Uma abordagem paralela para o algoritmo Split

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Franciosi, Felipe Mainieri
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Faculdade de Informáca
BR
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
INFORMÁTICA
ALGORITMOS
ÁLGEBRA TENSORIAL
AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO (INFORMÁTICA)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5130
Resumo: A análise comportamental de um processo permite a detecção de deficiências, assim como avaliar o impacto no desempenho do mesmo causado por mudanças no ambiente. O uso de modelos analíticos para descrever o processo em observação fornece estes dados através da resolução de sistemas de equações. No caso de modelagens feitas com a utilização de formalismos como Rede de Autômatos Estocásticos, a resolução destes sistemas depende da multiplicação de vetores por estruturas definidas através da álgebra tensorial. Por ter um alto custo computacional, diversos algoritmos foram propostos para resolver esta multiplicação. Recentemente a solução iterativa Split foi proposta, e o objetivo deste trabalho é apresentar alternativas paralelas e otimizações para a mesma, buscando um melhor desempenho da solução
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