Padrões espaciais de distribuição de espécies e de riqueza específica ao longo de um gradiente montante-jusante e na bacia do Rio dos Sinos (RS) - Brasil

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Pereira, Joana Jordão
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul; Escola de Ciências; Brasil; PUCRS; Programa de Pós Graduação em Zoologia
• Palavras-chave em Português: Modelos de Distribuição de Espécies; Logit; Preditores; Gradiente Longitudinal; Peixes; Species Distribution Models; Geomorphological Predictors; Longitudinal Gradient; Fish; CIENCIAS BIOLOGICAS::ZOOLOGIA
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8324

Modelos de distribuição são considerados como ferramentas importantes em estudos de biogeografia e ecologia, pois permitem a extrapolação espacial e temporal da distribuição de espécies a partir de um conjunto de dados de ocorrência em função de preditores ambientais. Neste estudo, objetivamos propor modelos de distribuição logística para 50 espécies de peixes ao longo da bacia do rio dos Sinos (Rio Grande do Sul, Brasil), utilizando altitude e área da bacia como descritores geomorfológicos. Modelos de riqueza montante-jusante para toda a bacia usando regressão múltipla e logística também foram propostos. O conjunto de dados derivou de vários programas de amostragem realizados de 1998 a 2014, compreendendo 86 locais amostrados com coleta de peixes com redes de emalhar, pesca elétrica ou ambos. Dois modelos logísticos foram construídos utilizando dados ambientais de altitude e área de bacia a montante, testando respostas lineares (Modelo 1) e não lineares (Modelo 2) para cada espécie. O desempenho dos modelos foi avaliado usando sensibilidade, especificidade, AUC (Area Under Curve) e TSS (True Skill Statistical). Os modelos ajustados apresentaram valores de sensibilidade variando de 47,1 a 99,8, especificidade de 49,94 a 98,10, AUC de 0,75 a 0,99 e TSS de 0,26 a 0,98. O modelo de resposta linear, embora mais simples, mostrou-se eficaz na predição da distribuição de espécies, como observado em estudos anteriores. A área da bacia teve um efeito positivo na distribuição da maioria das espécies de acordo com o modelo linear, embora isso não tenha sido verificado para os modelos não lineares devido à interação entre as variáveis. Em geral, o modelo não linear apresentou valores de desempenho mais altos para as métricas avaliadas para a maioria das espécies, mas sofreu de hiperajuste e uma estimativa de distribuição fragmentada. A riqueza de espécies aumentou ao longo de um gradiente longitudinal, apresentando seu valor máximo a jusante da bacia. Dos quatro modelos estimados de riqueza, os modelos com seis variáveis foram os que apresentaram a menor amplitude de variação dos resíduos.