrique Corrêa de
http://lattes.cnpq.br/4329466230451089
dc.contributor.author.fl_str_mv Detoni, Mariana Nolde Pacheco
dc.subject.por.fl_str_mv Estatística
Teste estatístico
Engenharia de software
Pesquisa quantitativa
Statistics
Statistical test
Software engineering
Quantitative reesearch
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
topic Estatística
Teste estatístico
Engenharia de software
Pesquisa quantitativa
Statistics
Statistical test
Software engineering
Quantitative reesearch
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
description A Engenharia de Software costuma desenvolver e indicar o uso de diferentes ferramentas para construção de uma solução computacional. Além disso, um dos objetivos da área é a busca pela melhoria dos processos. Através da compreensão e da modificação adequada sobre os processos de engenharia de software existentes, pode ser possível re- duzir os custos, reduzir o tempo de desenvolvimento e melhorar a qualidade dos produtos de software. Uma das formas de acompanhamento e avaliação dos processos da Engenha- ria de Software é através de avaliações quantitativas. Nas avaliações quantitativas, uma das formas mais usuais de analisar informações é através de técnicas estatísticas. Alguns estudos relataram desafios na utilização de técnicas de análise em Engenharia de Software, que abrange o pouco conhecimento sobre o tema, além de dificuldades na coleta e análise dos resultados obtidos. Com isso, esse estudo busca auxiliar os pesquisadores e profissionais da área de Engenharia de Software a conhecer mais os conceitos de análise de dados estatísticos e conseguir identificar possíveis tipos de técnicas estatísticas para realizar a análise dos seus estudos quantitativos. Para isso, foram construídos diferentes fluxogramas para escolha do testes estatístico na área de Engenharia de Software. Os fluxogramas foram construídos e avaliados com pesquisadores da área, visando uma aproximação e avaliação das principais necessidades.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-09-01T17:51:48Z
2020-03-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9251
url http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9251
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron:PUC_RS
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
instacron_str PUC_RS
institution PUC_RS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca.central@pucrs.br||
_version_ 1850041299769491456

Registros relacionados